PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握， 再次开始Pytorch学习教程记录。

PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架，它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。

PyTorch 可以用于以下领域：

• 计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。

• 自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。

• 语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。

• 生物信息学：基因组学、蛋白质组学、药物发现等。

• 金融科技：金融预测、风险分析、交易策略等。

• 机器人：机器人控制、导航、视觉等。

• PyTorch 可以用于构建各种深度学习模型，包括：

• 卷积神经网络：用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。

• 递归神经网络：用于自然语言处理、语音处理等任务。

• 生成对抗网络：用于图像生成、图像翻译等任务。

• 强化学习：用于机器人控制、游戏开发等任务。

PyTorch 具有以下优势：

• 灵活性和可扩展性：PyTorch 使用 Python 代码来定义神经网络模型，这使得它非常灵活和可扩展。
• 高效的 GPU 加速：PyTorch 支持 GPU 加速，可以大幅度提高训练速度。
• 丰富的社区支持：PyTorch 拥有一个庞大而活跃的社区，可以提供帮助和支持。

安装流程

1. 官网选择自己需要的版本，这里用windows作为例子

⭐官网 https://pytorch.org/

页面往下拉，选择自己需要的版本，这里唯一需要注意的是CUDA 11.8这个层级，他指的是我们计算机的GPU，这个Pytorch涉及到图形处理，所以也用到了Nvida的这部分版本。不过只要你已经成功安装Anaconda，它会帮你处理的，如果没有安装的可以请看我之前的文章详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

这里往下的操作都是在Anaconda的运行平台继续，如果没有安装Anaconda，是无法成功的。

1 安装命令：conda create -n pytorch python=3.7

2 遇到Proceed，按Enter继续安装

接下来，激活我们的PyTorch环境

激活成功！！

继续在激活的环境中安装

安装命令 conda install pytorch torchvision -c pytorch

之后会类似重复上边1和2两个步骤的画面，遇到Proceed，同样点击Enter即可。

当全部安装完后，我们进入Python命令行进行PyTorch的测试。

如果import torch没有问题，这就代表成功了

感谢阅读！