python使用pandas处理excel数据

使用Python Pandas库读取excel文件（.xlsx, .xls)。 使用pandas的 read_excel()方法来读取excel数据，可以读取第一个sheet，指定的sheet，多个sheet或所有的sheet。Pandas会将这些数据转化成一个 DataFrame结构，它是一个扁平的结构来的。接着就可以对数据进行数据分析了。

1.安装Anaconda3

我们使用anaconda3来安装和管理python库。在Anaconda的官方网站下载一个下来安装即可。

2.安装xlrd

Pandas的read_excel方法内部会使用xlrd库。xlrd是一个用于读取excel文件（.xlsx, .xls)的库。使用Anaconda安装xlrd库：

$ conda install xlrd

3.安装pandas

作为本篇的主角pandas，当然是要安装的了。

$ conda install pandas

4.使用pandas读取excel数据

默认读取第一张sheet。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

print(df)

4.1.读取指定sheet的数据

通过指定read_excel方法的sheet_name参数来指定。可以通过数字来指定是第几张：

import pandas as pd

df_sheet_index = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=1)

print(df_sheet_index)

也可以直接指定sheet的名字：

import pandas as pd

df_sheet_name = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='sheet2')

print(df_sheet_name)

4.2.读取多张sheet的数据

可以通过数字或名称来指定这几张sheet。

import pandas as pd

df_sheet_multi = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=[0, 'sheet2'])

print(df_sheet_multi)

4.3.读取所有的sheet

import pandas as pd

df_sheet_all = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=None)
print(df_sheet_all)

下一篇《用pandas做数据分析》