用python制作GPT

目录

1.安装库

2.开始编程咯

3.总结

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1.安装库

首先，你需要安装以下Python库：

transformers
torch

方法是：

pip install transformers
pip install torch

等待时间较久，请耐心等待下载。

2.开始编程咯

然后，导入必要的库和模型：

from transformers import pipeline, set_seed
conversational_pipeline = pipeline("conversational",model="microsoft/DialoGPT-medium")
set_seed(42)

conversational_pipeline是用于对话生成和交互的对象，而set_seed函数确保每次运行时生成的对话都是相同的。

然后你可以定义一个函数，该函数以用户输入作为参数，并生成机器人回复：

def chatbot_response(user_input):
    output = conversational_pipeline(user_input)
    return output[0]['generated_text']

现在你可以与聊天机器人进行交互了,为了更美观一些，我们可以这样编写：

while True:
    user_input = input("you：")
    if user_input.lower() == 'exit':
        break
    response = chatbot_response(user_input)
    print("Chatbot:", response)

3.总结

以上就是一个简单的基于GPT的聊天机器人的制作示例，当然还可以通过增加数据集训练自己的模型以提高机器人的表现。