【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

程序名称：计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi

代码简介：为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元(integrated energy production unit，IEPU)运行调度及容量配置问题带来的挑战，该文提出一种两阶段随机优化方法。首先，在底层运行优化问题中，通过建立各设备模型及约束条件，提出基于混合整数线性规划 (mixed integer linear programming，MILP)的最小成本求解方法；其次，利用蒙特卡洛模拟生成多种随机场景，确定系统在给定容量配置条件下的成本期望；最后，在顶层容量配置优化问题中，以系统容量为决策变量，采用遗传算法调用蒙特卡洛模拟及MILP运行优化算法，实现使IEPU系统全生命周期成本最小的最优容量配置。优化结果表明：底层运行优化中储气的接入使弃光量和碳排放量分别减少5.49%和0.35%，顶层计及源荷不确定性的电力设备容量提升20%左右，更加接近实际场景，验证了所提出方法的有效性。结合参数灵敏度分析，可为IEPU系统的规模化设计提供参考。完美复现，超极品代码！！！附有参考文献。

本文针对融合P2G和CCS技术的IEPU运行调度与容量配置问题，设计一种考虑光伏及负荷不确定性的两阶段随机优化框架。通过仿真分析，具体结论如下：

1）确定性模型的运行优化中储气的接入使弃光量和碳排放量分别下降了5.49%和0.35%，验证了储气装置对促进可再生能源消纳和二氧化碳减排的积极作用。

2）随机性和确定性模型优化结果对比表明，光伏及负荷的不确定性将使电力设备的配置容量上升20%左右，更加贴近实际。

3）灵敏度分析结果显示，电解槽的配置容量对煤价在750元/tce以下的区间以及甲烷价格在2.0元/N.m3以上的区间最为敏感。

参考文献：《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》

代码获取方式：

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