《组织与管理研究的实证方法》-第三部分：管理学研究中的测量统计方法

第13章：理论构念的测量

1. 理论构念与测量指标

（1）反映型测量指标：

• 含义：测量指标被认为是理论构念外在的表现形式（反映型指标可以被看做理论构念的具体化），当构念发生变化时，测量指标也发生变化。

• 举例：如员工“知觉到组织支持”的构念有很多方面，如员工福利、为员工提供有意义的工作、改善员工工作环境、关注员工成长等，这些指标都代表了企业处理雇佣关系的基本出发点。

• 优点：由于共同成分（即理论构念）的存在，测量指标之间存在很高的共同变异

• 缺点：外在的反映型测量指标带有测量误差，需要多项指标重复测量一个共同的理论构念。多指标的重复可以消除各自的误差，使得测量结果更加接近于客观事实（即“有益的重复”）

反映型测量指标.png

（2）形成型测量指标

• 含义：测量指标代表了一个理论构念的不同方面，这些内容不同的测量指标通过相互整合最终生成了某个构念的理论意义。

• 举例：如教育水平、工资收入、家庭背景等指标（三个测量指标）决定了一个工人的社会经济地位（构念）。

• 优点：测量指标不带有任何测量误差；测量指标按照权重的组合构成理论构念，如果缺少某个指标，我们对构念的理解就是不完整的。

• 缺点：概念模糊性、信度系数难以评估、统计不精确

形成型测量指标.png

2.观察测量指标与理论构念关系的两种方法：探索性因子分析和验证性因子分析

链接：

https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E6%80%A7%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%88%86%E6%9E%90

3. 内部一致性与稳定性的评价

（1）信度：“信度”可以用来衡量测量结果的一致性、稳定性及可靠性，被理解为一个理论构念的真实分数

（2）我们无法直接计算一个构念的真实分数与其测量误差，常用的方法有以下三种：

• 同时发展两份内容等效、题目不同的测验，观察两份问卷间相关系数，若相关则代表可信度高；但花费多的时间和精力；

• 评价一个测试中不同指标的同质性来计算信度系数。①折半信度（把一个问题分成书目相等的两半，奇数组与偶数组）；②库李信度；

• Likert量表

4. 聚合效度和区分效度

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第14章：单维构念与多维构念的测量

(⊙o⊙)…这个书是很多人一起搞出来的，虽然挺好的，但是重复的内容也不少，哈哈~

1.指标的观测值（可观测 x）=构念的真实值（不可观测 )+测量误差（不可观测 ）

2. 古典测量模型与同属测量模型

（1）古典测量模型：假设每个指标都可以同等程度的代表一个构念（如下图中假设一所示）。用多个指标对某个构念进行多次测量以减少误差如测量员工离职倾向时可以设计x­₁、x₂、x₃三个测量指标，最后求均值，有

（2）同属测量模型：测量一个构念所用的两个指标也许不是完全等同的，也就是不可以相互替代的（如下图中的假设二所示）。可用公式表示为：

构念一测量的两个模型.png

3. 效果指标与构成指标

3.1 效果指标：

（1）与模型的联系：古典模型用的测量指标就是效果指标。

（2）效果指标的特点有：①效果指标是由看不到的构念引起的②效果不是结果，因此要区分构念的效果和结果。如员工离职倾向（构念A）是由于他们组织承诺（构念B）的水平比较低，可见构念的结果还是构念，不是测量指标；而员工离职倾向这个构念的测量指标可以是我常常想离开这家企业、我不喜欢留在这个公司工作、我很可能于明年另寻新的工作③每一个指标已经足以无偏地代表一个构念④效果指标之间应该是高度相关的

（3）管理学中大部分指标都是效果指标

（4）用效果指标的前提下：构念的方差可以用变量x₁、x₂、x₃的变异共同量来表示，如下，对：



求方差，有：



3.2 构成指标：用在同属测量模型中。构成指标“构成了”被测量的不可观测的构念

3.3 构成指标与效果指标的区别：

构成指标与效果指标.png

左图“离职倾向”为构念，x₁、x₂、x₃为其效果指标，x₁、x₂、x₃任意一个均可完全衡量“离职倾向”，用三个指标来测量是为了减小测量误差；右图“社会在适应”为构念，x₁、x₂、x₃为其效果指标，x₁、x₂、x₃代表“社会再适应”的某个部分，用三个指标同时测量是为了保证“社会再适应”指标的完整性。

3.4 指标与结果的关系

效果指标与构念指标.png

构成指标与构念指标.png

图7表示了效果指标与效果指标的结果的关系，图8表示了构成指标与构成指标结果的关系。虚线上方的为构念，虚线下方的为指标，除了“社会调整”这一构念，“情绪智力”、“社会网络”、“冒险性”这三个指标全是效果指标。

3.5 与效果指标、构成指标相匹配的方法

（1）效果指标：验证性因子分析

（2）构成指标：=++一式子中，只有x1、x2、x3是可识别的，\theta、γ1、γ2、γk、ƺ是不可识别的，为了使模型可识别，模型中至少应该包括两条从该构念出发的结果路径。话句话说，要把构成指标模型中的变量猜出来，至少需要借助改构念的两个结果变量（如下图所示）。

结构方程中的构成指标与效果指标.png

3.6 什么时候用什么指标呢？

（1）构成型构念：对应构成指标

（2）效果型构念：对应效果指标

（3）双面型构念：既可以是构成型构念，又可以是效果型构念。如一个销售人员的业绩，我们既可以把他的销售业绩定义为不同电器产品，如空调、冰箱、彩电等的加权总和（构成型构念），又可以让他的上级给他在不同方面的表现来打分，比如产品销售的数量、质量、顾客满意度等等（效果型构念）。

3.7 备注知识

（1）需要根据构念的性质了解它是反映型的还是构成型的，然后根据它的性质来确定量表设计方法。

（2）一个构念如果既可以用构成型侧标测量，也可以用效果指标测量，一般只选一种，不会全部放在一个量表中。

（3）构成型量表设计过程

• 步骤一：有一个清晰的理论基础能表达出测量构念所涵盖的内容

• 步骤二：搜集数据用以项目指标的预研究，注意由于构成型指标不可识别，因此需要另外加进被测量的两个结果变量，与其共同组成一样的结果模型，这样才可以将模型变为可识别的。

• 步骤三：指标缩减。可以使用结构方程模型，把这个构念的测量指标和两个结果变量放在一起分析。

• 步骤四：用一个交叉验证样本检验剩下的构成指标的稳定性，哪些能够保证稳定载荷的构成指标就可以被最终留下来作为构念的测量指标。

（4）如何估计构成型构念的量表的信度

首先，对于效果指标，常用“内部一致性（α系数）”和“再测信度”；其次，对于构成指标，要么用多个样本来检验信度，要么通过误方差的大小进行估计。

4. 多维构念的三种类型

4.1 潜因子模型（潜因子多维构念：LMC）。如一般智力能力（GMA）是众多智力活动（语文能力、数量计算能力、记忆和推理能力）背后的一个共同因素

4.2 合并模型（合并型多维构念：AMC）：合并模型的各个维度就是多维构念的不同组成部分。如公民组织行为（OCB）=γ₁（利他行为）+γ₂（勤勉正直）+γ₃（公民道德）+γ₄（谦恭有礼）+γ₅（运动员精神）。如下图所示的工作满意度。

合并型多维构念及其与各维度的关系.png

4.3 潜因子模型与合并模型的估计：

（1）对于LMC仅仅用它各维度就可以进行估计

（2）AMC，由于γ可以取人一直，方程没有固定节，所以我们需要一些其他的变量。因此在估计AMC时，必须使用它的结果变量。

LMC与AMC的模型估计.png

4.4 组合模型：

（1）举例：如Tsui（1997）提出了组织中可能存在的四种类型额雇佣关系，由两个关键变量交叉组成，这两个维度是企业对员工“提供的诱因”和企业对员工“期望的贡献”，这样员工——组织关系可以被分为四种类型，如下图所示：

两个维度组成的四种组合.png

（2）如果想研究一个公司相互投资类型关系的程度与公司收益率的关系，需要判断A公司与B公司谁更像相互投资型的员工—组织关系。方法1是聚类分析；方法2是把两个变量分为两类“虚拟编码法”，即确定一个中值把“诱因”和“期望”全部分为高分组和低分组，这样所有公司被分为4类。

4.5 三种模型的区别：

• （共同因子）在潜因子模型中，多维构念是其各个维度产生的根源；

• （线性组合）在合并模型中，多维构念是各个维度按照某种方式组合的产物或者结果；

• （维度组合）组合模型中的整体构念是各个维度的不同组合方式