opencv入门讲解

OpenCV是Open Source Computer Vision Library的缩写，是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。

OpenCV最初是由Intel公司开发的，它拥有超过500个优化的C函数，这些函数实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，包括图像滤波、特征检测、图像分割、目标跟踪、人脸识别、运动分析等等。此外，OpenCV还提供了许多高级的功能，如机器学习、深度学习和计算机视觉算法的实现，使得它成为了计算机视觉领域非常流行的库之一。

OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，应用领域包括机器人视觉、模式识别、机器学习、工厂自动化生产线产品检测、医学影像、摄像机标定、遥感图像等。它可以解决的问题包括人机交互、机器人视觉、运动跟踪、图像分类、人脸识别、物体识别、特征检测、视频分析、深度图像等。

在ubuntu安装opencv

1.更新系统：首先，确保你的系统已经更新到最新版本。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update  
sudo apt-get upgrade

2.安装依赖项：安装OpenCV之前，需要安装一些必要的依赖项。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3.下载OpenCV：从OpenCV的官方网站下载源代码。在终端中输入以下命令：

在这里插入代码片
cd ~  
git clone https://github.com/opencv/opencv.git  
cd opencv  
git checkout 4.x  # 选择你需要的版本，例如4.x

4.创建构建目录：在OpenCV源代码目录下创建一个构建目录：

mkdir build  
cd build

5.编译和安装OpenCV：使用CMake来编译和安装OpenCV。在终端中输入以下命令：

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
sudo make  
sudo make install

6. 配置环境：为了在系统上能够找到和使用OpenCV，需要修改/etc/ld.so.conf文件。使用gedit或者vim打开该文件，并添加OpenCV的安装目录。然后运行sudo ldconfig使更改生效。

sudo nano /etc/ld.so.conf  
# 添加OpenCV的安装目录，例如 /usr/local/lib  
sudo ldconfig

编写程序

以下是一个简单的C++程序示例，它使用OpenCV加载一张图片，应用高斯模糊，并显示结果：

// main.cpp  
#include   
#include   
  
int main(int argc, char** argv)  
{  
    // 读取图像  
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);  
      
    // 检查图像是否正确读取  
    if(image.empty())  
    {  
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;  
        return -1;  
    }  
      
    // 应用高斯模糊  
    cv::Mat blurredImage;  
    cv::GaussianBlur(image, blurredImage, cv::Size(15, 15), 0);  
      
    // 显示原图和模糊后的图像  
    cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);  
    cv::imshow("Original Image", image);  
      
    cv::namedWindow("Blurred Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);  
    cv::imshow("Blurred Image", blurredImage);  
      
    // 等待用户按键，然后关闭窗口  
    cv::waitKey(0);  
      
    return 0;  
}

执行

g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv4`