- [利用Python加载和处理网址内容:从Unstructured到Selenium和Playwright]
bhawfgrcbtwny
pythonselenium开发语言
引言在现代网页数据分析中,加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析,我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。本篇文章将介绍如何利用Python中的Unstructured、Selenium和Playwright库来加载这些网页内容,并将其转换为适合后续处理的文档格式。主要内容UnstructuredURLLoaderUnstructuredURLLoader可以
- python列表导出excel_python将字典列表导出为Excel文件的方法
陈星·Sin2
python列表导出excel
将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式:python将字典列表导出为Excel文件的方法,如下所示:1、安装python官方Excel库------xlwt直接在终端进行安装即可:pipinstallxlwt安装完成后,在程序中引入xlwt的库importxlwt2将字典列表导出到excel文件中:importxlwtimportpandasaspddefexport_excel(exp
- python列表导出,将Python列表导出到Excel
二十一只蜗牛
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IamtryingtoexportalisttoexcelviatheWin32COMclientwhihcihaveimportedattheheader.Theobjecticreatediscodedasbelow,butIcantseemtogetittoexporteachvaluetoitsownrowinthespreadsheet.IfIcangetagoodpointer(oth
- Highcharts 条形图:数据可视化的利器
lly202406
开发语言
Highcharts条形图:数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域,Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。其中,条形图作为一种基础但功能强大的图表类型,被广泛应用于各种场景,以直观地展示数据分布和比较。本文将深入探讨Highcharts中的条形图,包括其基本用法、高级配置以及在实际应用中的最佳实践。什么是Highcharts
- Python 安装 Geopandas (亲测有效)
顾润治
Python安装Geopandas(亲测有效)Python安装Geopandas亲测有效项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/8a355简介本资源文件提供了在Python环境中安装Geopandas库的详细步骤和相关依赖库的下载链接。Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库,广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步
- Oracle 分区在什么情况下使用?思维导图 代码示例(java 架构)
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Oracle分区的适用场景Oracle分区(Partitioning)是一种强大的数据管理工具,适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。以下是一些适合使用分区的情况:1.大型表优化超大数据量:当表包含数百万甚至数十亿行时,分区可以帮助提高查询性能。频繁更新:对于经常被插入、更新或删除的数据,分区可以减少锁定范围,提高并发性。2.数据仓库历史数据分析:在数据仓库中,通常会存储多年的历史数据。通过按
- Highcharts 柱形图:深入解析与最佳实践
lsx202406
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Highcharts柱形图:深入解析与最佳实践引言Highcharts是一个功能强大的图表库,它允许用户轻松地在网页上创建各种类型的图表。其中,柱形图因其直观的展示方式,在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图,包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。高charts柱形图的基本用法1.初始化图表首先,需要在HTML文件中引入Highcharts库。以下是一个
- 【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data
秋无之地
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⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者:秋无之地简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注,关注必回关目录一、先打开目标网站,打开F12调试模式二、通过刷新页面定位接口,并找到接口上的加密参数data三、打开启动器(Initiator)
- Go+ 下个里程碑:超越 cgo,无缝对接 C 语言
xushiweizh
编译器编程语言python人工智能java
去年(2021年)Go+的slogan从“面向数据科学”的语言升级到了“面向工程、STEM教育与数据科学”三位一体的语言。也就是说,我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说,“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。所以去年Go+的版本迭代主要精力都花在了“低门槛”上。我们努力让Go+的使用门槛低到和Python相当的水平。这是从G
- EXCEL函数SUMIFS高级用法:结合MATCH和INDEX快速求和
一只昀
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目录前言一、sumifs是什么?二、使用步骤1.确定需求2.写出初始公式1..行=0,需要源数据的GSV列,即J列数据2.返回值的引用3.求和三.通用公式总结前言sumifs与上一章所讲的index和match函数嵌套,实现快速求和一、sumifs是什么?SUMIFS用于计算其满足多个条件的全部参数的总量。SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[cr
- 【Java进阶营】java 读取 excel 表格内容_java读取表格数据,表格列包含不同对象的属性
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2024年程序员学习python
一、添加依赖org.apache.poipoi3.8org.apache.poipoi-ooxml3.8二、工具类根据文件后缀判断2003||2007||2010格式。importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;importorg.apache.poi.ss.usermodel.*;importorg.apache.poi.xssf.userm
- 数控领域 - NC(Numerical Control,数控)极简理解
我命由我12345
行业-简化概念数控自动化行业职场和发展职场发展求职招聘需求分析
NC概述NC全称是NumericalControl,即数控NC是一种通过数字化信号控制机床或其他制造设备的技术NC利用计算机或专用控制器执行预编程指令,实现自动化加工NC的特点硬件控制:NC系统依赖于硬件控制器,通常不具备编程和存储能力介质存储:加工程序存储在穿孔纸带或磁带上,修改程序需要重新制作介质功能有限:NC系统的功能较为简单,通常只能执行基本的加工任务精度较低:由于硬件限制,NC系统的加工
- kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- 可视化大屏
梦屿千寻!!
信息可视化
可视化大屏是一种利用计算机图形学技术,将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形,以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见,而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性:通过图形、图表、地图等可视化元素,将复杂的数据直观展示出来,便于用户快速理解。实时性:支持实时更新数据,使用户能够随时掌握最新情况。高效性:一次性处理大
- 从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧
一键难忘
python前端爬虫PythonWeb
从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展,网络爬虫(WebScraping)成为了获取互联网数据的重要工具。通过爬虫,我们可以自动化地从网页上获取各种信息,如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始,使用Python构建一个简单的Web爬虫,抓取网页内容并保存数据。Web爬虫的基本概念什么是Web爬虫?Web爬虫(也称为网络蜘蛛或抓取器
- Python数据的筛选、排序与聚合
大数据张老师
Python程序设计python开发语言Python数据处理
Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中,我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作,以便从数据集中提取有价值的信息。这些操作是数据预处理和分析的基础,尤其在处理大型数据集时,能够帮助我们快速定位关键数据,进行进一步的分析。Pandas提供了强大的工具来支持这些操作,主要通过对Series和DataFrame的相关方法进行操作来实现。本节将详细讲解如何使用Pandas的Series和Da
- 读书笔记-《乡下人的悲歌》
萝卜青今天也要开心
笔记学习
前段时间看了一些J.D.Vance的采访视频,几乎都是记者带着刁难的问题先手进攻,而Vance面带微笑,提及对方的名字,条理清晰地从对方的攻击中切回主题形成后手反制,实在让人看得过瘾。更不可思议的是,Vance的成长经历似乎也非常糟糕,他是如何走到今天这一步的呢?带着这样的疑问,我拿起了这本传记。01Vance的成长经历Vance成长时所处的大背景是:中西部工业地区经济下滑,制造业岗位流向海外,没
- 量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持?
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量化交易系统开发数据分析数据挖掘数据库架构量化交易机器学习人工智能
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中,实现实时数据分析和决策支持是至关重要的。以下是详细的步骤和示例,说明如何实现这一目标。1.数据收集首先,需要收集实时市场数据。这些数据通常来自交易所、市场数据供应商或其他金融数据服
- 计算机视觉:解锁智能时代的钥匙与实战案例
我的运维人生
计算机视觉人工智能运维开发技术共享
计算机视觉:解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中,计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。它不仅让机器拥有了“看”的能力,更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、最新进展,并通过一个具体的代码案例,展示如何在实际项目中应用这些技术。一、计算机视觉概述计算机视觉,简而言之,是指让计算机系统从数字图像或视频中提取有用信息的过程
- matlab快速入门(2)-- 数据处理与可视化
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matlabmatlab人工智能算法
MATLAB的数据处理1.数据导入与导出(1)从文件读取数据Excel文件:data=readtable('data.xlsx');%读取为表格(Table)CSV文件:data=readtable('data.csv');%自动处理表头和分隔符文本文件:data=load('data.txt');%数值数据直接加载为矩阵(2)导出数据到文件保存为Excel:writetable(data,'ou
- Arcpy点点滴滴学习教程
梅里雪山GIS
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Arcpy点点滴滴学习教程第1章ArcPy简介1.1什么是ArcPy?ArcPy是一个以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。该包提供了丰富纯正的Python体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和
- 智能风控/数据分析 聚合 分组 连接
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数据分析数据分析pandas数据挖掘
目录data。head()查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接(INNERJOIN)左连接(LEFTJOIN)右连接(RIGHTJOIN)真实全外连接(FULLOUTERJOIN)示例内连接(INNER
- .NET使用C#设置Excel单元格数值格式
.netc#excel数字表格
设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一,它不仅确保了数据的正确表示,还能够增强数据的可读性和专业性。正确的数字格式可以帮助用户更直观地理解数值的意义,减少误解,并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说,精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。在.NET平台上,我们可以使用C#轻松完成Excel单元格的数字格式设置,实现自动化处理。本文将介绍
- 《解锁AI黑科技:数据分类聚类与可视化》
程序猿阿伟
人工智能科技分类
在当今数字化时代,数据如潮水般涌来,如何从海量数据中提取有价值的信息,成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能(AI)技术的崛起,为解决这一难题提供了强大的工具。其中,能够实现数据分类与聚类,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类:AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中,就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放,方便读者查找。比如在垃圾
- Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估
Java资深爱好者
机器学习scikit-learn算法
Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持向量机(SVM)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
- python pandas 统计列中关键字一共出现的次数
yangshuo1281
pytion
#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('./test.xlsx')print(df)print("-----------"
- Python中将实体类列表数据导出到Excel文件
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonexcel开发语言
目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在数据处理和报告生成中,将实体类(即自定义对象)的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务。Python提供了多种库来实现这一目标,其中最流行的是pandas和openpyxl。本文将通过一个实战案例,展示如何使用这两个库将实体类列
- python 导出mysql 视图_python脚本-导出MySQL数据到excel
weixin_39568781
python导出mysql视图
#!/usr/bin/envpython#coding=utf8importxlwtimportMySQLdbimportdatetimehost='localhost'user='scott'passwd='oracle'db='test'port=3307unix_socket='/data/mysql3307/tmp/3307.sock'sql_exec_30='select*fromtes
- 云模型相关计算
东方-教育技术博主
学术学习相关python开发语言
文章目录完美的云模型代码计算重心和质心这个计算每个扇形计算总的带有汉字显示的云模型分析完整替换汉字的代码从excel中读取数字计算云模型我需要随机生成一个范围是1~16的数组。把一个圆形16等分成扇形,每个扇形代表着随机数里面的一个数。这个随机生成的数组里面这个数出现的次数越多。然后这个数所对应的扇形的半径就增加。画出一个这样的扇形图。扇形外面的数字是,随机列表里面的数,扇形的半径是那个数出现的次
- Python - 小玩意 - 数据字典转Excel
冷风扇666
#搞懂Pythonpythonexcel
importpandasaspd#pip--default-timeout=500000installpandas#pip--default-timeout=500000installopenpyxl#数据字典data_dict={'ID':
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro