分布式事务解决方案AT模式

AT模式是Seata框架中的一种分布式事务解决方案，它利用两阶段提交（2PC）的概念，通过日志记录（在undo_log中）来实现在分布式系统中数据的一致性。AT模式可以解决分布式事务中的数据不一致问题，适合于RPC和微服务架构。

工作原理

AT模式通过以下两个阶段来保证分布式事务的一致性：

1. 一阶段（Prepare阶段）：业务数据和回滚日志（undo_log）记录

   • 在业务操作的同时，记录业务操作前后的数据状态，生成回滚日志并保存在undo_log表中。

2. 二阶段（Commit/Rollback阶段）：事务提交或回滚

   • 如果一阶段成功，二阶段将提交所有局部事务，并且异步清除undo_log。
   • 如果一阶段中的任何操作失败，二阶段将根据undo_log中的信息回滚已执行的局部事务。

核心组件

• TC (Transaction Coordinator)：事务协调器，维护全局事务状态，协调事务的提交或回滚。
• TM (Transaction Manager)：事务管理器，定义全局事务的范围，负责开启和结束事务。
• RM (Resource Manager)：资源管理器，管理分支事务处理的资源。

示例代码

假设您的系统中有订单服务和库存服务，您希望在创建订单的同时扣减库存。使用Seata进行事务管理的代码如下：

首先，配置Seata代理数据源：

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl(properties.getUrl());
        dataSource.setUsername(properties.getUsername());
        dataSource.setPassword(properties.getPassword());
        // 使用Seata对数据源进行包装
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }
}

然后，定义全局事务的业务逻辑：

@Service
public class BusinessService {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @Autowired
    private InventoryService inventoryService;

    @Transactional // 本地事务注解
    @GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fsp-create-order") // Seata全局事务注解
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        // 1. 创建订单
        orderService.createOrder(userId, commodityCode, orderCount);

        // 2. 扣减库存
        inventoryService.deduct(commodityCode, orderCount);
    }
}

业务服务中，订单服务和库存服务的实现可能如下：

public class OrderService {
    // 注入数据源或使用JdbcTemplate等
    public void createOrder(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
        // 实现创建订单的逻辑
        // 此处会有数据库操作，例如插入订单记录
    }
}

public class InventoryService {
    // 注入数据源或使用JdbcTemplate等
    public void deduct(String commodityCode, int orderCount) {
        // 实现扣减库存的逻辑
        // 此处会有数据库操作，例如更新库存数量
    }
}

细节分析

在使用AT模式时，需要注意以下关键点：

• undo_log表：确保数据库中有undo_log表，用于记录数据变更日志。
• 隔离级别：AT模式需要合适的隔离级别来避免脏读、幻读等问题。
• 幂等性：为了防止重复执行，需要确保业务逻辑的幂等性。
• 超时控制：设置合适的超时时间是重要的，防止事务挂起过久影响系统性能。
• 资源锁：Seata会锁定事务涉及的资源，需关注锁的粒度和持有时间。
• 服务降级：在Seata服务不可用时，应有降级策略保证业务可继续执行。

注意

实际部署Seata和AT模式，需要详细阅读Seata官方文档，并根据具体环境进行配置。以上代码演示是一个简化的例子，实际应用可能涉及更复杂的配置和错误处理策略。