BaseMapper中提供的方法(17种CRUD)

BaseMapper封装的17种增删改查方法

MybatisPlus框架中mapper层继承了BaseMapper接口,该接口中封装了常用的增删改查方法,共有17种,以下是方法的详情介绍

首先需要明确的括号内的一些对象定义

  • 泛型T:实体类类型
  • @Param注解:指定了参数名称
  • et:实体类对象
  • ew:查询条件wrapper对象

BaseMapper中提供的方法(17种CRUD)_第1张图片
BaseMapper中提供的方法(17种CRUD)_第2张图片

1.插入一条数据 int insert(T entity)

   T entity = new T(); // 创建实体对象
   baseMapper.insert(entity); // 插入数据

2.根据主键id删除数据 int deleteById(Serializable id)

   Serializable id = 1L; // 要删除的实体的主键ID=xxx
   baseMapper.deleteById(id); // 删除数据

3.map集合根据条件删除数据 int deleteByMap(@Param(“cm”) Map columnMap)

   Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();//创建一个map集合存放符合删除条件需要删除的数据
   columnMap.put("name", "wonwoo"); // 设置删除条件,比如name字段等于"wonwoo",将name字段等于"wonwoo"的数据放入创建的map集合
   baseMapper.deleteByMap(columnMap); // 删除满足条件的数据

4.高级查询根据条件删除数据 int delete(@Param(“ew”) Wrapper wrapper)

   // 创建Wrapper对象,设置删除条件
   LambdaQueryWrapper<T> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
   wrapper.eq(T::getName, "wonwoo"); // 设置删除条件,比如name字段等于"wonwoo"
   baseMapper.delete(wrapper); // 删除满足条件的数据

5.根据主键id批量删除数据 int deleteBatchIds(@Param(“coll”) Collection idList)

   Collection<? extends Serializable> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); // 要删除的实体的主键ID列表
   baseMapper.deleteBatchIds(idList); // 批量删除数据

6.根据主键id更新数据 int updateById(@Param(“et”) T entity)

   T entity = new T(); // 创建实体对象
   entity.setId(1L); // 设置要更新的实体的主键ID
   baseMapper.updateById(entity); // 更新数据

7.高级查询根据条件更新数据 int update(@Param(“et”) T entity, @Param(“ew”) Wrapper updateWrapper)

   T entity = new T(); // 创建实体对象
   // 创建Wrapper对象,设置更新条件
   LambdaUpdateWrapper<T> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
   updateWrapper.eq(T::getName, "wonwoo"); // 设置更新条件,比如name字段等于"wonwoo"
   baseMapper.update(entity, updateWrapper); // 更新满足条件的数据

8.根据主键id查询数据 T selectById(Serializable id)

    Serializable id = 1L; // 要查询的实体的主键ID
    T entity = baseMapper.selectById(id); // 查询数据

9.根据主键ID批量查询数据 List selectBatchIds(@Param(“coll”) Collection idList)

    Collection<? extends Serializable> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); // 要查询的实体的主键ID列表
    List<T> entityList = baseMapper.selectBatchIds(idList); // 批量查询数据

10.根据条件查询数据 List selectByMap(@Param(“cm”) Map columnMap)

    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name", "wonwoo"); // 设置查询条件,比如name字段等于"wonwoo"
    List<T> entityList = baseMapper.selectByMap(columnMap); // 查询满足条件的数据

11.根据条件查询单条数据 T selectOne(@Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

    // 创建Wrapper对象,设置查询条件
    LambdaQueryWrapper<T> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(T::getName, "wonwoo"); // 设置查询条件,比如name字段等于"wonwoo"
    T entity = baseMapper.selectOne(queryWrapper); // 查询满足条件的数据

12.根据条件查询数据总数 Integer selectCount(@Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

    // 创建Wrapper对象,设置查询条件
    LambdaQueryWrapper<T> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(T::getName, "wonwoo"); // 设置查询条件,比如name字段等于"wonwoo"
    int count = baseMapper.selectCount(queryWrapper); // 查询满足条件的数据总数

13.根据条件查询数据列表 List selectList(@Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

    // 创建Wrapper对象,设置查询条件
    LambdaQueryWrapper<T> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(T::getAge, 18); // 设置查询条件,比如age字段等于18
    List<T> entityList = baseMapper.selectList(queryWrapper); // 查询满足条件的数据列表

14.根据条件查询数据列表,并返回Map集合 List> selectMaps(@Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

    // 创建Wrapper对象,设置查询条件
    LambdaQueryWrapper<T> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(T::getAge, 18); // 设置查询条件,比如age字段等于18
    List<Map<String, Object>> mapList = baseMapper.selectMaps(queryWrapper); // 查询满足条件的数据列表,并返回Map集合

15.根据条件查询的父类 List selectObjs(@Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

16.根据条件分页查询数据 E selectPage(E page, @Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

    // 创建Wrapper对象,设置查询条件
    LambdaQueryWrapper<T> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(T::getAge, 18); // 设置查询条件,比如age字段等于18
    Page<T> page = new Page<>(1, 10); // 创建分页对象,设置当前页和每页显示数量
    IPage<T> pageResult = baseMapper.selectPage(page, queryWrapper); // 分页查询满足条件的数据
    List<T> entityList = pageResult.getRecords(); // 当前页的数据列表
    long total = pageResult.getTotal(); // 总记录数

17.根据条件分页查询(返回Map结果)>> E selectMapsPage(E page, @Param(“ew”) Wrapper queryWrapper)

Page<Map<String, Object>> mapPage = userMapper.selectMapsPage(page, queryWrapper);

总结

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里继承了BaseMapper中的所有方法,可以直接使用
}
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public void example() {
        // 1. 根据ID查询
        User user1 = userMapper.selectById(1L);
 
        // 2. 插入数据
        User user = new User();
        user.setName("wonwoo");
        userMapper.insert(user);
 
        // 3. 更新数据
        user.setName("dk");
        userMapper.updateById(user);
 
        // 4. 根据ID删除
        userMapper.deleteById(user.getId());
 
        // 5. 根据条件查询
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("name", "dk");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 
        // 6. 根据条件查询(返回Map结果)
        Map<String, Object> map = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
 
        // 7. 根据条件分页查询
        Page<User> page = new Page<>(1, 10);
        queryWrapper.eq("name", "dk");
        Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);
 
        // 8. 根据条件分页查询(返回Map结果)
        Page<Map<String, Object>> mapPage = userMapper.selectMapsPage(page, queryWrapper);
 
        // 9. 根据ID批量查询
        List<User> usersByIds = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
 
        // 10. 根据条件查询一条数据
        User one = userMapper.selectOne(queryWrapper);
 
        // 11. 根据条件查询总记录数
        Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
 
        // 12. 根据ID批量删除
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
 
        // 13. 根据条件批量删除
        userMapper.delete(queryWrapper);
 
        // 14. 根据ID批量更新
        user.setName("wonwoo");
        userMapper.updateById(user);
 
        // 15. 根据条件批量更新
        user.setName("dk");
        userMapper.update(user, queryWrapper);
 
        // 16. 根据ID批量插入
        userMapper.insertBatch(Arrays.asList(user1, user2));
       

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