- cocos2d-x之CCTexture2D的使用testDemo详细解读
zanglengyu
cocos2d-x中CCTexture2D的使用,和测试,这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果,以及异步加载纹理的方法,以及使用纹理创建CCSprite和删除纹理的方式,和对纹理进行精细处理的方法,参数等等#ifndef__TEXTURE2D_TEST_H__#define__TEXTURE2D_TEST_H__//包含项目中所有的头文件#
- ollama-chat-ui-vue,一个可以用vue对接ollama的开源项目,可接入deepSeek
是你的小熊啊
uivue.js前端ai
ollama-chat-ui-vue使用vue3+vite+elementUi搭建的前端chat,通过ollama可与模型对话,目前支持独立思考,切换模型(联网查询后续支持)github地址:ollama-chat-ui-vue制作不易github点点star,谢谢前置工作安装ollama,ollama官网地址安装完ollama后,打开cmd,下载模型(我选了个最小的模型,模型地址)ollamar
- Kafka topic、producer、consumer的基础使用
病妖
Kafkakafkabigdata分布式
文章目录Kafka初级前言1.topic的增删改查2.生产者的消息发送3.消费者消费数据Kafka初级前言关于kafka的集群安装这里就先跳过,如果需要相关资料以及学习视频的可以在留言下留下联系信息(邮箱、微信、qq都可),我们直接从kafka的学习开始,这是初级阶段,这篇博主主要讲述kafka的命令行操作。1.topic的增删改查创建主题:切换到kafka的相关目录,进行以下命令行操作bin/k
- 如何在公司项目中使用 WebSocket— 入门实战指南
vivo互联网技术
javascript前端websocket
本文从WebSocket基础概念出发,介绍在实际开发中从本地联调到部署上线的流程以及注意事项,让WebSocket小白以最小成本应用到项目中。一、WebSocket基础1、什么是WebSocketWebSocket是一种网络传输协议,可在单个TCP连接上进行全双工通信2、对比http两者都位于应用层,都依赖TCP协议WebSocket协议一般以ws://或wss://开头HTTP不支持全双工通信,
- c语言visit函数作用,Visit
海纳大容
c语言visit函数作用
7-1球队“食物链”(30分)某国的足球联赛中有N支参赛球队,编号从1至N。联赛采用主客场双循环赛制,参赛球队两两之间在双方主场各赛一场。联赛战罢,结果已经尘埃落定。此时,联赛主席突发奇想,希望从中找出一条包含所有球队的“食物链”,来说明联赛的精彩程度。“食物链”为一个12021-05-022021-05-0223:57:29C++友元函数友元的三种实现1.全局函数做友元2.类做友元3.成员函数做
- vue3和vue2的组件开发有什么区别
IT木昜
vue.js
Vue3和Vue2在组件开发上存在不少差异,下面从多个方面详细介绍:响应式原理Vue2:用Object.defineProperty()方法来实现响应式。打个比方,它就像给对象的每个属性都安排了一个“小管家”,属性被访问或修改时,“小管家”就去通知相关的地方更新。但这个方法有个局限,比如它不能很好地检测对象新增属性或删除属性的变化,你要是给对象新添加一个属性,“小管家”可能注意不到,页面也就不会自
- ffmpeg音频命令(常用篇)
晓光尘梦
其他知识点学习ffmpeg音视频
写在前面使用ffmpeg的主要原因是工作需要,期间总是会涉及音频的采样率、音量啥的转换,音频的剪切与合成叠加。这是以前在别的平台发布的,整合一下丢在这,方便以后查阅。一、工作时涉及到的音频名词1、声道当人听到声音时,能对声源进行定位,那么通过在不同的位置设置声源,就可以造就出更好的听觉感受。声道越多的话,更能获得身临其境的听音体验,声音的环绕效果也会更加的真实。比如手机的单扬声器就是单声道,有双扬
- 详解多模态(红外-可见光图像)目标检测模型SuperYOLO源码,真正搞清代码逻辑!
弗兰随风小欢
目标检测实验系列深度学习目标检测YOLO计算机视觉多模态目标检测视觉检测人工智能
目录1.文章主要内容2.相关说明3.基于SuperYOLO的多模态目标检测3.1详解代码流程(重点)3.1.1train.py文件(入口)3.1.2SRyolo.py文件3.1.3datasets.py文件3.1.4再次回到train.py文件3.1.5再次回到SRyolo.py文件3.总结1.文章主要内容本文主要是详细分析SuperYOLO多模态源代码,包括如何启动,以及详细代码部分如何改进,从
- 生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命
ProgramHan
人工智能计算机视觉学习
生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命引言:从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据,但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。例如,医疗影像标注需专业医生耗时数月,工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。生成式AI(如Diffusion模型、自监督学习)的崛起,正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构,让机器学会“从无标注数据中看见世界”。(示意图:
- kafka消费能力压测:使用官方工具
ezreal_pan
kafka工具kafka分布式
背景在之前的业务场景中,我们发现Kafka的实际消费能力远低于预期。尽管我们使用了kafka-go组件并进行了相关测试,测试情况见《kafka-go:性能测试》这篇文章。但并未能准确找出消费能力低下的原因。我们曾怀疑这可能是由我的电脑网络带宽问题或Kafka部署时的某些未知配置所导致。为了进一步确定问题的根源,我们决定对Kafka的消费能力进行压力测试。在这篇《kafka的Docker镜像使用说明
- 【大模型系列】入门常识备忘
万物皆字节
LLMai
模型库(相当于maven仓库的原理)1、huggingface网址https://huggingface.co/2、魔塔社区网址:https://modelscope.cn/home使用pythonsdk方式下载模型到本地python使用modelscope库从魔塔社区下载,示例:安装modelscopepipinstallmodelscope执行sdk下载frommodelscopeimport
- x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率
zanglengyu
Qt上位机开发qtffmpeg音视频
一般的在arm嵌入式平台,大多数板子都要硬解码硬件渲染的框架,使用即可。在x86下比较麻烦了。优化的思路一共有以下几个方面,1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的。1的优化效果往往需要将硬解码的数据copy至CPU再使用2-3的优化。这样一来,解码效率提升了,
- 阶段 1:Kafka基础认知
AI航海家(Ethan)
分布式kafkakafka分布式
核心知识点Kafka三大核心角色:Producer(生产者):负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker:Kafka服务器节点,负责存储数据流。Kafka集群由多个broker组成。Consumer(消费者):负责从Kafkatopic中读取和处理数据,可以是日志分析服务、数据库服务器等。核心概念:Topic:Kafka的基本单元,类似于数据库的表结构,用于对数据进
- PHP网站常见的架构有哪些?使用场景是什么?底层原理是什么?
快点好好学习吧
PHPphp架构开发语言
PHP网站的架构设计对于确保网站的性能、可扩展性和可维护性至关重要。根据不同的业务需求和规模,可以选择不同的架构模式。1.单体架构(MonolithicArchitecture)1.1定义单体架构:将整个应用程序作为一个单一的单元进行开发、部署和运行。所有的功能模块都在同一个代码库中,共享同一个数据库。1.2使用场景小型项目:适合功能简单、用户量较少的小型网站。快速原型开发:适合快速开发和测试原型
- Leetcode2080:区间内查询数字的频率
ʚ发什么呆^ɞ
算法数据结构leetcodepython3
题目描述:请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的频率。子数组中一个值的频率指的是这个子数组中这个值的出现次数。请你实现RangeFreqQuery类:RangeFreqQuery(int[]arr)用下标从0开始的整数数组arr构造一个类的实例。intquery(intleft,intright,intvalue)返回子数组arr[left...right]中value的频率。一个
- DeepSeek在linux下的安装部署与应用测试
一望无际的大草原
deepseek后端大模型部署linux大模型deepseek
结合上一篇文章,本篇文章主要讲述在Redhatlinux环境下如何部署和使用DeepSeek大模型,主要包括ollama的安装配置、大模型的加载和应用测试。关于OpenWebUI在docker的安装部署,OpenWebUI官网也提供了完整的docker部署说明,大家可参考github,但对于OpenWebUI前后端分离的部署没有详细说明,这需要修改一部分前后端代码,后面会陆续分享给大家。ollam
- 破解五大营销难题,教你如何实现高效增长?
yejiajiaya
大数据人工智能
在竞争日益激烈的市场环境中,实体商家尤其是美业、零售等行业的中小企业主,普遍面临着营销成本高、客户留存难、数据管理混乱等核心痛点。这些问题的背后,既是对传统营销模式的挑战,也催生了数字化转型的迫切需求。而博卡营销平台,凭借其深耕行业多年的经验与技术积累,正成为越来越多商家的“破局利器”。痛点一:营销成本高企,转化效果难追踪传统营销依赖线下活动、广告投放等方式,投入大却难以精准触达目标客户。根据市场
- 2025年项目管理软件TOP10:选对工具,效率翻倍!
——从行业大咖视角拆解核心逻辑与避坑指南项目管理工具如同团队协作的“导航系统”,选错可能导致资源浪费、进度失控,而选对则能让效率翻倍。作为从业十年的项目管理顾问,我将结合实战经验,为你拆解2025年工具选择的底层逻辑,并推荐10款国内外优秀软件,助你避开90%的常见误区。一、工具选型的核心逻辑:4大维度决定成败选择工具不是“功能越多越好”,而是“适配度越高越好”。以下是核心决策框架(附对比表格):
- 观望=没有!
郭顺发_
博客经验分享
“兄弟,Java现在学还有前途吗?”“前端是不是饱和了?”——每天打开私信,这类问题能占大半。我的回复永远只有一句:“如果你非要等我说‘行’才敢行动,那答案已经不重要了。”#技术人总在纠结“能不能”一直在等权威认证有人私信问“学Java还能找到工作吗”,自己却从来没打开过招聘网站——实际上,2024年Java岗位仍占后端需求的百分之四五十。考虑技术风向新手在Vue/React/Svelte之间反复
- 《短视频AI制作管理:用智能工具应对AI生成内容的碎片化问题》
机器学习人工智能图像识别
AIGC时代的“效率围城”2025年,生成式AI彻底颠覆内容生产:ChatGPT日活突破5亿,视频生成工具Sora让单人团队周产百条短视频成为可能,而全球AI生成内容占比已超30%。但繁荣背后,一场“效率危机”正在蔓延——某MCN机构调研显示,使用AI工具的团队中,73%遭遇“创意碎片化”,65%因多平台协作混乱导致项目延期,更有团队因未及时审核AI生成内容引发版权纠纷,单次损失超百万。[]()当
- .NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记
虚幻私塾
python.net计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统最近想在麒麟系统上运行.NET6程序,经过一番折腾最终完成了,简单记录一下。目标系统:CPU:aarch64架构(ARM6
- 火山引擎数据飞轮2.0助力中信银行,用“AI”开启新年新气象
大数据
新年年初,是银行旺季营销的开端,也是产品、服务与创意的比拼擂台。在今年的春节中,中信银行基于火山引擎豆包大模型,首次上线了新春祝福视频共创活动,让用户切实体验到传统年味与科技创新的奇妙融合,为今年的旺季营销增添满满“AI”意。当下,大模型应用的创新成果正加速涌现。对企业而言,如何将技术范儿的大模型能力,转化为用户喜闻乐见、零门槛上手的“玩法”,是极具挑战性的命题。本次活动紧扣中信银行新春“幸福就是
- 区块链前沿技术深度洞察:开启数字信任新时代
在当今数字化浪潮中,区块链技术作为一项具有颠覆性潜力的创新,正持续演进并突破传统边界。从金融领域的革新到供应链管理的优化,从数字身份认证的重塑到去中心化应用的蓬勃兴起,区块链的影响力已渗透到众多行业和生活场景之中,而其技术进展更是为这一领域注入了源源不断的活力与机遇。一、可扩展性突破:分片与Layer2解决方案随着区块链应用的日益广泛,可扩展性成为亟待解决的关键问题。分片技术作为以太坊2.0的核心
- 火山引擎数据飞轮最新活动:结合大模型能力,探索金融行业数智化落地新可能
数字化转型
12月7日,火山引擎数据飞轮泛金融行业沙龙在苏州举办,超20家互联网金融、消费金融企业科技负责人齐聚探讨新环境下,“数据飞轮”模式能够为行业带来哪些新的探索和机会。数据飞轮是火山引擎在2023年推出的企业数智化升级新模式,它强调企业内部需要通过充分的数据消费,即使用数据,来推动业务应用层和数据资产层双向发展。会上,火山引擎数据产品解决方案负责人介绍,数据飞轮模式已经在包括金融、互联网、零售、汽车等
- 正式开源:从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布
greenplum
Hi社区小伙伴们!酷克数据HashData正式宣布:大家期待已久的从Greenplum到Cloudberry数据迁移工具cbcopy正式开源啦!GitHub仓库:https://github.com/hashDataInc/cbcopy/从今日起,大家可以访问GitHub仓库,获取cbcopy源代码以及快速使用指南,期待大家积极反馈使用过程中遇到的问题、以及期待的新增功能与优化。背景随着Green
- 基于微信小程序的电影院订票选座系统的设计与实现,SSM+Vue+毕业论文+开题报告+任务书+指导搭建视频
初尘屿风
Javaweb毕业设计初尘屿风微信小程序vue.js小程序
本系统包含用户、管理员两个角色。用户角色:注册登录、查看首页电影信息推荐、查看电影详情并进行收藏预定、查看电影资讯、在线客服、管理个人订单等。管理员角色:登录后台、管理电影类型、管理放映厅信息、管理电影信息、管理用户信息、管理订单等。运行环境jdk8+mysql+IntelliJIDEA+maven3+微信开发者工具项目技术Spring+SpringMvc+Mybatis+html+css+js+
- Python 实现反转、合并链表有啥用?
python链表
大家好,我是V哥。使用Python实现反转链表、合并链表在开发中比较常见,我们先来看看各自的应用场景。先赞再看后评论,腰缠万贯财进门。反转链表比如,在处理时间序列数据时,有时需要将历史数据按照时间从近到远的顺序展示,如果数据是以链表形式存储的,通过反转链表可以高效地实现这一需求。再比如,判断一个链表是否为回文链表(即链表正序和逆序遍历的值相同)时,可以先反转链表的后半部分,然后与前半部分进行比较。
- Meta放大招!首届生成式AI大会LlamaCon即将来袭
人工智能大模型metaai开发
Meta宣布将于4月29日举办其首届生成式AI的开发者大会——LlamaCon。这一大会以Meta的生成式AI模型家族Llama命名,旨在分享Meta在开源AI领域的最新进展,帮助开发者构建出色的应用和产品。Meta表示,更多细节将在不久后公布。而Meta的年度开发者大会MetaConnect则仍将按惯例在9月举行。Meta的开源AI战略:从Llama到生态系统的构建几年前,Meta开始拥抱“开源
- 2025年项目管理软件TOP10:选对工具,效率翻倍!
——从行业大咖视角拆解核心逻辑与避坑指南项目管理工具如同团队协作的“导航系统”,选错可能导致资源浪费、进度失控,而选对则能让效率翻倍。作为从业十年的项目管理顾问,我将结合实战经验,为你拆解2025年工具选择的底层逻辑,并推荐10款国内外优秀软件,助你避开90%的常见误区。一、工具选型的核心逻辑:4大维度决定成败选择工具不是“功能越多越好”,而是“适配度越高越好”。以下是核心决策框架(附对比表格):
- 遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
岁月如歌,青春不败
生态遥感目标检测cnntransformer遥感遥感影像
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><