python协程 async/await的理解

新老对比

用asyncio提供的@asyncio.coroutine可以把一个generator标记为coroutine类型，然后在coroutine内部用yield from调用另一个coroutine实现异步操作。为了简化并更好地标识异步IO，从Python 3.5开始引入了新的语法async和await，可以让coroutine的代码更简洁易读。请注意，async和await是针对coroutine的新语法，要使用新的语法，只需要做两步简单的替换：把@asyncio.coroutine替换为async；把yield from替换为await。

@asyncio.coroutine
def hello():
    print("Hello world!")
    r = yield from asyncio.sleep(1)
    print("Hello again!")

async def hello():
    print("Hello world!")
    r = await asyncio.sleep(1)
    print("Hello again!")

asyncio 和 EventLoop 的理解

asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。
asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

消息循环机制

loop在很多框架模型都有，比如win的loop消息循环机制。安卓的主线程消息循环机制。

同样的EventLoop内部就是一个死循环，可以接收传入的协程任务并执行。

测试加入协程运行

直接运行协程任务报错:

async def async_hello():
    print("async Hello world!")
    r = await asyncio.sleep(1)
    print("async Hello again!")


if __name__ == '__main__':
    async_hello()

异常信息:

C:/Users/huruwo/Desktop/work/sanic_test/async_await_learn.py:25: RuntimeWarning: coroutine 'async_hello' was never awaited
  async_hello()
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

必须使用await修饰才能调用

改为

if __name__ == '__main__':
    await async_hello()

还是报错

  File "C:/Users/huruwo/Desktop/work/sanic_test/async_await_learn.py", line 25
    await async_hello()
    ^
SyntaxError: 'await' out