在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。 想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。 那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。 因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。(文末有福利)
此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
# Parse and Extract HTML
# pip install gazpacho
import gazpacho
# Extract HTML from URL
url = 'https://www.example.com/'
html = gazpacho.get(url)
print(html)
# Extract HTML with Headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
html = gazpacho.get(url, headers=headers)
print(html)
# Parse HTML
parse = gazpacho.Soup(html)
# Find single tags
tag1 = parse.find('h1')
tag2 = parse.find('span')
# Find multiple tags
tags1 = parse.find_all('p')
tags2 = parse.find_all('a')
# Find tags by class
tag = parse.find('.class')
# Find tags by Attribute
tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})
# Extract text from tags
text = parse.find('h1').text
text = parse.find_all('p')[0].text
拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像,那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块,使你能够以编程方式扫描 QR 图像。
# Qrcode Scanner
# pip install qrtools
from qrtools import Qr
def Scan_Qr(qr_img):
qr = Qr()
qr.decode(qr_img)
print(qr.data)
return qr.data
print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))
现在,你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本,你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。
# Grab Screenshot
# pip install pyautogui
# pip install Pillow
from pyautogui import screenshot
import time
from PIL import ImageGrab
# Grab Screenshot of Screen
def grab_screenshot():
shot = screenshot()
shot.save('my_screenshot.png')
# Grab Screenshot of Specific Area
def grab_screenshot_area():
area = (0, 0, 500, 500)
shot = ImageGrab.grab(area)
shot.save('my_screenshot_area.png')
# Grab Screenshot with Delay
def grab_screenshot_delay():
time.sleep(5)
shot = screenshot()
shot.save('my_screenshot_delay.png')
厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物,那么这是你的自动化脚本,它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。
# Create Audiobooks
# pip install gTTS
# pip install PyPDF2
from PyPDF2 import PdfFileReader as reader
from gtts import gTTS
def create_audio(pdf_file):
read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb'))
for page in range(read_Pdf.numPages):
text = read_Pdf.getPage(page).extractText()
tts = gTTS(text, lang='en')
tts.save('page' + str(page) + '.mp3')
create_audio('book.pdf')
使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块,它是 PyPDF2 的升级版本,下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。
当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时,这是一个方便的脚本。
# PDF Editor
# pip install PyPDf4
import PyPDF4
# Parse the Text from PDF
def parse_text(pdf_file):
reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
print(page.extractText())
# Remove Page from PDF
def remove_page(pdf_file, page_numbers):
filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb')
out = PyPDF4.PdfWriter()
for index in page_numbers:
page = filer.pages[index]
out.add_page(page)
with open('rm.pdf', 'wb') as f:
out.write(f)
# Add Blank Page to PDF
def add_page(pdf_file, page_number):
reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
writer = PyPDF4.PdfWriter()
writer.addPage()
with open('add.pdf', 'wb') as f:
writer.write(f)
# Rotate Pages
def rotate_page(pdf_file):
reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
writer = PyPDF4.PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.rotateClockwise(90)
writer.addPage(page)
with open('rotate.pdf', 'wb') as f:
writer.write(f)
# Merge PDFs
def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2):
pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1)
pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2)
writer = PyPDF4.PdfWriter()
for page in pdf1.pages:
writer.addPage(page)
for page in pdf2.pages:
writer.addPage(page)
with open('merge.pdf', 'wb') as f:
writer.write(f)
作为一名程序员,我知道我们每天都需要 StackOverflow,但你不再需要在 Google 上搜索它。现在,在您继续处理项目的同时,在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块,你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。
# Automate Stackoverflow
# pip install howdoi
# Get Answers in CMD
#example 1
> howdoi how do i install python3
# example 2
> howdoi selenium Enter keys
# example 3
> howdoi how to install modules
# example 4
> howdoi Parse html with python
# example 5
> howdoi int not iterable error
# example 6
> howdoi how to parse pdf with python
# example 7
> howdoi Sort list in python
# example 8
> howdoi merge two lists in python
# example 9
>howdoi get last element in list python
# example 10
> howdoi fast way to sort list
此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务,例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。
您可以了解有关 ADB 的更多信息,并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化,让您的生活更轻松。
# Automate Mobile Phones
# pip install opencv-python
import subprocess
def main_adb(cm):
p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
(output, _) = p.communicate()
return output.decode('utf-8')
# Swipe
def swipe(x1, y1, x2, y2, duration):
cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration)
return main_adb(cmd)
# Tap or Clicking
def tap(x, y):
cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)
return main_adb(cmd)
# Make a Call
def make_call(number):
cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}"
return main_adb(cmd)
# Send SMS
def send_sms(number, message):
cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message)
return main_adb(cmd)
# Download File From Mobile to PC
def download_file(file_name):
cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name)
return main_adb(cmd)
# Take a screenshot
def screenshot():
cmd = 'adb shell screencap -p'
return main_adb(cmd)
# Power On and Off
def power_off():
cmd = '"adb shell input keyevent 26"'
return main_adb(cmd)
你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度,但你也可以通过编程方式进行。好吧,这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。
你可以使用它在达到一定温度时通知自己,也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。
# Get CPU/GPU Temperature
# pip install pythonnet
import clr
clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")
from OpenHardwareMonitorLib import *
spec = Computer()
spec.GPUEnabled = True
spec.CPUEnabled = True
spec.Open()
# Get CPU Temp
def Cpu_Temp():
while True:
for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier):
print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))
# Get GPU Temp
def Gpu_Temp()
while True:
for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier):
print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))
Instagram 是一个著名的社交媒体平台,你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。
# Upload Photos and Video on Insta
# pip install instabot
from instabot import Bot
def Upload_Photo(img):
robot = Bot()
robot.login(username="user", password="pass")
robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")
print("Photo Uploaded")
def Upload_Video(video):
robot = Bot()
robot.login(username="user", password="pass")
robot.upload_video(video, caption="Medium Article")
print("Video Uploaded")
def Upload_Story(img):
robot = Bot()
robot.login(username="user", password="pass")
robot.upload_story(img, caption="Medium Article")
print("Story Photos Uploaded")
Upload_Photo("img.jpg")
Upload_Video("video.mp4")
使用此自动化脚本为你的视频添加水印,该脚本使用 Moviepy,这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中,你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。
# Video Watermark with Python
# pip install moviepy
from moviepy.editor import *
clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True)
width,height = clip.size
text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28)
set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6)
set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) )
Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos])
Output.duration = clip.duration
Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')
学会这10个在自动化办公脚本,能有效提高起码3倍的工作效率。
最后多说一句,小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套最新的Python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。说真的,学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率,都是非常不错的选择,但要有一个系统的学习规划。
如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:
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② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
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⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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