leetcode中poor pigs解法分析

说来惭愧, 保研之后浪了一个月, 整个10月份基本都在玩, 就背了点单词, 11月份初回到学校, 开始了继续学习的过程, 基本11月主要做的都是刷题以及看看计算机网络的问题, 不得不说经历了春招, 我能非常明显的感觉到了算法的重要性,以及通过实习经历,知道了网络在开发中的重要地位,基本任何一个项目都难免涉及到与网络打交道,所以以后打算将重点放在这两个方面.

1. 本文想讲的问题是leetcode上的一道题目,序号是458, 名字为poor pigs, 题目如下图所示:

   
   
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   题目的意思翻译过来也很简单, 就是先给我们一个引子, 有1000个装满液体的桶,这里有一桶里面盛满了毒药,其余的都是水,这些液体以及桶看上去都是一样的. 一头猪猪如果喝了毒药, 那么它就会在15分钟内死亡.现在让我们求,给定一个小时用最少的猪猪的数量来找出那桶毒药. 下面是题目的扩展,也就是假设有b个桶,猪猪喝了毒药会在m分钟内死亡, 给定的最大寻找毒药桶时间为t分钟, 求最小的猪猪的数量.

2. 个人的一开始思路是很简单的, 假设一开始有n头猪, 那么利用类似于二分法的思路, 我将b个桶分为n份, 这样在m分钟就能找到哪一份会使猪猪死亡,接下来的思路也是相似的, 不过值得注意的是猪猪的数量是减少了一个的, 因此,每次分的份数都是要减1的, 最终的结果肯定最后一次测试的时候, 猪猪的数量大于桶的数量, 这样才能做到一次测试就完成.
   思路很直接, 不过比较可惜的是, 答案并没有这么直接就能得到, 下面我们来介绍, 正确答案的思路是怎么样的.

3. 我们先从简单的情况并换个角度开始考虑, 假设我们现在有两头猪, 毒药的药性是15分钟,我们有60分钟的寻找毒药时间, 最多能从25个桶中找出毒药, 看到数字是25我还是很惊讶的, 具体的解释如下:我们将25个桶排列成如下的形式:
   

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   核心来了,我们用一个猪猪来寻找毒药桶所在的列行, 就比如先让猪猪喝1,2,3,4,5,等待15分钟, 如果没死亡, 就继续喝下一行的桶,也就是6,7,8,9,10,再等待15分钟. 这个时候, 第二天猪的作用也就很明朗了, 我们用这头猪来寻找毒药桶所在 的列, 值得稍微提一下的是,两头猪是同时开始喝的,也就是说第一头猪喝1,2,3,4,5的时候, 第二头猪喝的是1,6,11,16,21,接下来的过程也就是不断的寻找会导致猪猪死亡的桶, 这个问题便迎刃而解了.

4. 接下来, 让我们顺着这个思路继续, 如果其他条件不变, 而猪的数量变为3呢, 那么我们最多能从多少个桶中找出毒药? 如果我们彻底理解了上面的解法, 那么这个问题也是不难的, 最大的桶的数量应该是5*5*5=125, 也就是说猪猪的数量实际上决定的是我们矩阵所在空间的维度, 通俗点来说,也就是说猪的数量决定了幂级数, 如前面所示, 当猪猪的数量是2的时候, 答案是5的2次方, 而当猪猪的数量是3的时候, 答案是5的3次方, 以此类推.

5. 现在的问题就变成了这个5是怎么来的呢, 实际上也很简单, 5 = 60/15 + 1, 稍微有点迷惑的地方就是为什么要加1呢, 这个也不难解释, 在3中的例子里, 如果毒药桶是在最后一行或者最后一列中, 假设毒药桶编号是10, 那么在第二次的测试中, 测试行的猪猪就会死亡, 这个时候我们可以确定毒药桶所在的行是第二行, 同时我们已经花费了30分钟的时候, 也就是还有30分钟测试时间, 也就是用一头猪有两次测试机会, 找出3个桶中哪一个是毒药桶, 我相信大家肯定能看出来, 最后一个是用排除法选出来的, 如果6,7,8,9,10中肯定有毒药, 但是6,7,8,9都不是毒药, 那么10必定为毒药, 也就说这个+1是来源于排除法的.

6. 到这里, 这个问题就解决的差不多了, 虽然单纯从刷题的角度来看这道题目是没有意义的, 因为这个完全是一道数学的题目, 但是我倒觉得数学作为基础学科, 是始终与计算机这种高新技术密不可分的, 因此, 在刷题过程中偶尔遇到这种数学题也未尝不是一种乐趣.