- module ‘selenium.webdriver‘ has no attribute ‘PhantomJS‘
rkmhr_sef
前端htmlseleniumpython测试工具
新版的selenium已经放弃PhantomJS,所以才会出现module‘selenium.webdriver’hasnoattribute‘PhantomJS’。PhantomJS安装都是最新版本,pipinstallselenium安装的也是最新版本。所以把selenium版本降低。1.先把selenium卸载,代码如下:pipuninstallselenium2.安装selenium==2
- Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
听风吹等浪起
AI改进系列transformer图像分割Unet
目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头注意力机制和前
- Redis性能调优:深入剖析变慢原因及应对策略
一路狂飙的猪
redis数据库缓存
如果观察到,这个实例的运行延迟是正常Redis基准性能的2倍以上,即可认为这个Redis实例确实变慢了。1.如何查看实例的运行延迟(1)redis-cli-h127.0.0.1-p6379--intrinsic-latency60执行该命令,就可以测试出这个实例60秒内的最大响应延迟,如下图:从输出结果可以看到,这60秒内的最大响应延迟为72微秒(0.072毫秒)(2)redis-cli-h127
- TWebbrowser自动点击链接
nfenghklibra
Delphi学习笔记delphiurl
delphi中TWebbrowser自动点击链接,其中TWebBrowser的Navigate方法并不完全等同于点击链接procedureTForm1.btnClickUrlClick(Sender:TObject);varJ:integer;spDisp:IDispatch;IDoc1:IHTMLDocument2;ielc:IHTMLElementCollection;ihtml:IHTMLE
- 开源LLMs导览:工作原理、顶级LLM列表对比
万俟淋曦
SomeInsights人工智能AI生成式人工智能大模型LLMchatgpt大语言模型
机器人、人工智能相关领域news/events(专栏目录)本文目录一、开源LLM是什么意思?二、开源LLM如何工作?2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM模式最好?4.1BERT4.2LLaMA(LargeLanguageModelM
- 揭秘大语言模型:什么是LLM大模型?
AGI-杠哥
程序人生兼职副业web安全语言模型人工智能自然语言处理
前言自从去年chatgpt横空出世以来,它火爆也让大语言模型这个词变的很流行,到底什么是大语言模型,今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。下面的介绍中如果涉及到一些专业术语不太理解,也没关系,只要有一个感性认识即可,毕竟我们不打算造车,只要做到自己部署开源大模型的时候,不至于脸盲就可以了。一、大语言模型特点和基本组成大语言模型(LargeLanguageMode
- 前端微应用体系
趙子昂
前端前端框架
前端微应用体系在现代前端开发中,随着项目规模的不断扩大和团队协作的日益复杂,传统的单一应用架构面临着种种挑战。为了提升开发效率、降低维护成本以及增强系统的灵活性,前端微应用(MicroFrontends)应运而生。一、什么是前端微应用?前端微应用是一种将单个前端应用拆分成多个小型、独立部署的应用的方法。这些小型应用各自负责不同的功能模块,可以独立开发、测试和部署。每个微应用可以使用不同的技术栈,与
- 最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?
起码有故事
程序员软件测试IT程序人生测试工程师单元测试软件测试python
本文会对Pravega进行性能评估,重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择,我们还额外展示了来自其它系统的性能结果:ApacheKafka和ApachePulsar。Pulsar和Kafka最初都被作为优秀的消息系统而为人熟知,但它们最近都做出了很大努力向存储系统方向发展,这两个系统最近都新增了分层存储的特性。然而,它们的设计选择具有根本性的不同,并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
BILLY BILLY
YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- Al FaceSwap 轻松换脸神器
小众独行
分享快乐人工智能网络协议人工智能phppython
AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件,利用AI技术自动识别并精准提取人脸,实现自然逼真的面部交换。操作简便,无需注册或联网,所有处理均在本地完成,保护隐私安全,生成的图片无水印。小众独行-分享快乐官网:xzdx.top链接:https://xzdx.top/#/pages/lib/lib?id=82150012
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD(resilientdistributeddataset)弹性分布式数据集,对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序(driverprogram)发起集群上的并行操作,驱动器程序一般要管理多个执行器(executor)节点。当我们在集群上执行一个操作,不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- MySQLDBA修炼之道-开发篇(一)
滔_GY
MySQLDBA修炼之道-读书笔记数据库oraclemysql
三、开发基础1.数据模型1.1关系数据模型介绍关于NULL如果某个字段的值是未知的或未定义的,数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊,在关系数据库中应该小心处理。例如查询语句“select*fromemployeewhere绩效得分绩效得分>85;”就不能查询出绩效得分是未知的(NULL)的数据。关于key和索引key常指表中能唯一标识一笔记录的字段(属性)或多个字段的组合。现实
- Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别
阿牛牛阿
aiopencv人工智能AIGCchatgpt
1.Encoder-Only架构-定义:仅包含编码器部分,主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务:文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点:能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息,适合需要特征提取的任务。-缺点:无法直接生成文本输出。-代表模型:BERT、RoBERTa、ALBERT等。2.Decoder-Only架构-定义:仅包含解码器部分,通常用于序列生成任务。-适用任务:文本生成、
- 【软件工程】-- 期末考试题含答案(二)(考前必看、看完不挂科)
四月天行健
大学课程期末试题软件工程p2plinq
试题一选择题1、具有风险分析的软件生命周期模型是( C )。A.瀑布模型 B.喷泉模型 C.螺旋模型 D.增量模型2、软件工程的基本要素包括方法、工具和(A)。A. 过程
- 关于 VS2019 版本 scanf 函数不安全报错问题
菜菜小蒙
c语言c++
大家好,这里是菜菜!我们在使用VS2019时,编译使用scanf函数时,系统会报错,提示我们该函数不安全。那这是为什么呢?在这里菜菜进行简单说明一下:scanf()函数是标准C中提供的标准输入函数,用以用户输入数据;而scanf_s()函数是Microsoft公司VS开发工具提供的一个功能相同的安全标准输入函数,在调用该函数时,必须提供一个数字以表明最多读取多少位字符。而scanf()在读取数据时
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- 【AI知识点】三种不同架构的大语言模型(LLMs)的区别
AI完全体
AI知识点人工智能语言模型自然语言处理机器学习深度学习注意力机制自注意力机制
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理(NLP)中,预训练语言模型(LLMs,LargeLanguageModels)通常基于不同的架构,如仅编码器的模型(Encoder-only)、编码器-解码器的模型(Encoder-Decoder),以及仅解码器的模型(Decoder-only)。这三种架构有着显著的区别,主要体现在功能、适用任务和性能上。下面从架构、功能
- 开源的Text-to-SQL工具WrenAI
rkmhr_sef
面试学习路线阿里巴巴开源sql数据库
WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具,旨在通过自然语言交互界面,帮助用户更便捷地查询数据库。以下是对WrenAI的详细介绍:一、主要功能自然语言交互:用户可以通过对话方式提出问题,WrenAI能够理解和解析复杂的查询需求,并生成定制化的SQL查询结果。语义引擎:WrenAI配备了强大的语义引擎,能够映射业务术语到数据源,定义关系,并整合预定义的计算和聚合,从而提高查询精度。支持多种模
- Spark入门(Python)
nfenghklibra
pythonspark
目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\
- zookeeper-3.8.3-基于ACL的访问控制
jimiStephen
zookeeperlinux分布式
ZooKeeper基于ACL的访问控制ZooKeeper用ACL控制对znode的访问,类似UNIX文件权限,但无znode所有者概念,ACL指定ID及对应权限,且仅作用于特定znode,不递归。ZooKeeper支持可插拔认证方案,ID格式为scheme:expression。客户端认证时,其对应ID与连接关联,访问znode时与ACL比对。ACL权限CREATE:可创建子节点。READ:可获取
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
pythonmysql数据库pythonmysql
Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python 多线程开发基础
咱家阿星
python1024程序员节python
一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程?为什么需要它?线程:一个程序的最小执行单位,多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处:提高程序响应速度(特别是I/O密集型任务)。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块:threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例:创建一个线程importthreadingdefp
- Python 分支和循环操作教程
咱家阿星
pythonpython开发语言
Python入门教程:分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言,它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。一、分支操作1.1基础if语法Python中的分支语法以if开始,举例如下:x=10#变量x=10ifx>0:#如果x大于0,输出"x是正数"的结果print("x是正数")执行结果:x是正数1.2if-else分支使用else,尽管不满足条件也有一个以下分支:x=-
- Linux使用基础
zhou_zhao_xu
Linux
文章目录一、概述1.1Linux的历史1.2Linux开发者1.3Linux发展历史1.4Linux发行版1.4.1Linux版本Ubuntu1.4.2Linux版本RedHatLinux1.4.3Linux版本CENTOS二、Linux安装2.1物理机安装2.2虚拟机安装2.2.1虚化技术2.2.1.1软件层面2.2.1.2硬件层面2.2.2虚拟化平台2.2.2.1virtualbox2.2.2
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 使用git创建本地的版本库repository
Just_Paranoid
技术流Clipgitgithub
Git介绍Git是分布式版本控制系统,它就没有中央服务器的,每个人的电脑就是一个完整的版本库,这样,工作的时候就不需要联网了,因为版本都是在自己的电脑上。下载地址:https://git-scm.com/downloads工作区(WorkingDirectory):wiki-to-thir文件夹就是一个工作区。版本库(Repository):工作区有个隐藏目录.git,这个不算工作区,而是Git的
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- Unity FBX导出系统源码:WRP FBX Exporter完整解析
Kay Lam
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:UnityFBX模型导出系统是游戏开发中重要工具,它支持3D模型数据在不同平台和软件间以FBX格式进行交换。WRPFBXExporter源码提供自定义模型导出功能,允许开发者根据项目需求优化模型拓扑、UV坐标和骨骼绑定等。此源码涵盖了模型数据的读取、转换、优化和写入过程,便于开发者创建高效、精确的导出设置。源码附带使用说明文档,帮助用户快速集成和定制。此外,作
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- C语言Linux线程池代码
astronautli
Linuxlinux多线程队列
C语言实现简易Linux线程池代码,应对TCP高并发一、创建线程池时要解决的问题1.向线程传递任务信息2.任务在子线程之间的分配3.线程的有序退出二、线程池的创建步骤二、线程池的退出三、改进方向一、创建线程池时要解决的问题线程池是为了处理一系列重复且高并发的任务而定义出来的对任务进行分配的数据类型。线程池的核心是对任务进行分配,所以其必须包括任务以及工作线程以及分配的逻辑函数应对高并发任务时,1.
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro