Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas 中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：

• pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；
• pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来；
• combine_first()：可以将重复数据编制在一起，用以填充另一个对象的缺失值。df1.combine_first(df2)

pandas.concat()

Pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False,
keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False,
copy=True)
objs：Series，DataFrame或Panel对象的序列或映射。
axis：{0,1，…}，默认为0，沿着连接的轴。0是按列轴方向合并行数据，1是按行轴方向合并列数据。
join：{‘inner’，‘outer’}，默认为“outer”。如何处理其他轴上的索引。outer为联合和inner为交集。

pandas.merge() pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None, left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes('_x','_y'),copy=True,indicator=False, validate=None)

how：连接方式，默认为inner，可设为inner，可设为outer/left/right；
left：仅保留左表的键；
right：仅保留右表的键；
outer:两表的键取并集；
inner:两表的键取交集。
on：用来对