"扫雷外挂" 之C++ 程序篇
上篇《 “扫雷外挂” 之 理论篇》只讲了理论，我这次来看下C++的实现。
0.扫雷外挂效果图
1.分析扫雷图像
下面的代码可以得到一个点的颜色，核心代码是GetPixel。
typedef struct _Color3B
{
BYTE r;
BYTE g;
BYTE b;
} Color3B;
static Color3B getColorByPosition( int x, int y,HWND hWnd){
HDC windowDC;
RECT winRECT; // 游戏窗口的RECT
POINT po; // 位置
// 获取游戏场景
windowDC = GetDC(hWnd);
assert( windowDC );
// 获得游戏窗口的RECT
GetClientRect( hWnd, &winRECT );
po.x = winRECT.left + x;
po.y = winRECT.top + y;
COLORREF retColor = GetPixel( windowDC, po.x, po.y );
BYTE red = GetRValue(retColor);//get red；
BYTE green = GetGValue(retColor);//get green
BYTE blue = GetBValue(retColor);//get blue
// 释放场景
ReleaseDC( hWnd, windowDC );
Color3B resultColor={red, green, blue};
return resultColor;
}
2.模拟鼠标操作
其实鼠标操作我知道的有两种，一种是下面写的这种
void CMineHelperDlg::AILClick(vector& vecCells){
int kX, kY;
::SetFocus(g_WindowHWnd);
for(int i = 0; i < vecCells.size(); ++i){
kX = vecCells[i]->getX() * CELL_WIDTH + GAME_LEFT + CELL_WIDTH / 2;
kY = vecCells[i]->getY() * CELL_HEIGHT + GAME_TOP + CELL_HEIGHT / 2;
::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONDOWN, 0, MAKELPARAM(kX, kY) );
::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONUP, 0, MAKELPARAM(kX, kY) );
}
}
还有种是：
SetCursorPos( 47,729);
mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0,0,0,NULL);//鼠标down事件
mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0,0,0,NULL);//鼠标up事件
3.扫雷外挂流程分析
看起来比较复杂的流程，我本来用while的，比较难搞，最后用了Goto，流程就变得非常清晰。还弄了一个struct做为标志传进去分析，看分析是什么结果，决定goto到哪个步骤。
typedef struct _ChangeFlag{
bool MineChangeFlag ;
bool HaveClickResultFlag ;
bool HaveNewCombinationFlag ;
_ChangeFlag():MineChangeFlag(false),
HaveClickResultFlag(false),HaveNewCombinationFlag(false){
}
void Clear(){
MineChangeFlag = HaveClickResultFlag = HaveNewCombinationFlag = false;
}
}ChangeFlag;
4.分析扫雷游戏
来讲下最难的部分：就是上图中的进行组合分析。
a + b = 1
a + b + c = 1
要得出c = 0
我用一个类叫CellCombination来表示一个子项，它有N多个格子的坐标组成。还有一个Int来存总的雷数。我还记录了是哪个格子产生的子项。
class CellCombination{
public:
CellCombination(int mineCount,pair pCell):totalMineCount(mineCount),
parentCell(pCell){
}
CellCombination(){
}
void addCell(int x, int y);
int getSize()const;
int getTotalMineCount()const;
void setTotalMineCount(int mineCount);
pair getParentCell()const;
bool isNearMe(CellCombination& other);
vector >& getVecCells();
private:
vector > vecCells;
int totalMineCount;
pair parentCell;
};
当我们分析一个格子周围8个格子的情况时候，如果发现有多解的情况下，就产生一个子项。然后通过两两子项相减，来确定一些格子的状态。
a + b = 1
a + b + c = 1
c + d + e = 2
f + g + h = 1
如何通过两两相减呢？比如一共产生了上面4个子项。就是4个里面选2个进行操作。就是一个组合算法。可以用我上次写的算法组合算法 C++高效实现 (二进制辅助法)。如果一共有10个子项，一共有10 * 9 / 2 即45次比较。如果一共有20个子项，一共有20 * 19 / 2 即190次比较。算法效率也不是特别高。
经过实战分析后，我发现扫雷中会有很多格子数量是2的子项，比如a + b = 1，但是两个这样的子项是不会产生结果的。 所以我先对所有子项进行排序，从尾部开始往前移动，移到数量是2的就退出了。另外一个来指向当前前一个，直到第一个。
vector MainAnalysis::analysisCombinations(ChangeFlag& changeFlag){
vector resultClickCells;
sort(totalCombination.begin(), totalCombination.end(), compareCombo);
for(int i = totalCombination.size() - 1; i >=1; --i){
if(totalCombination[i].getSize() > 2){
for(int j = i - 1; j >= 0; --j){
resultClickCells = doSubThing(i,j, changeFlag);
if(resultClickCells.size() > 0){
return resultClickCells;
}
}
}else{
break;
}
}
return resultClickCells;
}
如何进行两个子项相减呢？先把教长的子项拷贝一份，然后循环短的子项中的每一个点，每找到一个结果就从长的子项的vector中删除一个。进行两个子项相减的程序就不列出来了，也做了很多优化，如果两个子项的长度是一样的，就直接退出，不会有结果的，还有如果两个子项的ParentCell距离比较远，可肯定不会有结果。如果有一个找不到就退出，也是不会有结果的。
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