详细分析Redis性能监控指标 附参数解释（全）

前言

对于Redis的相关知识推荐阅读：

1. Redis框架从入门到学精（全）
2. Python操作Redis从入门到精通附代码（全）
3. Redis相关知识

1. 基本指标

Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景

性能监控是确保 Redis 运行稳定和高效的关键

以下是 Redis 中必须监控的一些重要指标以及它们的详细分析：

内存使用情况	连接数	命令执行情况	持久化	CPU 使用率	网络流量	主从复制延迟	缓存命中率	慢查询	客户端命令队列
1.总内存使用量：监控 Redis 实例占用的总内存量，确保不会超出可用内存 2.内存碎片：监控内存碎片情况，尽量避免内存碎片导致的性能问题 3.命中内存：监控 Redis 缓存命中率，确保大部分请求都可以从内存中获取数据，而不是从磁盘	1.当前连接数：监控当前连接到 Redis 实例的客户端数量，确保不会达到连接上限 2.连接建立速率：监控连接建立速率，确保没有异常的连接波动	1.命令执行速率：监控 Redis 执行命令的速率，了解系统的负载情况 2.最耗时命令：监控最耗时的命令，优化这些命令的执行效率	1.RDB 持久化频率：监控 RDB 持久化的频率，确保数据定期持久化到磁盘 2.AOF 持久化体积：监控 AOF 日志的体积，确保不会过大导致性能下降	1.系统 CPU 使用率：监控 Redis 进程占用的 CPU 使用率，确保不会过高 2.单个命令的 CPU 消耗：监控单个命令的 CPU 消耗，优化高 CPU 消耗的命令	输入/输出流量：监控 Redis 实例的网络输入和输出流量，确保网络带宽足够支持流量需求	主从复制延迟时间：监控主从复制的延迟时间，确保从节点能及时同步主节点的数据	缓存命中率：监控 Redis 缓存的命中率，确保大部分请求都能从缓存中获取数据，减少对后端存储的访问	慢查询日志：监控慢查询日志，找出执行时间较长的查询，进行优化	客户端命令队列长度：监控客户端命令队列的长度，避免积压过多的请求导致系统响应延迟

以上指标的监控可以通过 Redis 自带的监控命令（如 INFO 命令）、Redis 的监控工具（如 Redis Monitor、Redis Desktop Manager）以及第三方监控工具（如 Prometheus、Grafana）来实现。及时地监控这些指标，有助于发现潜在的性能问题并及时进行调优，确保 Redis 系统的稳定性和高性能运行

2. 监控命令

• 获取 Redis 信息：使用 INFO 命令可以获取 Redis 的各种信息，包括内存使用、连接数、持久化信息、统计信息等：redis-cli INFO

• 监控 Redis 实例的内存使用情况：redis-cli INFO memory

• 监控当前连接数：redis-cli INFO clients

• 查看 Redis 命令执行情况：redis-cli INFO commandstats

• 监控 CPU 使用情况：redis-cli INFO CPU

• 查看网络情况：redis-cli INFO stats

• 查看主从复制延迟：redis-cli INFO replication

• 监控慢查询：redis-cli SLOWLOG GET

• 查看客户端命令队列长度：redis-cli INFO clients

这些命令会返回大量的信息，根据需要选择性地获取特定部分的信息进行监控和分析

通常编写脚本来定期运行这些命令，将结果保存到日志文件中，或者使用监控工具来实时获取和展示这些信息

3. 实战演示

以下命令为Window，思路大同小异！

为了讲解演示，以测试库的Redis为例：redis-cli.exe info

大致的含义如下：

E:\software\Redis>redis-cli.exe info
# Server 关于 Redis 服务器的一般信息，包括版本、构建信息、运行模式等
redis_version:5.0.14.1   # Redis 版本
redis_git_sha1:ec77f72d  # Git 版本号
redis_git_dirty:0
redis_build_id:5627b8177c9289c
redis_mode:standalone  # Redis 运行模式，这里是 standalone（单机模式）
os:Windows  # 操作系统
arch_bits:64
multiplexing_api:WinSock_IOCP
atomicvar_api:pthread-mutex
process_id:10608   # Redis 进程 ID
run_id:65a73910df22810039ae94a51aa66712775b8cf3
tcp_port:6379  # TCP 端口号
uptime_in_seconds:1174094  # 服务器已运行的秒数
uptime_in_days:13  # 服务器已运行的天数
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:12732602
executable:E:\software\Redis\"e:\software\redis\redis-server.exe"
config_file:E:\software\Redis\redis.windows.conf

# Clients  关于客户端连接的信息
connected_clients:14  # 当前连接的客户端数量
client_recent_max_input_buffer:4  
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0  # 正在等待阻塞命令执行的客户端数量

# Memory 关于内存使用的信息
used_memory:1009784  # 已分配的内存总量
used_memory_human:986.12K
used_memory_rss:967520
used_memory_rss_human:944.84K
used_memory_peak:1268176  # 内存使用峰值
used_memory_peak_human:1.00M
used_memory_peak_perc:79.62%
used_memory_overhead:937224
used_memory_startup:660344
used_memory_dataset:72560
used_memory_dataset_perc:20.76%
allocator_allocated:1328232
allocator_active:427819008
allocator_resident:436207616
total_system_memory:0
total_system_memory_human:0B
used_memory_lua:37888  # Lua 脚本引擎使用的内存量
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:322.10
allocator_frag_bytes:426490776
allocator_rss_ratio:1.02  
allocator_rss_bytes:8388608
rss_overhead_ratio:0.00
rss_overhead_bytes:-435240096
mem_fragmentation_ratio:1.00  # 内存碎片率
mem_fragmentation_bytes:0
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:273264
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.2.1-redis
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

# Persistence
loading:0  # 是否正在加载持久化文件
rdb_changes_since_last_save:0  # 是否正在加载持久化文件
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1707200299  # 最后一次 RDB 持久化的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0  # 是否启用 AOF 持久化
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0

# Stats  统计信息，包括连接、命令处理、网络流量等
total_connections_received:131  # 接收的连接总数
total_commands_processed:378897 # 处理的命令总数
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:6442981
total_net_output_bytes:1210414995
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:58  # 过期的键总数
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:15292  # 命中键总数
keyspace_misses:1262  # 未命中键总数
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:23662
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0

# Replication 关于主从复制的信息
role:master  # 角色，这里是 master（主节点）
connected_slaves:0 # 连接的从节点数量
master_replid:89ae92c82f117813f4ac44fcc520a11b695125a1
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU 使用情况
used_cpu_sys:5.687500 # 系统 CPU 使用时间
used_cpu_user:22.531250 # 用户 CPU 使用时间
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000

# Cluster 集群相关信息
cluster_enabled:0 # 是否启用集群模式

# Keyspace # 数据库键空间相关信息
db0:keys=64,expires=0,avg_ttl=0 # 数据库 0 的统计信息，包括键数量、过期键数量和平均 TTL

如果要做过滤筛选，不同系统不一样选择：

对于Linux操作系统来说，通过grep筛选
对于Window操作系统来说，通过findstr筛选

推荐阅读：Window命令行 如何查看以及关闭进程

类似如下命令：

（如果是linux则更换为redis-cli info | grep ops # 每秒操作数 ）
以下为Window：

• 性能监控：redis-cli.exe info | findstr ops # 每秒操作数
• 内存监控：redis-cli.exe info | findstr used | grep human
• 内存碎片率：redis-cli.exe | findstr mem_fragmentation_ratio
• 已使用内存：redis-cli.exe info | findstr used_memory