- 【网络】Linux 内核优化实战 - net.core.rmem_max
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络linux运维
目录参数作用与原理默认值与查看方法调整场景与方法适用场景调整方法与其他参数的协同性能影响与注意事项典型案例总结net.core.rmem_max是Linux内核中控制套接字接收缓冲区(ReceiveBuffer)最大允许值的参数。它与net.core.rmem_default(默认值)共同决定了网络数据接收的性能上限和内存使用策略。以下是详细解析:参数作用与原理核心功能:限制单个套接字接收缓冲区的
- 【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_rmem 和 net.core.rmem_default 关系
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络linuxtcp/ip
net.ipv4.tcp_rmem和net.core.rmem_default都是Linux内核中控制网络接收缓冲区的参数,但它们的作用范围、优先级和使用场景存在明显区别。以下是详细对比:核心区别参数net.ipv4.tcp_rmemnet.core.rmem_default作用协议仅针对TCP协议针对所有网络协议(TCP、UDP等)参数类型三元组:mindefaultmax单个值:默认缓冲区大小
- Nginx 核心功能
?ccc?
nginx服务器网络
目录一:正向代理1:编译安装Nginx(1)安装支持软件(2)创建运行用户、组和日志目录(3)编译安装Nginx(4)添加Nginx系统服务2:配置正向代理二:反向代理1:配置nginx七层代理2:配置nginx四层代理三:Nginx缓存1:缓存功能的核心原理和缓存类型2:代理缓存功能设置四:Nginxrewrite和正则一:正向代理正向代理(ForwardProxy)是一种位于客户端和原始服务器
- Nginx与Tomcat:谁更适合你的服务器?
当归1024
java中间件nginxnginxtomcat服务器
nginx和Tomcat是两种不同类型的服务器软件,它们各有不同的用途和特点:基本定义nginx轻量级的HTTP服务器和反向代理服务器主要用于静态文件服务、负载均衡、反向代理TomcatJavaWeb应用服务器专门用于运行JavaWeb应用(JSP、Servlet)主要区别1.功能定位nginx:静态文件服务器反向代理服务器负载均衡器HTTP缓存服务器Tomcat:Java应用容器JSP/Serv
- Vue SPA 路由跳转无法回到顶部问题排查与解决
浪裡遊
vue.jsjavascriptecmascriptpiniarouterhtml
VueSPA路由跳转无法回到顶部问题排查与解决1.问题现象描述在使用Vue3+VueRouter4开发单页应用(SPA)时,遇到如下问题:点击导航栏或页脚的路由跳转后,页面没有自动回到顶部。即使配置了VueRouter的scrollBehavior,页面依然没有回到顶部的效果。有时内容会被导航栏遮住,看起来像"没有回到顶部"。2.常见原因分析内容区没有为导航栏预留空间导航栏是fixed或stick
- JavaScript性能优化
lyh1344
javascript性能优化开发语言
JavaScript性能优化方法减少重绘和回流频繁操作DOM会导致浏览器反复计算布局,引发性能问题。使用documentFragment进行批量DOM操作,或通过classList一次性修改多个样式属性。缓存DOM查询结果,避免重复访问。事件委托利用事件冒泡机制,将事件监听器绑定到父元素而非多个子元素。减少内存占用,提升动态内容的事件处理效率。节流与防抖高频事件(如滚动、输入)通过节流(Throt
- 关于 webpack 打包结构 详解
shenyan~
webpack前端node.js
一、整体结构概览Webpack打包代码示例:(function(t,n){...i=function(){returnfunction(t){vare={};//模块缓存functionn(r){...}//模块加载器__webpack_require__//工具函数定义↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓n.m=t;//模块表(每个模块对应一个函数)n.c
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- C++day03(输入、自增、常量)
有点。
#C++少儿c++
学习目标学习cin输入语句认识和使用常量了解自增、自减运算1.计算机的输入、输出显示器是标准输出设备,用于向外界显示信息cout语句连接到显示器,输出数据键盘是标准输入设备cin语句连接到键盘,从键盘输入数据1.1获取输入信息-Cin语句cin>>变量1;表示输入与cin固定搭配使用,表示数据流入,注意方向不要错接收数据的变量分号表示语句结束,不要忘写cin>>变量1>>变量2>>…>>变量n;●
- PS系统教程06-图片裁剪-详细版
有点。
psphotoshop
图片裁剪-详细版首先勾选图层-单机裁剪工具-删除裁剪像素背景颜色是和左边工作区颜色保持一致的。确定选择单机两下工作区中的√按下回车键缩小裁剪当你缩小裁剪之后再想扩大,那么扩大的部分就是背景颜色不勾选删除裁剪像素效果(裁剪完单机一下)这种情况是你进行裁剪单机一下的效果,说明就是还没有完全确定的状态。总结:只要不勾选删除裁剪像素就是会对裁剪过的部分进行预保留。内容识别不勾选勾选后
- JavaIO四大模型:NIO(IO多路复用)
Colourful.
Java网络编程java网络
文章目录概述NIO涉及到的名词JavaNIO服务端和客户端流程概述Java中的Selector和Linux中的epoll都是基友IO多路复用的,有时也被称为异步阻塞IO。我们之前介绍过,同步阻塞I/O和同步非阻塞IO。对于同步阻塞I/O来说,每次进行I/O时,我们的用户线程都会阻塞,显然这在高并发下效率很低。对于同步非阻塞I/O来说,每次进行I/O,虽然在内核缓冲区还没有数据的情况下,会给用户线程
- 使用 Laravel + Redis 优化 MySQL 多字段 DISTINCT 查询性能
在高并发业务场景中,频繁执行MySQL的SELECTDISTINCT查询可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一个实际案例,并通过Laravel+Redis缓存机制实现查询优化。背景需求我们有一个MySQL表,数据量约为50万条,字段结构如下:表字段:a,b,c,d,e,f,g字段特征:每个字段都是枚举类型,枚举值数量从几十到两百不等字段a已建立索引数据量:500,000条记录查询需求:每次查询时,字段a
- 基于GD32F4XX的CAN总线消息处理系统
森焱森
c语言架构驱动开发单片机算法
基于GD32F4XX的CAN总线消息处理系统在嵌入式系统开发中,CAN总线广泛应用于汽车、工业自动化等领域。高效处理CAN总线数据对于系统性能至关重要。本文介绍基于GD32F4XX的CAN总线消息接收和解析系统,利用环形缓冲区和函数指针实现高效、灵活的数据处理。核心实现-环形缓冲区环形缓冲区用于暂存接收到的CAN消息,防止数据丢失。支持两种模式:正常模式(缓冲区满则丢弃新数据)和覆盖模式(缓冲区满
- 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用
曼汐 .
数据库缓存mongodb
一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库。集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系
- Flux.create
lang20150928
reactorjava
这段文字描述了如何通过Flux.create()方法将一个基于监听器的异步API(如MyEventListener)桥接到一个Flux,并说明了如何通过设置背压策略来控制数据流的行为。我们可以从以下几个方面来理解这段内容:1.监听器API的作用你提到的MyEventListener接口定义了两个事件:onDataChunk(Listchunk):当一个数据块(chunk)准备好时被调用。proce
- (12)自定义数据流(实战Docker事件推送的REST API)——响应式Spring的道法术器
享学IT
【道法术器】响应式SpringReactor响应式流
本系列其他文章见:《响应式Spring的道法术器》。前情提要:响应式流|Reactor3快速上手|深入理解响应式流规范2.2自定义数据流这一小节介绍如何通过定义相应的事件(onNext、onError和onComplete)创建一个Flux或Mono。Reactor提供了generate、create、push和handle等方法,所有这些方法都使用sink(池)来生成数据流。sink,顾名思义,
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- 【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_mem
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络tcp/iplinux
目录参数结构与含义与缓冲区大小参数的区别内存管理机制详解1.内存使用状态与触发逻辑2.与其他参数的协同关系典型调整场景与配置示例场景1:高并发低带宽服务(如API网关,数万连接但单连接流量小)场景2:高带宽低并发服务(如文件服务器,少量连接但流量大)场景3:防止突发流量导致OOM验证与监控方法注意事项与常见误区总结net.ipv4.tcp_mem是Linux内核中控制TCP内存分配和管理的重要参数
- Spring 解决构造方法注入的循环依赖了吗?解决多例下的循环依赖了吗?
蒂法就是我
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程序员面试资料大全|各种技术书籍等资料-1000G一、构造方法注入的循环依赖:❌完全不支持问题本质需要BeanB需要BeanA创建BeanA创建BeanB死锁场景:对象未实例化前就必须完成构造器调用,而构造参数依赖的对象同样未被创建Spring的设计约束:必须在对象实例化(调用构造器)后才能暴露早期引用(三级缓存机制的前提)源码验证(AbstractAutowireCapableBeanFacto
- InnoDB引擎 (上)
阿亮爱学代码
MYSQLmysqlInnoDB存储引擎sql
目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间(ibd文件):一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据。段:数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据段是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点。区:表空间的单元结构,每个区的大小为1M。页:是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16K
- OpenHarmony Liteos_A内核之iperf3移植心得
愿天堂没有996
OpenHarmony移动开发鸿蒙开发单片机嵌入式硬件harmonyos移动开发鸿蒙开发数据结构Liteos_A
一、iperf3工作原理iperf3主要的功能是测试基于特定路径的带宽,在客户端和服务器端建立连接(三次握手)后,客户端发送一定大小的数据报并记下发送的时间,或者客户端在一定的时间内发送数据并记下发送的总数据。带宽的大小等于发送的总数据除以发送的总时间。对服务器端来说,在连接建立时间内,接收的总数据除以所花时间即为服务器端所测得的带宽。iperf3测试UDP的性能时,客户端可以指定UDP数据流的速
- AI编程工具的崛起与Cursor的定位
TOPGO智能
AI资讯AI编程
Cursor作为AI编程工具的崛起,体现了当前AI辅助编程领域的快速发展与变革。它不仅是一款集成了先进AI技术的独立代码编辑器,更以其智能化、自动化和高效的编程辅助功能,重新定义了开发者的工作方式和效率。AI编程工具的崛起与Cursor的定位近年来,AI编程工具迅速兴起,极大提升了代码生成、补全、调试等环节的效率,降低了编程门槛。Cursor作为其中的佼佼者,定位为一款独立的AI驱动代码编辑器,区
- 信创电脑|暴雨新增兆芯KX-7000处理器版本
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电脑
IT世界5月15日消息,暴雨公司信创家族新上架了一款搭载兆芯KX-7000系列处理器、摩尔线程8GB显卡、16GDDR5内存以及512GSSD的新配置台式电脑主机。兆芯KX-7000处理器采用开先的8核Chiplet互联架构,最高频率3.7GHz,拥有32MB的L3缓存容量,功耗达65~148W。除此之外,这款机型采用16GBDDR55600双通道内存,配备350W80Plus白金电源。这款机型采
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件-NPU(神经网络处理器)系统及模板
目录一、什么是NPU?二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构:数据流架构:四、NPU芯片架构(简化图)五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态(通用)九、NPU集成建议(嵌入式开发场景)十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程(以T
- WebRTC(九):JitterBuffer
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- 系统数据占用太多怎么清理 ios iphone
灵魂颤抖吧
iosiosiphone
这个问题网上搜索了很久,好多人说重新刷机,但感觉不是最终解决办法;后来考虑可能是因为经常使用的视频类app缓存导致,打开该软件在设置中找的缓存设置项,删除当前缓存,设置缓存时间和缓存限制大小后,该问题得到彻底解决,特此记录,以帮助有需要有朋友。
- ASP.NET Core 健康监控:从入门到实战
Net分享
asp.net后端
在ASP.NETCore中,HealthCheck是一种用于监控应用程序运行状况的内置机制。允许你定义和运行检查,以确保你的应用程序及其依赖项(如数据库、缓存、外部服务等)正常运行。HealthCheck通常用于微服务架构、容器化环境(如Kubernetes)或需要高可用性的场景。简介HealthCheck提供了一种标准化的方式,通过HTTP端点(通常是/health)返回应用程序的健康状态。He
- AWS S3服务器访问日志启用
亚林瓜子
aws服务器云计算s3日志
问题需要记录s3服务器的日志。步骤创建日志桶先准备一个日志桶,桶名为s3-bj-logs,如下图:这样这个云区所有s3桶日志都会保存到这个s3-bj-logs桶中。启用桶日志先随便找到一个桶,在属性页面开始,日志配置,如下图:开始启用这个dev-cdn-logs3桶的服务器日志,如下图:总结到此就启用s3日志完成了。等待一段时间,看看日志是否有就行了。参考使用服务器访问日志记录来记录请求启用Ama
- 如何减少iPhone的系统数据? 【9大策略】
Coolmuster
iOSiPhone苹果手机iphoneios
随着使用时间的增长,iPhone的系统数据会逐渐占用更多的存储空间,这不仅会导致设备运行速度下降,还可能影响到新应用的安装或现有应用的更新。系统数据包括iOS系统文件、缓存、日志、更新文件以及系统应用数据等,它们对iPhone的正常运行至关重要。然而,有时这些数据会积累冗余信息,占用宝贵的存储空间。本文将为您提供9种方法,帮助您有效减少iPhone上的系统数据,释放存储空间,提升设备性能。第1部分
- Redis 数据迁移同步:应对大 Key 同步挑战
redis数据同步数据库
在企业级的数据同步和迁移场景中,Redis凭借高性能和灵活的数据结构,常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累,Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”,如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时,大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具,不断优化Redis同步技术,近期对Redis源端链路又完成了一系列优
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><