Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows）

一、安装Anaconda

tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可以参考Anaconda官方API

官网下载：太慢 Anaconda官方下载地址

清华大学镜像网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6
安装完成后打开终端，输入conda - -version

终端

二、Anaconda配置镜像

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（Tsinghua Open Source Mirror）。
简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次，以便把这个镜像地址放在首位。

配置镜像

三、安装python3.5

1>tensorflow最适合的版本是python3.5
终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）

效果

2>激活tensorflow

查看版本

3>退出当前环境：deactivate tensorflow

四、安装TensorFlow（推荐方式三）

激活tensorflow后
1）方式一：选择官方文档的安装
pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
如果这里会报错的话，就选择一下一种方式
2）方式二：pip install tensorflow
但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）
3）方式三：conda install tensorflow

效果

【经本人无数次试错总结，可跳至步骤六直接conda install matplotlib库】

五、安装TensorFlow环境下的Spyder插件

1>打开Anaconda Prompt

搜索打开

激活、python导入

证明tensorflow安装成功
2>进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。

问题：Anaconda Navigator打不开

解决方法：更新Anaconda Navigator

1、使用管理员运行：conda prompt
2、执行命令 conda update anaconda-navigator

更新

3、执行anaconda-navigator --reset
4、执行conda update anaconda-client
5、执行conda update -f anaconda-client

执行4，5时出错，但可以打开Anaconda Navigator；此外步骤3很有用（试了好多错，打不开Anaconda Navigator可执行步骤3）

问题：tensorflow环境下的spyder安装不上

解决：在终端激活tensorflow，执行conda install spyder

spyder

安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。

打开spyder

3>打开Spyder，写下第一个Hello

程序

问题：打不开Spyder(闪退)；qtconsole启动出错：ImportError:DLL load Failed

解决：降低qtconsole的版本至最低 spyder2

qtconsole

最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）

hello

六、安装pandas库和matplotlib库

打开终端，激活tensorflow:
执行conda install pandas
执行conda install matplotlib
歪打正着spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动

注意：启动spyder方法(3.1.4以上版本不包含python console，若终端启动spyder，Ipython console无法使用，故采用以下方式启动)

1、以管理员方式运行

运行

2、激活tensorflow：activate tensorflow
3、启动spyder:输入spyder

效果图