R语言ggplot2：第九章 数据操作

第9章 数据操作

9.1 plyr包简介

plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。

1. ddply(.data, .variables, .fun, ...):data是用来作图的数据，variables是对数据取子集的分组变量，fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。

2. subset() 用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。

3. transform() 是用来进行数据变换的函数，与ddply()一起可以计算分组统计量，例如各组的标准差，并且加到原数据上。

4. colwise()用来向量化一个普通函数，也就是说colwise()能把原本只接受向量输入的函数编程可接受数据框输入的函数。

9.2 把数据化“宽”为“长”

ggplot2进行数据分组时必须根据行，而不能根据列。

reshape2包中的melt()函数和cast()函数可以灵活地整理和综合数据。

多重时间序列和平行坐标图的绘制，查看书籍吧，不想敲字了。

9.3 ggplot()方法

fortify()的原理以及如何用它生成符合ggplot2理念的新方法。

ggplot2将数据整理和图形显示完全分离开了。