- 【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知(1)
海苔苔苔苔
爬虫系列爬虫
引言互联网时代的一些主流搜索引擎(如百度、Google、搜狗、360等)都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具,例如360安全浏览器采用360Spider,搜狗部署Sogouspider等。根据应用场景和技术特性的不同,网络爬虫主要分为三大技术类型:通用网络爬虫:要遵守robots协议聚焦网络爬虫:与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
- 网吧偶遇“代码少女”:打破刻板印象的奇妙夜晚
飞哥知行录
python开发语言课程设计
我这人吧,没啥别的爱好,就喜欢晚上去网吧打打游戏放松放松。昨天晚上,跟往常一样,找了个熟悉的角落坐下,戴上耳机,准备在游戏世界里大杀四方。刚玩了没多久,我眼睛余光瞥见隔壁桌来了个小妹妹。一开始我也没太在意,心想着估计也就是来玩游戏或者看剧的。可过了一会儿,我发现她一直盯着屏幕敲键盘,那专注的劲儿,让我有点好奇。偷偷瞄了一眼她的屏幕,好家伙,全是密密麻麻的代码!当时我就惊了,这可不是一般小姑娘会干的
- 群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座
机器学习人工智能数据挖掘
在今年的英伟达GTC全球大会上,群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样,SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据,准确认知和理解其中的结构化场景信息,并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型,旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景
- 轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域,DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能,成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型,作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本,更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景,以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
- 使用 AI 技术实现智能问答系统
llzwxh888
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引言在现代社会,AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中,基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统,并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。准备工作在开始之前,需要确保已经安装了requests库,如未安装,请执行以下命令:pipinstallrequ
- 图论--最短路问题总结
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论算法
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法,分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
- day04面向对象高级
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1.代码块类的五大成分之一(成员变量,构造器,方法,的代码块,内部类)静态代码块static{}特点:类加载时自动执行,由于类只会加载一次,所以静态代码块也只会执行一次作用:完成类的初始化,对静态变量的初始化publicclassStaticCodeDemo{//静态代码块static{System.out.println("静态代码块");}publicstaticvoidmain(String
- 一文搞懂RAG,原理,流程,最佳实践
AI领航者
人工智能深度学习ai
前言最近遇到好多人和我交流RAG相关的技术,同事在说,面试在说,甚至我多年未联系的挚爱亲朋都突然来问我RAG是个啥?要怎么搞?我印象中22年23年,讨论大模型应用,都在讲pe,rag,agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来,RAG相对另外两者稍显走弱。我们组今年甚至几乎没有RAG相关的规划,都还在之前搭的老一套上用。所以,一文搞懂RAG。发展历史这里贴一下发展图:原理&流程RAG一句
- Redis 核心架构深度解析:七大设计哲学揭秘
这个懒人
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Redis(RemoteDictionaryServer)因其独特的优势成为企业后端架构中的核心组件,尤其在处理高并发、低延迟场景时表现卓越。以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因,结合技术原理与真实场景深度解析:一、内存存储:极致性能的根基原理:Redis所有数据常驻内存,避免传统磁盘I/O瓶颈,读写操作在微秒级完成(磁盘数据库如MySQL通常需要毫秒级)。场景对比:用户请求商品详情页:无缓
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
佛渡红尘
计算机应用与算法算法数据结构
最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,即给定一个起点,找到起点到其他所有节点的最短路径。基本思想:初始化距离数组dist[],将起点到自己的距离设为0,到其余各点的距离设为无穷大(表示不可达)。创建一个集合S,用于存放已找到最短路
- 现代前端测试革命:用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试
前端极客探险家
前端
文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据(N=500+项目)1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一:组件交互测试3.2场景二:跨浏览器E2E测试四、性能对比:传统方案vs现代方案五、企业级测试架构5.1CI/CD集成方案5.2智能测试报告系统六、调试与优化方案6.1调试技巧6.2性能优化策略导语:某大
- 《爆款实战!用UniApp三天上线多端电商系统(附性能翻倍秘籍)》
前端极客探险家
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文章目录一、电商多端开发血泪史:踩过这些坑的请举手!1.1真实案例:某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计(日均PV千万级验证)2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案3.2长列表渲染性能提升300%方案四、多端兼容性终极解决方案4.1小程序与APP支付统一封装4.2多端样式统一方案五、企业级项目资源合
- 智能提示词生成器:助力测试工程师快速设计高质量测试用例
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在软件测试中,测试用例设计方法的选择和实施是确保软件质量的重要步骤。测试工程师经常需要根据不同的测试场景、参数维度和业务需求,设计出覆盖率高且有效的测试用例。然而,设计测试用例并非易事,特别是在面对复杂的业务逻辑时。为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词,本文介绍了一款智能提示词生成器,结合常见的测试设计方法,能够快速生成结构化的测试用例提示词,便于测试工程师使用大模型(例如国产之光deepse
- 保姆级大模型学习路线!清华博士耗时半年整理的14个核心阶段,文科生也能跟着冲!(附论文笔记+项目源码+训练技巧)
大模型入门教程
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摘要:从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬,我花了487天吃透大模型技术栈。用14张思维导图+32个实战项目,拆解出普通人可复制的进阶路径,文末送《大模型学习大礼包》(含2TB预训练数据+行业白皮书)。一、为什么你的大模型学习总是卡壳?2023行业调查报告显示:92%学习者停滞在微调阶段,核心痛点集中在:论文看不懂:Transformer源码像天书环境配不好:CUDA版本冲突天天报错算力不够用:
- 模型部署全流程:SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战
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模型部署全流程:SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一,就是拥有“端到端部署闭环”。从训练到导出,用户可根据目标平台灵活选择格式,部署到:服务端(TFServing/TensorRT)移动端(TensorFlowLite)浏览器端(TensorFlow.js)多框架跨平台(ONNX)本章我们将覆盖四大部署格式,逐一讲清其导出方式、平台
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一、SpringBoot概述SpringBoot作为Spring生态中的"游戏规则改变者",自2014年发布以来彻底改变了Java企业级应用的开发方式。它通过四大核心特性显著提升了开发效率:自动配置:基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖:简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面:支持Groovy脚本和快速原型开发Actuator:开箱即用的生产级监控端点二、
- 入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画(keyframes、Animatable)(二十三)
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深入剖析AndroidCompose框架的关键帧动画(keyframes、Animatable)引言在当今的Android应用开发领域,用户体验已成为衡量一款应用成功与否的关键因素之一。而动画作为提升用户体验的重要手段,能够为应用增添生动性和交互性,使界面更加吸引人。AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包,以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中
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项目管理软件
一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例,你可以为每个阶段创建独立任务,如市场调研、产品设计、开发和测试,并为团队成员分配责任。甘特图甘特图是在视觉上查看项目进度的最佳工具之一。通过条形图的方式来显示项目时间安排,使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。例如,当计划一个产品发布周期时,甘特图可以帮助确定各项任务的进展,并有助于提前识别和解决潜在
- HelixQAC 双重特权解锁,开发效能再升级!
政策速递代码静态测试工具HelixQAC诚意推出两大超值福利,助力企业降本增效!即日起至2025年6月30日,新老客户均可享灵活部署与成本优化特权,技术升级正当时!▷政策一:老客户“焕新计划”⚡维护过期≥6个月,续签3年服务即享:✔️免恢复费+罚金✔️永久解除MAC地址限制✔️快速重启服务,无缝衔接合规开发!适用场景:长期未续费,但重启项目或项目仍需继续进行的团队,省去高额重启成本。▷政策二:新客
- 《鸿蒙携手AI:解锁智慧出行底层逻辑》
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在科技飞速发展的当下,智慧出行成为人们对未来交通的美好期许,而鸿蒙系统与人工智能的深度融合,正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析,鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢?这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。分布式架构:构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点,它打破了设备之间的界限,实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中,车辆不再是孤立的个体,而
- 业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办,打造 AI 时代数据底座
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3月14日,由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席,就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享,为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地,提供了清晰且极具参考价值的实践路径。会上,Aloudata重磅
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- Android第六次面试总结(Java设计模式篇一)
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android面试java
单例模式属于创建型设计模式,它保证一个类仅有一个实例,并且提供一个全局访问点来获取该实例。下面为你详细阐述单例模式的好处和坏处。好处资源优化:单例模式能保证一个类只有一个实例,这对于那些创建和销毁开销大的对象(像数据库连接、线程池、缓存等)非常有用。比如,数据库连接频繁创建和销毁会消耗大量资源,使用单例模式可以确保只创建一个数据库连接实例,减少资源浪费。全局访问:单例模式提供了一个全局访问点,使得
- 巧用DeepSeek:三步生成高含金量课题技术路线图
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在科研的广袤领域中,无论是撰写学术论文、申请科研基金,还是开展课题研究,一份清晰、准确且极具含金量的技术路线图都是至关重要的。它如同一张精确的导航地图,不仅能够指引科研人员有条不紊地开展研究工作,还能让评审专家、同行以及相关利益者迅速了解研究的脉络与核心要点。然而,传统的技术路线图绘制过程往往复杂且耗时,需要科研人员具备丰富的经验和深厚的专业知识。如今,随着人工智能技术的飞速发展,借助强大的大模型
- Python bisect库
是鑫艺呀
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今天知道这个内置库,感觉眼前一亮,我费那么大劲写的代码一行就搞定啦,不禁感叹前人的智慧1.bisect库中的常用方法(1)bisece_right(ls,target)#ls表示要查找的列表target表示要比较的值返回:大于等于target的最小数的下标(2)bisece_left(ls,target)#ls表示要查找的列表target表示要比较的值返回:小于等于target的最大数的下标2.代
- 【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比
qzw1210
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三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色,适用于不同的应用场景。下面将从多个维度对它们进行全面对比,并通过具体示例说明各自的优缺点。1.Django:全能型重量级框架Django遵循"batteries-included"理念,提供了构建Web应用所需的几乎所有组件。核心特点完整的MVC/MTV架构:内置模型、模板和视图层强
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万字长文总结多模态大模型后训练作者:yearn原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型(LLMs)能够通过简单的提示完成多种任务,且无需进行任务特定的训练。然而,这些模型主要处理文本数据,对于多模态数据的处理存在局限。由于我们的世界本质上是多模态的,包括视觉、听觉和文本等数据,
- 大模型微调方法之Delta-tuning
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大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放,浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放,自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)、计算机视觉(computervision,CV)、音频处理(audioprocessing,
- 深度对比:Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT
前端chrome
浏览器扩展开发领域正在快速进化。本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度,完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。框架GitHub统计社区表现技术特点Plasmo11k+StarsDiscord/GitHub活跃讨论持续稳定迭代(周均5次更新)WXT6.2kStars频繁出现技术对标讨论基于Vite的现代化架构Crx.js较低星标数生
- FFmpeg 命令行全解析:高效音视频处理从入门到精通
码流怪侠
ffmpeg音视频ffplayffprobe实时音视频视频编解码直播转码
FFmpegFFmpeg是一款开源的多媒体处理工具集,支持音视频编解码、格式转换、流媒体处理等全链路操作。核心功能与工具:多媒体全链路支持支持1000+音视频编解码格式(如H.264、HEVC、AV1)和协议(RTMP、RTSP、HLS),覆盖录制、转码、流化等全流程。提供三大核心工具:ffmpeg:转码与流处理(如ffmpeg-iinput.mp4output.avi)。ffplay:媒体播放(
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,