本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取
研究背景: 随着科技的发展和网络的普及,人们的生活方式发生了巨大的变化。在汽车销售领域,消费者越来越倾向于在网络上获取车辆信息,进行比较和评价,以帮助自己做出购车决策。然而,现有的销售评价系统往往存在信息不全,评价不准确,用户体验不佳等问题。因此,开发一个全面,准确,易于使用的销售评价系统成为了当前的重要任务。
意义: 销售评价系统对于消费者,商家和汽车制造商都具有重要意义。对于消费者,可以通过系统获取全面的车辆信息和准确的评价,帮助他们做出更好的购车决策。对于商家,可以通过系统收集消费者的反馈,改进产品和服务,提高竞争力。对于汽车制造商,可以通过系统了解消费者对车辆的评价,指导产品的研发和改进。
目的: 本研究的目的是开发一个全面,准确,易于使用的销售评价系统。系统将包含用户,商家,车辆品牌,车系,车辆信息,测评信息,意见建议等功能。通过该系统,消费者可以获取全面的车辆信息和准确的评价,商家可以收集消费者的反馈,汽车制造商可以了解消费者对车辆的评价。
研究内容: 本研究将围绕销售评价系统的开发进行。首先,将对现有的销售评价系统进行调研,了解其优点和不足。然后,根据调研结果,设计出新的销售评价系统。系统将包含用户,商家,车辆品牌,车系,车辆信息,测评信息,意见建议等功能。用户可以通过系统获取车辆信息,发表评价和建议;商家可以通过系统发布车辆信息,收集用户的反馈;汽车制造商可以通过系统了解消费者对车辆的评价。最后,将对系统进行测试和优化,确保其全面,准确,易于使用。
拟解决的主要问题: 本研究拟解决的主要问题是现有销售评价系统的信息不全,评价不准确,用户体验不佳等问题。通过开发新的销售评价系统,提供全面的车辆信息,准确的评价,优化用户体验。
研究方案: 本研究将采用文献调研,系统设计,系统开发,系统测试等步骤进行。首先,将对现有的销售评价系统进行文献调研,了解其优点和不足。然后,根据调研结果,设计出新的销售评价系统。接着,将进行系统开发,实现系统的各个功能。最后,将对系统进行测试和优化,确保其全面,准确,易于使用。
预期成果: 本研究的预期成果是开发出一个全面,准确,易于使用的销售评价系统。系统将包含用户,商家,车辆品牌,车系,车辆信息,测评信息,意见建议等功能。通过该系统,消费者可以获取全面的车辆信息和准确的评价,商家可以收集消费者的反馈,汽车制造商可以了解消费者对车辆的评价。
进度安排:
1 |
设计动员 |
2022年12月16日 |
2 |
撰写并确认设计提纲 |
2022年12月16日~2023年1月8日 |
3 |
完成毕业设计主要内容 |
2023年1月8日~2023年3月30日 |
4 |
撰写毕业设计说明书,完成设计,上交指导教师 |
2023年4月1日~2023年6月1日 |
参考文献:
[1] 王雄伟, 侯海珍. 大数据专业Python程序设计课程建设探究[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[2] 丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.
[3] 毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[4] 虞菊花, 乔虹. 基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.
[5] 蔡迪阳. 基于Python的网页信息爬取技术分析[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.
[6] 王泽儒, 冯军军. 信息安全工具库的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.
[7] 尹江涛. 基于Python的漏洞扫描软件设计[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.
[8] 张文. 基于Python数据可视化的研究与应用[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (11): 3-5+12.
[9] 沈杰. 基于Python的数据分析可视化研究与实现[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[10] 曹雪朋. 基于Django的数据分析系统设计与实现[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。
前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。
源码、数据库获取↓↓↓↓