- 关于uni-app发布手机APP上架各应用商城,隐私政策书写方案说明
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uni-app应用发布政策说明uni-app应用发布隐私政策
uni-app应用隐私政策书写与上架方案说明一、前言随着移动互联网监管日趋严格,隐私政策已成为APP上架应用商城的核心合规文件。隐私政策不仅体现开发者对用户数据的尊重,更是满足《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》等法规的法律义务。核心目标:清晰告知用户数据收集与使用规则,建立用户信任。适用对象:所有通过uni-app开发并计划上架主流应用商城(如苹果AppStore、华为应用市场、小米应
- Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析
ylfhpy
Manus深度学习人工智能机器学习机器翻译Manus
在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
- 二手劳力士价格暴跌,跌幅比房价还高,昔日的保值神器,怎么一下子就跌了这么多?
日记成书
热门实事学习
二手劳力士价格暴跌的现象,是多重因素共同作用的结果,涉及市场供需失衡、品牌策略调整、经济环境变化以及消费观念转型等。以下从核心原因、市场影响和未来趋势三个维度展开分析:一、暴跌的核心原因供需失衡:稀缺性泡沫破裂劳力士曾通过严格控制年产量(过去十年约100万只/年)和配货规则维持稀缺性,但2022年增产至124万只后,专卖店提货周期从数年缩短至60天,直接刺破了“稀缺神话”。同时,劳力士推出官方认证
- PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍!
熙丫 13381482386
大数据
个人信息保护合规审计师"(PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC)是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《个人信息保护法》,推动个人信息处理者切实履行合规审计职责,针对企事业单位及第三方机构中从事个人信息保护合规审计(简称“个保审计”)的专业人员,依据《个人信息保护法》、《网络安全从业人员能力基本要求》
- 一战数一130的一点点小经验
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考研
整个过程:3-6月过基础,7-9月强化,9月底开真题,10月底写模拟卷,一天一张或者累了两天一张加复盘真题,考前看不下去了就多多睡觉。前期坐不住,投入不了,早起困难还有很多杂七杂八的事情处理所以学的稀稀拉拉的。。。但是张宇基础30讲真的很好!(前期经常听了课还是不会做很正常!我还有做一页全错的)高数基础这个各有神通了,我看的也很杂,章鱼老师高数讲课有点点啰嗦,我老爱走神哈哈哈所以一般去b站找点不熟
- 气膜科技赋能冰雪产业,开启可持续发展新路径—轻空间
Qspace丨轻空间
大数据科技娱乐安全
冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约,传统冰雪场馆建设周期长、成本高,难以满足日益增长的市场需求。智能气膜冰雪场馆凭借建设周期短、空间利用率高、运维成本低的独特优势,成为破解冰雪运动场地短缺的关键方案,为冰雪产业的可持续发展提供了全新思路。绿色低碳,打造高效节能冰雪空间智能气膜冰雪场馆采用先进的膜结构技术,结合AI驱动的超低能耗恒温系统,实现精准温控,将场馆运营能耗降低40%以上,大幅减少碳排放
- 基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
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摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,就业市场日益复杂多变,求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题,本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的机器学习算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分
- 部署质量管理 QMS 软件系统:必要功能介绍——全星科技
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质量管理半导体汽车部件科技
在当今竞争激烈的制造业市场中,质量管理是企业生存与发展的核心竞争力之一。传统的质量管理方式已难以满足现代制造业对高效、精准、协同的要求,而全星质量管理QMS软件系统凭借其先进的技术架构和全面的功能设计,为制造业企业提供了全新的质量管理解决方案。全星质量管理QMS软件系统能够覆盖制造业质量管理的全流程,从原材料进厂检验(IQC)、生产过程检验(IPQC)、最终成品检验(FQC)到售后质量反馈,实现了
- 微服务的认识与拆分
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微服务架构云原生
微服务架构通过将应用分解为一组小的、独立的服务来实现,每个服务围绕特定业务功能构建,并能独立部署与扩展。这种架构增强了开发灵活性、提高了系统的可维护性和扩展性,使得团队可以更快地响应变化和市场需求。目录认识微服务单体架构微服务架构微服务拆分服务拆分原则拆分时机拆分细则微服务工程结构服务拆分实现服务调用认识微服务单体架构单体架构:顾名思义,整个项目中所有功能模块都在一个工程中开发;项目部署时需要对所
- 2025年五款电梯维保管理系统评测
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2025年中国的电梯保有量突破1063万台,向数字化管理转型已成必然。目前,已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。然而,传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市,纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故,数据追溯难等问题,正在被逐步淘汰。一、数字化转型的难点电梯管理的数字化转型虽然前景广阔,但也面临着诸多挑战:转型成本高:绝大部分智能巡检系统,需要大量的传感器来实时
- 服装消费“变天”,行业风向几何?
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服装消费环境之变:现象初窥不知你是否留意到,曾经热闹非凡的商场里,一些熟悉的服装品牌门店正在悄然减少。ZARA姐妹品牌Oysho从中国市场撤退,大量门店关闭,就连天猫旗舰店也于2024年11月17日关闭,这一事件引发了不少消费者的感慨。而这并非个例,太平鸟业绩连续三年下滑,2024年营业收入68.31亿元,同比下降12.34%;归母净利润2.57亿元,同比下降39.06%,大规模关店也在同步进行。
- 2025年大模型AI产品经理学习路线图:零基础到精通,一篇收藏,开启学习之旅!悄悄努力然后惊艳所有人
AGI大模型老王
人工智能产品经理学习AI大模型大模型学习大模型AI产品经理
随着人工智能技术的发展,尤其是大模型(LargeModel)的兴起,越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理,你需要具备一系列跨学科的知识和技能,以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线,旨在帮助你构建所需的知识体系,从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法:理解基本的数据结构(如数组、链表、树、图等)和常用算法(如排序
- 利用大型语言模型进行市场分析与预测
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着信息技术的飞速发展,企业积累了海量的文本数据,例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息,可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而,传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的进步,大型语言模型(LLMs)在文本分析领域展现出强大的能力,为市场分析与预测带来了新的机遇。L
- Manus AI Agent 技术解读:架构、机制与竞品对比
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目录1.Manus是什么?1.1研发背景1.2技术特点1.3工具调用能力1.4主要应用场景2.Manus一夜爆火的原因何在?2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus的挑战与未来发展4.1现阶段的局限性4.2对人力市场和软件行业的影
- PTA L2-003 月饼
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题目月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少。注意:销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18、15、10万吨,总售价分别为75、72、45亿元。如果市场的最大需求量只有20万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部15万吨第2种月饼
- 住房租赁数字化监管系统建设实践
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内容概要当租房这件事儿遇上数字化,就像给老房子装上了智能门锁——既安全又省心!现在的租赁管理系统可不再是简单的电子表格大杂烩,它摇身变成全流程的"数字管家":从房东上传房源时的自动核验,到租客扫码就能看到房屋"身份证"的魔法操作,甚至连签合同都能在手机上"划拉"两下搞定。这套系统最妙的地方在于,它用二维码串起了政府备案、银行监管和租客查询三条线,就像给租赁市场织了张透明的大网。您猜怎么着?押金再也
- 免押租赁系统创新解决方案助力品牌高效传播与用户体验提升
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内容概要在如今这个共享经济蓬勃发展的时代,免押租赁系统正如雨后春笋般涌现,成为了品牌传播新宠。随着消费者对个性化与便捷服务的需求不断提升,这一系统,尤其是通过信用评估和代扣支付的应用,显得尤为重要。“想象一下,无需押金的租赁,就像是在享受一场免费的冒险,你只需带上你的好心情即可!”以下是免押租赁系统市场前景的几个关键要点:关键点描述安全性信用评估机制为双方提供了保障,让用户安心租赁。便捷性代扣支付
- 震撼揭秘!打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南!
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如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中,打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能,更是要展示你的实际能力。一个精心制作的作品集可以让雇主清楚地了解你的技术专长、解决问题的能力以及你对该领域的热情。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,作品集都是你脱颖而出并留下深刻印象的关键。在本指南中,我们将带你深入了解如何打造一个既能展示技能,又能助你获
- DeepSeek:AI赋能黄金投资新机遇
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2025年3月10日,现货黄金价格在2915美元/盎司附近窄幅震荡,延续了上周的波动格局。尽管上周五的非农数据表现疲软,但市场对美联储降息的预期并未显著升温,黄金价格在避险情绪与经济数据的博弈中维持高位整理态势。与此同时,AI技术正在为黄金市场注入新的活力,DeepSeek等AI模型凭借其强大的数据分析能力,为投资者提供了全新的市场洞察。DeepSeek解读:黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
- 小程序租赁系统弹性架构与分布式部署技术方案解析
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内容概要搞个小程序租赁系统可不只是写几行代码那么简单——这玩意儿得比变色龙还能适应市场变化,比瑞士军刀还能应付各种突发状况。想象一下,当百万用户同时抢租最新款Switch时,系统要是敢卡顿半秒,运营团队怕是要连夜改行卖红薯。微服务架构在这儿就像乐高积木大师,把支付、库存、风控这些模块拆得明明白白。用上容器化技术后,服务器资源调配灵活得像智能管家:高峰期自动扩容三倍,闲时又能缩回节能模式,云服务账单
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NFT热潮下的安全隐患:SSL证书如何守护数字资产?近年来,NFT(非同质化代币)以其独特性和稀缺性迅速走红,成为数字艺术、游戏、收藏品等领域的热门话题。然而,随着NFT市场的火爆,安全问题也日益凸显:黑客攻击、钓鱼网站、数据泄露等事件频发,给数字资产的安全带来了巨大威胁。在这样的背景下,SSL证书作为网络安全的基础设施,正在为NFT平台和用户提供关键的安全保障。1.NFT热潮背后的安全隐患·黑客
- 订单流
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@订单流TOC什么是订单流?你想知道的都在这儿!今天,笔者和大家详细介绍一下关于国外主流的交易工具—订单流。订单流交易是一种相对比较新颖的交易方法,比起我们传统的二级指标,订单流是从订单行为的角度解析市场行情走向,是行情运行的本质。订单流是一个统称,在订单流的应用领域里,有很多不同的工具。目前最常用的就是PriceLadder(市场深度),Footprint(订单轨迹),VolumeProfile
- R语言对高频交易订单流进行建模分析 3
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一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时,可以看到一个委托单簿,上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量,举个例子,比特币市场的订单簿:可以看到红色代表的是卖价,或者说是ask,而绿色代表的是买价,或者说是b
- 吞没形态:K线图中的经典反转信号解析
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在近期分享中,我们主要讲述了几种基本面分析方式,而今天咱们切换到技术面分析方面,来说说K线。K线形态分析因其直观性和有效性而受到广泛欢迎。它不仅能展示价格的波动,还能揭示市场情绪的变化和潜在的趋势反转。在本文中,EagleTrader将重点介绍K线中的吞没形态,包括看涨吞没和看跌吞没,以及它们的实际应用方式。什么是吞没形态吞没形态是一种由两根K线组成的K线反转信号,它表明当前趋势可能即将发生转变。
- 交易员必懂的“货币性格学”:如何给你的策略选对交易品种?
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在市场中,每个货币对都有其独特的“性格”——波动规律、驱动因素和风险特征。就像人类性格决定行为模式一样,理解货币对的“性格”是制定差异化策略的关键。本文EagleTrader将从多角度去了解货币对,并分享如何根据其特性调整自己的交易策略。货币对“性格”的构成要素波动性不同货币对的价格波动幅度和频率差异是显著的。例如,欧元/美元(EUR/USD)作为市场中交易量最大的货币对之一,其波动相对较为平稳,
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人生算法:解码命运背后的现代生存法则在浙江义乌小商品市场,一个初中毕业的摊主能流利使用八国语言;在深圳华强北,草根创业者凭一款充电宝设计获得千万融资。这些当代传奇背后,暗合着古老东方智慧的结构性密码。当我们用社会科学的手术刀解剖"一命二运三风水"的千年古训,发现其本质是套精密的人生算法系统。一、先天参数:人生操作系统的初始配置基因遗传构成命运的基础代码。哈佛大学行为遗传学研究显示,身高、智力等特质
- 华为神秘新机JUY-AL00入网:后置50MP主摄、搭载鸿蒙系统
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在智能手机市场的激烈竞争中,每一次新品的发布都备受关注。而华为,作为科技行业的领军者,其一举一动更是牵动着无数消费者和行业人士的心。近日,一款型号为JUY-AL00的华为神秘新机在工信部完成入网,犹如一颗投入平静湖面的石子,瞬间激起千层浪。它不仅搭载了鸿蒙系统,还配备了后置50MP主摄,诸多亮点让人充满期待。入网信息全解析,基础配置初曝光根据工信部显示,华为JUY-AL00新机的发证日期为2025
- 介绍EtherCAT:实时工业以太网通信协议
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介绍EtherCAT:实时工业以太网通信协议EtherCAT(EthernetforControlAutomationTechnology)是一种实时以太网通信协议,专为工业自动化应用而设计。它由德国BeckhoffAutomation公司开发,并在2003年引入市场。EtherCAT以其高性能、低延迟和高效的数据传输特点,迅速成为工业自动化领域的主流通信标准。EtherCAT能做什么?Ether
- DeepSeek市场份额攀至9.6%,探索生成式AI的行业变革之路
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摘要最新发布的“全球生成式AI行业趋势”报告显示,生成式AI正深刻改变多个行业的结构。尤其值得注意的是,DeepSeek的市场份额已提升至9.6%,在全球排名中稳居第二位。报告指出,传统搜索、网站开发、自由职业者及教育技术等领域正受到这一技术的显著影响。生成式AI不仅推动了这些行业的变革,还提供了深入的分析和见解,预示着未来更多的创新与发展。关键词生成式AI,市场份额,行业变革,DeepSeek,
- 风电企业如何实现零停机巡检?这份智能方案请收好
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一、全球-中国风电市场概况全球陆上风电开发集中在中国、欧洲和美洲,海上风电开发集中在中国和欧洲。当前,我国是毫无疑问的全球风电第一大国。2月24日,《2024年中国风电吊装容量统计简报》发布,全国新增风电吊装容量达8699万千瓦,同比增长9.6%,陆上风电占比超93%。与此同时,风电降本、产能过剩与技术趋同在一定程度上让风电价格战愈发激烈。风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。《中国
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
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(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
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二维数组数组一维数组
一、概念
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二、好处
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三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
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- Decode Ways
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Given an encoded message containing digits, det
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
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