视觉&物联智能
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数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（一）

文章目录

    • 0、准备
    • 1、亮度调节
    • 2、细节强化
    • 3、底片效果
    • 4、卡通效果
    • 5、浮雕效果
    • 6、铅笔素描效果
    • 7、夏季或温色滤镜
    • 8、冬季或冷色滤波

在本文中将演示使用 OpenCV 来模仿流行的 Photoshop 或 Instagram 滤镜的各种图像处理技术。 在文章中，我们将尝试使用各种滤镜，其中许多滤镜会生成原始图像的艺术效果图。 正如您将在文章中看到的，其中许多效果需要进行一些实验，并且给定滤镜的结果可能会根据所使用的特定图像而有很大差异。

0、准备

启动Jupyter Notebook或Jupyter Lab，创建笔记，导入必要库和定义工具函数：

import numpy as np

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    2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展 使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他