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def void_folder(path):
    # 访问path路径下的文件或文件夹
    lst = os.listdir(path)
    # 打印每一层的文件或文件夹
    for name in lst:
        # 拼接名称,得到绝对路径,判断该文件是否符合是文件夹
        real_path = os.path.join(path, name)
        # 如果是文件夹,则打空格表示,并且递归访问下一层
        if os.path.isdir(real_path):
            # print(name)
            files = os.listdir(real_path)
            if len(files) == 0:
                print("void_folder():"+name)
                shutil.rmtree(real_path)
                endindex = len(real_path) - len(name)
                real_path = real_path[0:endindex]
                void_folder(real_path)
            else:
                void_folder(real_path)
        # 如果不是文件夹,直接打印,不再递归访问下一层
        else:
            #print(name)
            pass
def void_file(dirPath):
    dirs = os.listdir(dirPath)  # 查找该层文件夹下所有的文件及文件夹,返回列表
    for file in dirs:
        file_full_name = dirPath + '/' + file
        file_ext = os.path.splitext(file_full_name)[-1]
        if file_ext is None  or file_ext=="":
            continue

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介绍

网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐

  • 权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减,避免内容推荐的过度重复
  • 标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配,按照匹配比例进行新闻的推荐
  • 区域推荐进行IP区域确定,匹配区域性文章进行推荐
  • 热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间

涉及框架:DjangojiebaseleniumBeautifulSoupvue.js

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