Shiny-R语言轻松开发交互式web应用

Shiny简介

Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。

特性

• 只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。
• Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。
• Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和JavaScript来写。
• 可以在任何R环境中运行（R命令行、Windows或Mac中的Rgui、ESS、StatET、RStudio等）
• 基于Twitter Bootstrap的默认UI主题很吸引人。
• 高度定制化的滑动条小工具（slider widget），内置了对动画的支持。
• 预先构建有输出小工具，用来展示图形、表格以及打印输出R对象。
• 采用websockets包，做到浏览器和R之间快速双向通信。
• 采用反应式（reactive）编程模型，摒弃了繁杂的 事件处理代码，这样你可以集中精力于真正关心的代码上。
• 开发和发布你自己的Shiny小工具，其他开发者也可以非常容易地将它加到自己的应用中

安装

Shiny可以从CRAN获取， 所以你可以用通常的方式来安装，在R的命令行里输入：

install.packages("shiny")

下面来用Shiny说hello吧！

Hello Shiny是个简单的应用程序，基于faithful 数据集画直方图。与常见的R语言做出的图不同，Hello shiny有一个可以调整bins（柱的个数）的滑条，用户可以滑动选择bins的数目，app图表会随即产生变化. 要运行这个例子，只需键入：

library(shiny)
runExample("01_hello")

Shiny应用程序分为两个部分：用户界面定义和服务端脚本。这两部分的源代码将在下面列出。

现在，就尝试运行一下例子程序，浏览一下源代码，可以获得对shiny的初始印象。也可以通过认真阅读注释来进一步了解。

用户界面是在源文件ui.R中定义的：

ui.R

library(shiny)

# Define UI for app that draws a histogram ----
ui <- fluidPage(

  # App title ----
  titlePanel("Hello Shiny!"),

  # Sidebar layout with input and output definitions ----
  sidebarLayout(

    # Sidebar panel for inputs ----
    sidebarPanel(

      # Input: Slider for the number of bins ----
      sliderInput(inputId = "bins",
                  label = "Number of bins:",
                  min = 1,
                  max = 50,
                  value = 30)

    ),

    # Main panel for displaying outputs ----
    mainPanel(

    # Output: Histogram ----
      plotOutput(outputId = "distPlot")

    )
  )
)

下面列出了服务端的代码。从某种程度上说，它很简单——根据用户选择的bin的数目来将直方图画出来。

server.R

library(shiny)
# Define server logic required to draw a histogram ----
server <- function(input, output) {
  # Histogram of the Old Faithful Geyser Data ----
  # with requested number of bins
  # This expression that generates a histogram is wrapped in a call
  # to renderPlot to indicate that:
  #
  # 1. It is "reactive" and therefore should be automatically
  #    re-executed when inputs (input$bins) change
  # 2. Its output type is a plot
  output$distPlot <- renderPlot({
    x    <- faithful$waiting
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)

    hist(x, breaks = bins, col = "#75AADB", border = "white",
         xlab = "Waiting time to next eruption (in mins)",
         main = "Histogram of waiting times")

    })

}

运行出来效果是这样的

你也可以将ui.R和server.R保存到同一个文件夹，然后改变工作路径到那个文件夹，运行

library(shiny)
runApp()

也可以得到上面一样的效果。

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