- 太翌氏文化产业: AGI架构部署
太翌修仙笔录
deepseek第三代人工智能agi架构人工智能
在之前RGOA-重力算法等基础上,分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式,是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA(GravitationalSearchAlgorithm)是一种基于物理引力定律的优化算法,通过模拟粒子在引力场中的运动来寻找最优解。其核心公式为:Fij=GmimjRij2+ϵ和a
- 力扣题目(16):最接近的三数之和
满怀1015
LeetCode详细题解leetcode算法数据结构
题目解题思路排序数组:首先对数组进行排序,这样我们可以更方便地使用双指针来寻找最接近目标值的和。遍历数组:使用一个外层循环遍历数组中的每一个元素,作为三个数中的第一个数。双指针法:在内层循环中,使用双指针(一个指向当前元素的下一个位置,另一个指向数组末尾)来寻找另外两个数,使得这三个数的和最接近目标值。更新最接近的和:在每次计算三个数的和后,检查其与目标值的差值是否比当前记录的最小差值更小。如果是
- 蓝桥杯——最长上升子序列(新手方法)
菜鸟0088
蓝桥杯算法职场和发展
把问题简单化1.首先求最长上升序列包含几个元素,new一个a[]c存序列元素,new一个dp[]存当前元素的最长序列(就是以这个元素为结尾的最长上升序列的长度,比如这里的第6个元素“1”以这个元素结尾的最长上升序列为{-101})需要两次for循环,外层循环fori表示要寻找第i个元素结尾的最长上升序列,内层循环代表找前面元素的最长上升序列(如果a[i]小于前面的元素a[j]就可以接上dp[j],
- 寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ,体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码
云原生
2025年1月,通义灵码AI程序员全面上线,同时支持VSCode、JetBrainsIDEs,是国内首个真正落地的AI程序员。近期,通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型,用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。通义灵码联合CHERRY中国全网发起寻找AI程序员{头号玩家
- 【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解
自由之翼explore
蓝桥杯python职场和发展算法
原题如下在网上找的python解答都让我云里雾里的,无奈自己太笨,于是乎开始寻找这个问题的简单规律,最后倒确实找到了:(我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵,这段代码是在CSDN上找的)%Zigzagscanningn=8;a=zeros(n);%初始化a(1,1)=1;i=1;%行j=1;%列f=0;%标志位1表示行增加列减小k=2;%循环赋值从左上角开始循环while(kn^2)break;e
- PTA里面怎么寻找JAVA题目_PTA基础题目集
weixin_39955829
PTA里面怎么寻找JAVA题目
Java代码在上面,下面空两行是python3A/_5T$|#c-t4`%@,S9I7-1厘米换算英尺英寸(15分)0y;n0J%u7p如果已知英制长度的英尺foot和英寸inch的值,那么对应的米是(foot+inch/12)×0.3048。现在,如果用户输入的是厘米数,那么对应英制长度的英尺和英寸是多少呢?别忘了1英尺等于12英寸。0v:C6Z1W/T输入格式:/`"x^7l5J4x1i#{1
- 《外包程序员的转行突围:从C++开发到未来之路》
挣扎与觉醒中的技术人
c++开发语言改行学it程序人生职场和发展
为什么开设这个专栏?我是某外包公司的C++开发工程师,从业3年多,经历过996的疲惫、技术栈迭代的焦虑,马上面临行业对“大龄程序员”的隐性淘汰规则。当前C++开发岗位的竞争日益激烈,传统互联网企业对基础开发岗的需求逐渐饱和,而外包行业的局限性(技术深度不足、项目重复性高)让我开始思考:是继续在“舒适区”内卷,还是主动转型寻找新赛道?通过调研2025年的就业趋势,我发现:C++岗位分化明显:高端领域
- 夜河低语,亡魂替身?鬼节惊魂!
大脸猫的猫脸大
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夜深人静,万籁俱寂,只有河水在低语。月光洒在河面上,泛起一圈圈涟漪,仿佛在诉说着一个不为人知的秘密。河畔的灯影重重,人们默立观看,气氛异常诡异。今天是鬼节之夜,传说中亡魂会回到人间寻找替身。大家都屏住呼吸,生怕惊扰了那些游荡的灵魂。河灯精致诡异,花鸟图案隐藏玄机,仿佛有鬼魂附身。每一个河灯都代表着一个逝去的生命,它们在黑暗中闪烁着微弱的光芒,似乎在向世人传达着某种信息。夜幕缓缓而来,鬼影已至深渊之
- 推荐优秀的开源软件合集
獨梟
推荐工具开源软件
在信息化高度发达的今天,数据安全与远程协作变得越来越重要。很多企业和个人都在寻找可替代商业闭源软件的开源解决方案。今天,我们向大家推荐几款优秀的开源软件,涵盖私有云存储、远程桌面、团队协作、内容管理等多个领域。1.Nextcloud——自建私有云存储的最佳选择Nextcloud是一款功能强大的开源私有云存储和协作平台,它的主要特点包括:开源免费,核心功能完全开放,支持自行托管文件同步&共享,支持桌
- Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights(预览版本)
境心镜
免训练深度学习人工智能NAS
代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉,但它使用深度网络架构取得了巨大的成功,而这些架构大多是手工制作的,因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距,该范式系统地寻找最佳架构,给定客观标准,例如最大分类准确度。然而,NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本,因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中,我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
- 推荐项目:Python中的高性能Perlin噪声库——`noise`
毛彤影
推荐项目:Python中的高性能Perlin噪声库——noise项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/nois/noise1、项目介绍在Python编程中寻找一种简单且快速的方法来生成Perlin噪声吗?那么noise库就是你的理想之选。这个开源项目由CaseyDuncan开发,提供了一个强大的工具集,用于在Python程序中轻松实现Perlin噪声的生成,适用于
- 【2024】LeetCode HOT 100——技巧
「已注销」
leetcode算法职场和发展
目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.下一个排列4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.寻找重复数5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.只出现一次的数字原题链接:136.只出现一次的数字只需注意到
- 企业用户指南:2024年CRM深度分析
CC_54321
阿里云人工智能
在数字化转型的浪潮中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升竞争力、优化客户体验的关键工具。本文将深度解析2024年市场上表现最佳的CRM系统,从品牌介绍、产品功能到优势特色,为企业提供全面的选型参考。一、怎样挑选适合企业的CRM?1.明确业务需求在开始寻找CRM系统之前,企业首先需要明确自己的业务需求。这包括:客户管理需求:是否需要追踪客户信息、沟通历史和购买行为销售管理需求:是否需要管理销售
- 三种需求挖掘方式,哪种能让你产品更有价值?(上)
产品设计大观
Cstudy1024程序员节
“洞察用户真正需求,寻找更好的方案解决此需求”是产品经理的核心职责,也是评估产品经理是否合格的标准。确立此产品的目标用户,以及他们的核心需求这是产品定位的过程,确保产品走上正确轨道。否则,用户体验再好,也是个无价值的产品。洞悉需求的方法很多,从方法论上分为三种。第一种讲究绝对客——数据分析;第二种信任意识形态——更重视用户调研,心理分析等;第三种——直觉和灵感。实际中,三种方式没有绝对界限,彼此杂
- Nginx日志安全分析脚本
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nginx_log_check脚本作者:al0ne项目地址:https://github.com/al0ne/nginx_log_checkNginx日志安全分析脚本功能统计Top20地址SQL注入分析扫描器告警分析漏洞利用检测敏感路径访问文件包含攻击Webshell寻找响应长度的urlTop20寻找罕见的脚本文件访问寻找302跳转的脚本文件Usage设置报告保存地址outfile设置日志分析目录
- Day55 图论part05
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并查集理论基础并查集理论基础很重要,明确并查集解决什么问题,代码如何写,对后面做并查集类题目很有帮助。并查集理论基础|代码随想录总结1.并查集主要有两个功能:主要就是集合问题寻找根节点,函数:find(intu),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个将两个节点接入到同一个集合,函数:join(intu,intv),将两个节点连在同一个根节点上判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(intu
- TopK问题
K. Bob
大数据
海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍 所谓的TopK问题:在海量数据中找出出现频率最好的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词/在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。针对TopK问题,通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆,即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集,然后使用Trie树/
- leetcode刷题Day4|寻找两个正序数组的中位数
我要学土木
leetcode刷题leetcode算法数据结构
leetcode刷题Day4|寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。题解:classSolution{public:doublefindMedianSortedArrays(vector&nums1,vector&nums2){intn=nums1.size(
- Laya2.x游戏引擎入门系列(二):UI界面开发
安也 i
游戏
前端开发和游戏开发相信选择laya游戏引擎这类h5游戏引擎的开发者或多或少都有一些前端的开发经验,在开始开发小游戏之后会努力寻找和过往开发经历相似的地方。最后会发现二者之间的关系类似于网页开发和node.js服务端开发之间的关系,虽然都是使用了前端的开发语言(JS或TS),但是背后涉及的知识点却完全不同。小游戏全部是通过canvas或者webgl画在页面中,而网页开发是通过浏览器去做的渲染。我们在
- 算法——模拟
很楠不爱
算法数据结构javascript
本篇文章,我们来分享一个新的算法——模拟,所谓模拟,就是将题目给出的条件要求,转化为代码实现即可。一.替换所有的问号来看题目(出自力扣):题目要求我们将字符串s中的所有的问号替换为小写字母,且替换之后字符串中不能存在连续重复的字符,意思就是每个字符都不能和自己相邻的字符相同。根据题目要求,就需要我们遍历字符串寻找'?',然后在小写字母中寻找一个能够同时满足不合前边和后边字母相同的字母,值得注意的是
- spark集群,kafka集群和zookeeper的docker集群快速搭建
醉与浮
toolsdockersparkkafka
准备操作安装docker(宿主机)yuminstalldocker(宿主机时centos用yum管理包)systemctldaemon-reload(重加载deamon服务,是docker的核心)systemctlrestartdocker.service(重启docker服务)docker常用命令dockerps-a查看所有容器dockersearchUbuntu寻找Ubuntu的镜像docke
- 没有最好的,只有最合适的:重新认识测试工具的价值
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用ChatGPT做软件测试在软件测试领域,关于“测试工具是否有好坏之分”的问题常常引发热议。一方面,经验丰富的测试专家通常有自己偏爱的工具和方法,另一方面,新手常困惑于琳琅满目的测试工具库,渴望寻找“最好”的工具。然而,测试工具真的有绝对的好坏之分吗?本文将从多维度剖析这个问题,旨在帮助读者开阔视野,重新思考测试工具的选择与价值。一、工具好坏的判断标准:适用性胜于绝对性1.1目标导向性:工具的价值
- LeetCode——单调栈题型分析
一泓清泉,一叶扁舟
算法笔记LeetCode1024程序员节算法leetcodejava数据结构
〇、引入什么是单调栈:单调栈是栈结构,但使用了一定方法让栈内元素保持单调性(单调递增或递减)。能解决的问题:专门解决NextGreaterElement这类典型问题。即在数组中寻找每个元素的下个更大元素。本篇主要描述了什么是NextGreaterElement问题、单调栈的解题模板,以及它能解决的哪些衍生问题。一、NextGreaterElement描述:给定一个数组,返回一个等长的数组,对应索引
- 打卡代码随想录第17天:LeetCode654.最大二叉树 、 617.合并二叉树、 700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
jingjingjing1111
算法数据结构
学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容,不一定对654.最大二叉树力扣题目地址思路:不断寻找该部分的最大值去切割数组,不断递归,到在左闭右开区间不成立时,返回空节点。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(null
- 【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法
一键难忘
数学建模技术超入门Dijkstra数学建模算法路径规划算法
路径规划算法-Dijkstra算法1.引言路径规划是许多领域中的核心问题,尤其是在机器人导航、地理信息系统(GIS)、交通管理等方面。路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法,广泛应用于各种实际问题中。本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景,并通过代码实例进行深入解析。2.Dijkstra算法原理Dijkstra算法是由
- OpenCV进阶篇
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sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法,可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中,例如,在集体合照中找到某个人的位置。本章将介绍如何利用OpenCV实现模板匹配。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Qunwp3k-1639056667651)(OpenCV进阶篇.assets/im
- 算法训练(leetcode)第二十三天 | 455. 分发饼干、*376. 摆动序列、53. 最大子数组和
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刷题日记算法leetcodec++
刷题记录455.分发饼干*376.摆动序列53.最大子数组和455.分发饼干leetcode题目地址贪心,两个数组排序,从前向后或从后向前均可,二者需保持同序,使用两个指针分别指向两个数组,当胃口满足时两个指针同时后移并计数,若不满足则饼干指针后移寻找合适的饼干。由于使用了两次快排,所以时间复杂度为O(nlogn)。时间复杂度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)空间复杂度:O(1)O
- Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸
凌小添
Python爬虫项目python爬虫开发语言
1.项目背景经常用电脑的朋友应该会发现,电脑锁屏页面是微软必应每天更新的精美壁纸,偶尔还能看到一些十分惊艳的壁纸,于是我去寻找如何下载他们,我在GitHub上闲逛时,还真发现一个自动归档这些壁纸的仓库。该项目由GitHub用户niumoo维护,项目地址:niumoo/bing-wallpaper。该项目每天自动归档必应首页美图!但当我点开README.md时,发现仓库仅保存图片Markdown索引
- 第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach(perfedavg联邦学习+元学习)2020个性化联邦学习使用Hessian
还不秃顶的计科生
联邦学习学习
第一部分:解决的问题联邦学习(FL)在多用户协同训练模型时,因数据隐私和通信限制,用户仅与中央服务器交互。传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据,导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分:idea基于模型无关元学习(MAML)框架,提出个性化联邦学习问题的新公式。通过寻找一个初始共享模型,让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应
- LeetCode热题100——二分查找
Ghost_firejef
LeetCode热题100leetcode算法职场和发展
文章目录1.搜索插入位置1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2.搜索二维矩阵2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4.搜索旋转排序数组4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路5.寻找旋转排序数组中的最小值5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla