if/elif/else语句应对一般场景,match-case主打复杂条件分支语句。
(笔记模板由python脚本于2024年01月28日 18:27:37创建,本篇笔记适合有一定编程基础,对python基础已比较扎实的coder翻阅)
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自学并不是什么神秘的东西,一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长,没有老师的时候总是比有老师的时候多。
—— 华罗庚
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def selected_time(selected_value):
match selected_value:
case '0.5小时':
return 1800
case '1小时':
return 3600
case '1.5小时':
return 5400
case '2小时':
return 7200
case '2.5小时':
return 9000
case '3小时':
return 10800
在 c s d n csdn csdn问答社区闲逛的时候,读到了上面那段 p y t h o n python python代码。我学习python时间也不短了,还没见过match-case
的语句块写法,甚至都不认为match、case是python关键字。
网搜过后才明白match-case
是比if/elif/else更为复杂强大的条件分支语句块的写法。其条件表达语句,可以是比if/elif/else更为复杂的python对象或者python表达式。
认真学习过后,整理了本篇笔记。
当我们有一个判断条件的时候,显然用if语句
比较方便有效。但当判断条件很多的时候,我们可以使用 i f 语 句 if语句 if语句或者 i f . . . . e l i f 语 句 if....elif语句 if....elif语句和 m a t c h − c a s e 语 句 match-case语句 match−case语句。
if...elif语句
(否则如果else if,在python中用的是 e l i f elif elif缩写的写法)和多个if语句
的区别还是很大的,if…elif在任何一个环节满足条件的时候就将会终止判断,只处理一个满足条件的情况;而对于多个if语句,将会对每一个判断条件进行判断,自然而然会导致程序的执行效率降低。在多个判断条件的情况下,使用if…elif语句相对于使用多个if语句而言,可以减少程序的判断次数,提高效率
。
if条件语句,将会顺序执行判断每个elif条件语句,直到找到条件为True的语句执行,不再理会后面的分支语句;依次比较完elif后,如果没有符合的语句将执行最后的 e l s e else else语句。(else分支
不是if语句必须,是可选操作。如无提供else,则不作任何操作
。相当于if语句透明隐形。)
i f if if/ e l i f elif elif/ e l s e else else语句的详细用法,相对比较简单,且有大佬撰文详解。欲观详情,请点击下面蓝色文字跳转。
原文“Python中判断语句入门指南(if elif else语句)”链接:https://m.jb51.net/article/284357.htm
从Python 3.10.0 起,加进了新的 m a t c h match match- c a s e case case 语法。 这个新的语法中文叫做“ 结 构 模 式 匹 配 结构模式匹配 结构模式匹配” (Structural Pattern Matching),由于新特性内容很多,所以有三个PEP介绍她:
1 1 1. PEP 634 – Structural Pattern Matching Specification
介绍 m a t c h match match 语法和支持的模式;
2 2 2. PEP 635 – Structural$ Pattern Matching Motivation and Rationale
解释语法这么设计的理由;
3 3 3. PEP 636 – Structural Pattern Matching Tutorial
一个教程。介绍概念、语法和语义。
match-case
类似 switch-case 这种语法,却不仅仅是 switch-case 。因为 P y t h o n Python Python 有if/elif/else
,可以实现某些语言中的 switch-case 一样的效果。
而 m a t c h match match- c a s e case case 却是另有大武功:支持复杂的结构化模式匹配,而且是超级版的,实现的思路与 switch-case 略有不同。(match 与 case 配合,由 case 从上到下将目标与语句中的每个模式进行比较,直到确认匹配,执行相应的模式下的语句。如果未确认完全匹配,则最终将通配符“”(如有提供)用作匹配情况。如所有的都不匹配且没有提供通配符“”,则相当于空操作,什么也不干
。match-case的这顿操作就如同if/elif/else一样行云流水,丝绸般顺滑。)
模式由序列、映射、基本数据类型以及类实例构成。 模式匹配使得程序能够从复杂的数据类型中提取信息、根据数据结构实现分支,并基于不同的数据形式应用特定的动作。 结 构 模 式 匹 配 结构模式匹配 结构模式匹配不仅仅是 switch,还可以实现更为复杂的功能,大大增加了控制流的清晰度和表达能力。
m a t c h match match- c a s e case case模式语法示例,请接着往下看——
match-case模式
由序列、映射、基本数据类型以及类实例构成。
下 面 聊 聊 各 种 模 式 的 语 法 特 点 : 下面聊聊各种模式的语法特点: 下面聊聊各种模式的语法特点:
字面量
( L i t e r a l Literal Literal)模式
Python代码
恒定值
( C o n s t a n t Constant Constant v a l u e value value)模式
名称绑定
的作用,所以不能直接使用诸如 p i pi pi这种常量。Python代码
名称捕捉
( C a p t u r e Capture Capture)模式
_
时不作绑定(不赋值到某个或者某些变量上)。_
”语句共存。如果 全 匹 配 全匹配 全匹配名称捕获语句
不是最后一条case, p y t h o n python python会抛出语法错误
异常:SyntaxError: name capture 'string' makes remaining patterns unreachable
(词霸机器翻译:名称捕获“ s t r i n g string string”使剩余的模式无法访问)。Python代码
# 捕获模式 #
def matchDemo(s):
match s:
case string:
return string
case '梦缘精灵_cq':
return '本段代码书写者是:梦幻精灵_cq'
if __name__ == '__main__':
print('\n输出:', matchDemo(input('\n输入:').strip()))
代码正确的书写
# 捕获模式 #
def matchDemo(s):
match s:
case '梦幻精灵_cq':
return '本段代码书写者是:梦幻精灵_cq'
case string:
return string
if __name__ == '__main__':
print('\n输出:', matchDemo(input('\n输入:').strip()))
通配符
( W i l d c a r d Wildcard Wildcard)模式
“_”
匹配任何结果, 但是不绑定(不赋值给单下划线变量“_”)。使用通配符需求注意逻辑顺序,把范围小的放在前面,范围大的放在后面,防止不符合预期。只能有一条通配符“_”语句
,且要放在最后一个case的位置,还不可与 全 匹 配 全匹配 全匹配的捕获绑定语句
共存(带条件守护的可以)。如果通配符“_
”语句不是最后一条 c a s e case case, p y t h o n python python会抛出语法错误( S y n t a x E r r o r SyntaxError SyntaxError):wildcard makes remaining patterns unreachable
(词霸机器翻译:通配符使剩余的模式不可访问)。_
”完全一致,只是通配符“_
”不作绑定罢了。Python代码
# 通配符“_”模式 #
def isNumber(num):
match num:
case 0:
return '零'
case 1:
return '壹'
case 2:
return '贰'
#case _:
#return ''
case not_one if len(str(not_one)) > 1:
return '输入错误!'
case _:
return '叁-玖'
if __name__ == '__main__':
print('\n输出:', isNumber(int(input('\n输入单个数字:'))))
not_one
匹配,但由于加入了 条 件 守 护 条件守护 条件守护语句,仅匹配多于一位的数字。漏下来的单个数字 3 3 3~ 9 9 9,都被通配符“_
”匹配到。通配符“_”不在最后一个case报错
(代码中被注释掉的那个 c a s e case case)序列
( S e q u e n c e Sequence Sequence)模式
first, *rest = seq
模式来解包;Python代码
映射
( M a p p i n g Mapping Mapping)模式
Python代码
类
( C l a s s Class Class)模式
Python代码
组合“Ⅰ”模式
|
关键字将多个字面量组合起来表示或( o r or or)的关系。 |
关键字可以在一个 c a s e case case条件语句行内存在多个,表示多个或
关系。在 m a t c h match match- c a s e case case语法中,python没有设定表示 a n d and and关系的语法,但可以条件守护
,变相实现了某个程度的and
效果。Python代码
def http_error(status):
match status:
case 400:
return "Bad request"
case 404:
return "Not found"
case 418:
return "I'm a teapot"
case 401 | 403 | 405:
return "Not allowed"
case _:
return "Something's wrong"
if __name__ == '__main__':
print(http_error(403))
代码运行效果截屏图片
401 or 403 or 405
,401、403、405都会匹配这个 c a s e case case分支。as模式
as
关键字可以让这个语法更有优势。 a s as as模式,其实是一种子模式,也就是在模式中包含模式, c a s e case case匹配的序列模式中包含子模式( a s as as模式)。 a s as as子模式在match
语法里面是可以灵活组合的。Python代码
def isName(s):
match s:
case name as a:
return f"\n“{a}”,您好!"
if __name__ == '__main__':
print(isName('梦幻精灵_cq'))
代码运行效果截屏图片
s
被 c a s e case case绑定到name
变量, n a m e name name变量又被 a s as as模式语法取别名a
。最后后的结果就是,变量 n a m e name name和 a a a都指向了字符串s
,它们的 i d id id不一样,但它们的值 v a l u e value value是同一个字符串。条件守护
( g u a r d guard guard)模式
Python代码
def isLevel(score):
match score:
case a if 95 < a <= 100:
return 'A+'
case a if 85 <= a < 95:
return 'A'
case b if 75 <= b < 85:
return 'B'
case b if 70<= b < 75:
return 'B-'
case b if 65 <= b < 70:
return 'B--'
case c if 60 <= c < 65:
return 'C'
case d if 0 <= d < 60:
return 'D'
case _:
return '输入错误!'
if __name__ == '__main__':
score = input('\n输入分数:').strip()
print(isLevel(int(score)))
我这段评定考试成绩等级的代码,用 m a t c h match match- c a s e case case写出来,看起比 i f if if/ e l i f elif elif/ e l s e else else还要复杂
些,但这里略过不提,旨在说明条件守护
的语法特点。我这里的每一个 c a s e case case,实际上都匹配所有的输入情况,但在 c a s e case case后加入了 i f if if条件守护子模式语句,改变了 c a s e case case的最终匹配结果
。
# i f if if写法
#
def isLevel(score):
if 95 < score <= 100:
return 'A+'
elif 85 <= score < 95:
return 'A'
elif 75 <= score < 85:
return 'B'
elif 70<= score < 75:
return 'B-'
elif 65 <= score < 70:
return 'B--'
elif 60 <= score < 65:
return 'C'
elif 0 <= score < 60:
return 'D'
else:
return '输入错误!'
# 条件守护子模式示例2
#
def isName(s):
match s:
case name if name == '梦幻精灵_cq':
return f"\n本段代码编撰者“{name}”,您好!"
case name if name:
return f"\n“{name}”,您不是本段代码编撰者。"
case _:
return f"\n输入错误!"
if __name__ == '__main__':
s = input('\n输入:').strip()
print(isName(s))
代码运行效果截屏图片
梦幻精灵_cq
;第二个 c a s e case case匹配非空字符串;最后一个 c a s e case case,对空字符串报错。我在这里只是简单罗列,旨在说明 m a t c h match match- c a s e case case与 i f / e l i f / e l s e if/elif/else if/elif/else的不一样。其详细用法,大佬“代码输入中…”已在他的 c s d n csdn csdn博文“Python 3.10里面的Match-Case语法详解”中讲得细致明白,可以点击蓝色文字跳转查阅。
if/elif/else语句应对一般场景,match-case主打复杂条件分支语句。
对于代码执行效率,我没有看到相关文章。我想当然地做了个 小 实 验 小实验 小实验:
def selected_time(selected_value):
match selected_value:
case '0.5小时':
return 1800
case '1小时':
return 3600
case '1.5小时':
return 5400
case '2小时':
return 7200
case '2.5小时':
return 9000
case '3小时':
return 10800
case _:
return '输入错误!'
def selectedTime(string):
if string == '0.5小时':
return 1800
elif string == '1小时':
return 3600
elif string == '1.5小时':
return 5400
elif string == '2小时':
return 7200
elif string == '2.5小时':
return 9000
elif string == '3小时':
return 10800
else:
return '输入错误!'
分别用 f o r for for循环执行if和match代码块10000000
次以统计用时。
循环执行代码块代码
def countTime(fun, string):
start = time()
for i in range(10000000):
fun(string)
return f"{time()-start:.6f} s"
if __name__ == '__main__':
print('\nif elif用时:', countTime(selectedTime, '2.5小时'))
#print('\nmatch case用时:', countTime(selected_time, '2.5小时'))
由 试 验 结 果 试验结果 试验结果可见(试验的python环境完全相同,都是用前面列出的两段代码分别试验三次), m a c t h macth macth- c a s e case case写法要比 i f if if写法慢那么一丢丢。但,这点点差异,是执行1000w
次代码块才拉出来的。正常的代码执行,两者的用时差异是 根 本 感 觉 不 到 的 根本感觉不到的 根本感觉不到的。
(源码较长,点此跳过源码)
参考文章
Python中判断语句入门指南(if elif else语句)
if语句,if…else if语句和switch…case语句的区别和分析
Python 3.10里面的Match-Case语法详解
python:结构化模式匹配 match case,原文链接
Python中catch…case的用法
模式匹配Match…case…
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本次共计收集289篇博文笔记信息,总阅读量44.72w。数据采集于2023年12月11日 23:07:13,用时5分11.8秒。阅读量不小于4.0k的有17篇。
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来源:老齐教室
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