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我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下诺亚凹凸曼架构
万无一失：网站的高可用架构4.高可用的数据保证数据存储高可用的手段主要是数据备份和失效转移机制。缓存服务的高可用争论1.缓存服务需要实现高可用核心论据：避免雪崩效应：缓存宕机导致数据库瞬时压力骤增，可能引发级联故障。提升用户体验：缓存直接支撑高频访问，其不可用会导致延迟飙升、功能异常。数据热备价值：部分缓存数据（如会话信息）可能无持久化备份，丢失后影响业务连续性。适用场景：高并发实时系统：如电商秒
我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）诺亚凹凸曼架构
大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素，从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。1.五大核心架构要素(1)性能（Performance）目标：快速响应用户请求，优化用户体验。关键策略：前端优化：CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。服务端优化：缓存（Redis/Memcached）、异步处理（消息队列）
八股文-Linux系统部分 im长街八股文专栏 linux 服务器
目录权限掩码有什么作用?直到粘滞位吗?怎样将程序停留在预处理过程/编译/汇编过程后?用过gdb吗?讲讲常见的热键谈谈你对整个计算机体系的认识什么是进程?谈谈你自己的理解?进程在运行时可能会出现哪些状态?Fork函数了解多少?了解过僵尸进程和孤儿进程吗?并行和并发的区别?当发生进程切换后再次被调度时,怎样知道上次运行到哪儿了?了解过哪些环境变量什么是地址空间?和物理内存是什么关系?为什么要有它?谈谈
WordPress建站给外贸人带来的负担小机出海建站常谈服务器 ssl https
WordPress是全球最大的开源建站平台，有着丰富的主题与插件，尽管功能非常强大，但也给想要建站的外贸人带来了一些负担。一、技术门槛与学习成本1、由于WordPress发展了几十年，里面的功能应有尽有，但往往这些复杂的功能导致建站新手对它的学习成本变得很高，需要理解各个模块与功能点，增加了上手的复杂度。2、WordPress的建站服务商他不会告诉你，你可能需要知道一些代码知识（HTML、CSS、
算法与数据结构（回文数） a_j58 数据结构
题目思路对于这个我的第一想法就是转换为字符串然后判断字符串是否为回文，它会消耗额外的地址空间。还有一种想法就是将数字反转并判断是否为回文，但可能需要处理数字溢出的问题。若要避免出现数字溢出的问题，我们可以只反转它的一半，若前半部分和后半部分相同，则说明它是一个回文数。如123321，我们将它的后半部分反转，得到123，它与前半部分相同，说明它是一个回文数。算法首先，我们可以先考虑到它的一些临界情况
【Servlet】深入解析 Servlet 启动过程 —— 原理分析、代码实战及在 JDK 和 Spring 中的应用工一木子原理分析 Servlet java servlet
深入解析Servlet启动过程——原理分析、代码实战及在JDK和Spring中的应用在JavaWeb开发中，Servlet是一种用于创建动态Web应用程序的核心技术。作为JavaEE（现在是JakartaEE）的基础，Servlet在处理客户端请求、生成响应等方面发挥着重要作用。理解Servlet的启动过程，不仅能帮助我们调试和优化应用，还能为深入掌握JavaWeb开发的核心原理打下坚实基础。本文
手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的三相桥式全控整流电路设计与仿真实例小蘑菇二号手把手教你学 MATLAB 专栏手把手教你学 Simulink 单片机嵌入式硬件 matlab simulink
目录手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的三相桥式全控整流电路设计与仿真实例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：添加电源模块步骤2.1：添加三相交流电源步骤3：设计三相桥式全控整流电路步骤3.1：添加可控硅模块步骤3.2：连接三相桥式全控整流电路步骤4：添加负载模块步骤4.1：添加电阻性负载步
斐波拉契数列 RichardK. c++学习
题目描述给定正整数n，求斐波那契数列的第n项F(n)。令F(n)表示斐波那契数列的第n项，它的定义是：当n=1时，F(n)=1；当n=2时，F(n)=1；当n>2时，F(n)=F(n−1)+F(n−2)。大数据版：斐波拉契数列-大数据版输入描述一个正整数n（1≤n≤104）。输出描述斐波那契数列的第n项F(n)。由于结果可能很大，因此将结果对10007取模后输出。样例1输入1输出1解释边界定义：F
JavaScript模块化开发的演进历程 IronKee JavaScript javascript 前端
写在前面的话js模块化历程记录了js模块化思想的诞生与变迁历史不是过去，历史正在上演，一切终究都会成为历史拥抱变化，面向未来延伸阅读-JavaScript诞生（这也解释了JS为何一开始没有模块化）JavaScript因为互联网而生，紧随着浏览器的出现而问世1990年底，欧洲核能研究组织（CERN）科学家Tim，发明了万维网（WorldWideWeb），最早的网页只能在操作系统的终端里浏览，非常不方
垃圾收集算法与收集器 HBryce24 JVM jvm
在JVM中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）算法的核心目标是自动回收无用对象的内存，同时尽量减少对应用性能的影响。以下是JVM中主要垃圾收集算法的原理、流程及实际应用场景的详细介绍：一、标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从GCRoots（如栈引用、静态变量）出发，遍历对象图，标记所有存活对象。清除阶段：扫描堆内存，回收未被标记的对象所占用的内存（直接释放，不整
go执行java -jar 完成DSA私钥解析并签名 DavidSoCool java jar golang
起因，最近使用go对接百度联盟api需要使用到DSA私钥完成签名过程，在百度提供的代码示例里面没有go代码的支持，示例中仅有php、python2和3、java的代码，网上找了半天发现go中对DSA私钥解析支持不友好，然后决定使用在java中完成签名计算过程，生成可执行jar后由外部传入参数获取签名数据。百度联盟api文档说明：1）权限开通后，登录百度联盟媒体平台（union.baidu.com）
DSP28335 ADC模块SOC触发机制详解（附完整代码） DOMINICHZL dsp 单片机嵌入式硬件
[摘要]本文基于TITMS320F28335芯片，深入讲解其ADC模块的SOC（Start-of-Conversion）触发机制，涵盖软件触发、ePWM硬件触发等模式，并提供完整的配置代码与实验验证方法。1.ADC模块与SOC概述DSP28335的ADC模块为12位精度、16通道模数转换器，支持8个独立的SOC（Start-of-Conversion）配置。每个SOC可独立配置以下参数：触发源（软
STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用 2401_87557129 stm32 嵌入式硬件单片机
STM32应用(五)基于输入捕获的超声波HC-SR04模块使用1.一阶卡尔曼滤波代码实现1.1Kalman滤波代码1.1.1Kalman.c文件#include"Kalman.h"voidKalman\_Init(){kfp.Last_P=1;kfp.Now_P=0;kfp.out=0;kfp.Kg=0;kfp.Q=0;kfp.R=0.01;}/\*\*\*卡尔曼滤波器\*@paramKalman
提升空间卫生，稀土抗菌剂让铺地材料更健康金士镧新材料有限公司全文检索科技生活安全
一、稀土元素的抗菌特性稀土元素包括镧系元素及其他一些具有特定化学性质的元素（如钪、钇等），这些元素具有较强的催化性和化学活性，能有效抑制细菌的生长和繁殖。稀土元素尤其是铈、钕、钬、钇等，因其在抗菌方面的特殊作用，能够有效杀灭多种常见的细菌和真菌，并能防止细菌的耐药性产生。稀土抗菌剂的抗菌抑菌机理有四个层面:1.稀土化合物与细菌表面静电结合，造成直接的杀灭；2.基于稀土的光催化半导体特性，通过光生氧
Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案 Fanxt_Ja 缓存 redis 数据库 java spring cloud intellij-idea
在大型业务系统或用户活跃量较大的环境中，用户往往对某些数据的访问量会非常大，为了保护数据库而引入了缓存Redis，但是其也会出现一些问题，而导致严重的后果，比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿，下面我将针对这几个问题给出解决方案。1.缓存穿透缓存穿透发生的原因就是“用户”访问一个缓存中不存在，数据库中也不存在的数据。当这种请求量非常大时，就会对数据库造成非常大的压力。为了解决这个问题，通常有两种解决方
【二分算法】-- 三种二分模板总结雨雨雨雨点子算法算法 java 开发语言 leetcode
文章目录1.特点2.学习中的侧重点2.1算法原理2.2模板2.2.1朴素二分模板（easy-->有局限）2.2.2查找左边界的二分模板2.2.3查找右边界的二分模板1.特点二分算法是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法====但是，一旦掌握了之后，二分算法就是最简单的算法。其实并不是一定要二分，三分，四分也都可以，但是根据概率学中的求期望数学中可知，二分是效率最高的。如果是三分的话，我们就像是
针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的爱写BUG的长歌人工智能计算机视觉算法
在AF（自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference）并进行综合评分，最终选择最优对焦位置。以下是其打分机制的核心逻辑和调试要点：1.多窗口布局与权重分配窗口划分根据Sensor的PDAF像素分布，将画面划分为多个区域（例如
仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播 KangkangLoveNLP 手撕系列 #transformer pytorch transformer 人工智能深度学习 python 机器学习
仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的Transformer介绍仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：多头注意力MultiHeadAttention类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transfor
基于Java的智能家居设计：模块化智能插座的设计与实现 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
智能家居,Java,模块化设计,智能插座,物联网,MQTT,RESTfulAPI1.背景介绍智能家居已成为现代生活的重要趋势，它通过将各种智能设备连接到网络，实现对家居环境的自动化控制和远程管理。智能插座作为智能家居的基础设备之一，能够远程控制电器开关，监测电器功耗，并根据用户需求实现定时开关等功能。传统的智能插座往往采用单片机或嵌入式系统，功能相对单一，难以扩展和升级。随着物联网技术的快速发展，
【30天玩转python】项目实战：从零开始开发一个Python项目爱技术的小伙子 30天玩转python linux 运维服务器
项目实战：从零开始开发一个Python项目在学习Python的过程中，开发一个完整的项目是非常重要的实战练习。它不仅能够帮助你巩固所学的知识，还能提高实际编程能力。本文将带领你从零开始开发一个Python项目，介绍从项目规划、环境搭建、代码实现到项目发布的完整过程。我们将以一个简单的“任务管理系统”为例，逐步讲解如何构建、测试和优化这个项目。1.项目规划1.1项目简介我们将开发一个基于命令行的任务
决策树的核心思想 code 旭 AI人工智能学习决策树算法机器学习
一、决策树的核心思想本质：通过特征判断对数据集递归划分，形成树形结构。目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk
本地部署Hive集群克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 hive hadoop 数据仓库
规划服务机器Hive本体部署在Node1元数据服务所需的关系型数据库(MYSQL)部署在Node1安装MYSQL数据库#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022#安装Mysqlyum库rpm-Uvhhttp://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-7.noarch
卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现 DOMINICHZL STM32 算法 stm32 嵌入式硬件
摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波，并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波？卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
IEC104协议解析上海研博数据后端
一、IEC104协议核心特性与应用场景IEC104（IEC60870-5-104）是电力系统中广泛使用的通信协议，基于TCP/IP实现主从站（SCADA与RTU/变电站设备）的实时数据交互‌。其核心功能包括：1.四遥操作‌：‌遥测‌（YC）：采集电压、电流等模拟量数据（如类型标识0x0D）‌。遥信‌（YX）：监测开关状态等数字量信号（如M_SP_NA_1单点遥信）‌。遥控‌（YK）：远程控制断路器
flink+kafka实现流数据处理学习上海研博数据 java
在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。kafka：是用于构建实时数据管道和流应用程序并具有横向扩展，容错，wickedfast（变态快）等优点的一种消息中间件。
Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化是Dream呀 python 计算机视觉开发语言
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
uniapp 滚动尺走，带你去玩前端 javascript 开发语言
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修改uview组件样式无效走，带你去玩 uni-app
在自己的components组件目录下修改uview组件样式不起效果，添加如下代码与metnods平级即可exportdefault{options:{styleIsolation:'shared'},}
Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎格子先生Lab 搜索引擎 elasticsearch 分布式
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固定表头、首列 —— uniapp、vue 项目菲力蒲LY vue.js uni-app 前端
项目实地：也可以在【微信小程序】搜索体验：xny.handbook另一个体验项目：官网一、效果展示二、代码展示（1）html部分股票代码建议投金额实际投金额建议股数实际股数◎原单价涨出-单价↑跌出+单价↓+○预赚+●实赚-○预赔-●实赔操作{{item.stockCode}}{{item.calculAdvsIvsMoney}}{{item.calculRealIvsMoney}}{{item.t
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java面试题第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
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正确书写单例模式随意而生 java 设计模式单例
　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。　　懒汉式，线程不安全　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
单例模式香水浓 java
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如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？ aijuans android
我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个处理方法官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
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问题描述： MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。解决方案：使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 var names = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){ var name = names[i]; print(name);
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Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。一.认识Promises “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
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jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump [hadoop@hadoop sbin]$ jstack Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) jstack -F
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三色旗算法 bylijinnan java 算法
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redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题 chenchao051 redis hash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑 #define ZIPMAP_BIGLEN 254 #define ZIPMAP_END 255 /* Return th
select into outfile access deny问题 daizj mysql txt 导出数据到文件
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随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
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跟我学Nginx+Lua开发目录贴 jinnianshilongnian nginx lua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。目录第一章安装Nginx+Lua开发环境第二章 Nginx+Lua开发入门第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用第四章 L
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1.数组定义　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a 　　1 　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。　　 2.数组读取与赋值　　得到长度：　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 　　5 　　用${#数组名[@或
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