本节介绍数据库的基本概念,包括数据库存储方式、数据库技术的发展历史、数据库的存储结构以及数据库在开发中的作用。
计算机数据(Data)的存储一般以硬盘为数据存储空间资源,从而保证计算机内的数据能够持续保存。对于数据的处理,一般会采用数据库相关的技术进行处理,从而保证数据处理的高效性。
采用数据库的管理模式不仅提高了数据的存储效率,而且在存储的层面上提高了数据的安全性。通过分类的存储模式让数据管理更加安全便捷,更能实现对数据的调用和对比,并且方便查询等操作的使用。
数据库的存储结构是指数据库中的物理数据和逻辑数据的表示形式、物理数据和逻辑数据之间关系映射方式的描述。在数据库技术中,可以使用两种形式描述客观现实的数据:物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统实现。
物理数据描述是指数据在存储设备上的存储方式,物理数据是实际存放在存储设备上的数据,这些数据也称为物理记录。根据物理记录存储的位置,又可以分为有序存储和无序存储。
在物理数据描述中,使用的数据描述术语包括以下各项。
逻辑数据描述是指用户或程序员用于操作的数据形式,逻辑数据是一种抽象的概念,是对客观现实世界的反映和记录,这些数据也可以称为逻辑记录。
逻辑数据包含两个层次,一个层次是对客观现实信息世界的描述,另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。
在对客观现实信息世界的描述中,使用的术语包括以下几项。
这些逻辑数据最终要通过数据库管理系统来转换成物理数据。在数据库管理系统中,描述逻辑数据的术语包括哪些呢?
下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。
客观实体经过两层逻辑数据的描述,最后转变成实际存储的物理数据。
数据库的存储结构是指数据库中的物理数据和逻辑数据的表示形式、物理数据和逻辑数据之间关系映射方式的描述。在数据库技术中,可以使用两种形式描述客观现实的数据:物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统实现。
物理数据描述是指数据在存储设备上的存储方式,物理数据是实际存放在存储设备上的数据,这些数据也称为物理记录。根据物理记录存储的位置,又可以分为有序存储和无序存储。
在物理数据描述中,使用的数据描述术语包括以下各项。
逻辑数据描述是指用户或程序员用于操作的数据形式,逻辑数据是一种抽象的概念,是对客观现实世界的反映和记录,这些数据也可以称为逻辑记录。
逻辑数据包含两个层次,一个层次是对客观现实信息世界的描述,另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。
这些逻辑数据最终要通过数据库管理系统来转换成物理数据。在数据库管理系统中,描述逻辑数据的术语包括哪些呢?
下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。
客观实体经过两层逻辑数据的描述,最后转变成实际存储的物理数据。
从数据库系统应用角度来看,数据库系统常见的运行与应用结构有:客户端/服务器结构、浏览器/服务器结构。
在客户端/服务器(Client/Server,C/S)结构中,数据库的使用者(如 DBA、程序设计者)通过命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等连接到数据库管理系统,可以通过数据库管理系统查询和处理存储在底层数据库中的各种数据。
数据库使用者与命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等直接交互,而不与数据库管理系统直接联系。
在这种结构中,命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等称为“客户端”或“前台”,主要完成与数据库使用者的交互任务;而数据库管理系统则称为“服务器”或“后台”,主要负责数据管理。这种结构经常被称为“C/S”结构。
在客户端/服务器模式中,客户端和服务器可以同时工作在同一台计算机上,这种工作方式称为“单机方式”;也可以“网络方式”运行,即服务器被安装和部署在网络中某一台或多台主机上。
对于客户端应用程序的开发,目前常用的语言工具主要有 Visual C++、Delphi、.NET 框架、Visual Basic、Python等。
数据库能有效存储数据,读取数据、查找数据更是方便,其实那些管理软件就是通过软件的界面向内部的数据库进行数据的增、删、改、查操作。
本节主要介绍数据库涉及到的技术,包括数据库系统、SQL 语言和数据库访问技术。
数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件,按照一定的数据模型科学地组织和存储数据,同时可以提供数据高效地获取和维护。
DBMS的主要功能包括以下几个方面。
DBMS 提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL),用户通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。
DBMS 还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML),用户可以使用 DML 操作数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。
数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。例如:
编程人员可通过编程语言与数据库之间的接口进行数据库应用程序的开发。数据库管理员(Database Administrator,DBA)可通过提供的工具对数据库进行管理。
数据库管理员是维护和管理数据库的专门人员。
数据库功能包括数据库初始数据的输入、转换功能,数据库的转储、恢复功能,数据库的重组织功能和性能监控、分析功能等。这些功能通常由一些使用程序来完成。
数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一个完整的数据库系统(Database System,DBS)一般由数据库、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统、数据库管理员和用户组成。完整的数据库系统结构关系如图所示:
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MySQL服务器正确安装以后,就已经完成了一个完整的 DBMS 的搭建,可以通过命令行管理工具或者图形化的管理工具对 MySQL 数据库进行操作。这种操作实质上是通过结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)来实现的,SQL 语言是各种数据库交互方式的基础。
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。与其他程序设计语言(如C、Java等)不同的是,SQL 由很少的关键字组成,每个 SQL 语句通过一个或多个关键字构成。
SQL具有如下优点。
注意:SQL 语句不区分大小写,许多 SQL 开发人员习惯对 SQL 本身的关键字进行大写,而对表或者列的名称使用小写,这样可以提高代码的可阅读性和可维护性。本教程也按照这种方式组织 SQL 语句。大多数数据库都支持通用的 SQL 语句,同时不同的数据库具有各自特有的 SQL 语言特性。
数据库访问技术包括 ODBC、DAO、OLE DB 和 ADO
ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(Windows Open Services Architecture,WOSA)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准 API(应用程序编程接口)。这些 API 利用 SQL 来完成其大部分任务。
ODBC 本身也提供了对 SQL 语言的支持,用户可以直接将 SQL 语句送给 ODBC
DAO(Data Access Object,数据访问对象集)是 Microsoft 提供的基于一个数据库对象集合的访问技术,可以独立于 DBMS 进行数据库的访问。
OLE DB(Object Linking and Embedding Database,对象连接与嵌入)是微软战略性的通向不同数据源的低级应用程序接口。OLE DB 不仅包括微软资助的标准数据接口,开放数据库连通性(ODBC)的结构化查询语言(SQL)能力,还具有面向其他非 SQL 数据类型的通路。
作为微软的组件对象模型(COM)的一种设计,OLE DB 是一组读写数据的方法(在过去可能称为渠道)。OLD DB 中的对象主要包括数据源对象、阶段对象、命令对象和行组对象
ADO(ActiveX Data Objects)是一个用于存取数据源的 COM 组件,提供了编程语言和统一数据访问方式 OLE DB 的一个中间层,允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的,只用关心到数据库的连接。
访问数据库的时候,关于 SQL 的知识不是必要的,但是特定数据库支持的 SQL 命令仍可以通过 ADO 中的命令对象来执行。