2024软件测试面试刷题,这个小程序(永久刷题),靠它快速找到工作了!(刷题APP的天花板)
在现代Web应用的开发中,自动化测试成为确保网站质量的重要手段之一。而Pytest插件 pytest-selenium 则为开发者提供了简单而强大的工具,以便于使用Python进行Web应用的自动化测试。本文将深入介绍 pytest-selenium 插件的基本用法和实际案例,助你轻松进入无忧的Web应用测试之旅。
pytest-selenium 是Pytest的一个插件,它为Web应用的自动化测试提供了便捷的解决方案。通过使用该插件,你可以使用Python编写清晰、简洁的测试用例,自动化执行各种浏览器的操作,从而确保Web应用的稳定性和可靠性。
在开始之前,确保你已经安装了 pytest。接下来,使用以下命令安装 pytest-selenium 插件:
pip install pytest-selenium
同时,你需要安装浏览器驱动,如ChromeDriver或GeckoDriver。以ChromeDriver为例,你可以从ChromeDriver官网下载对应版本的驱动,并将其添加到系统的PATH中。
pytest-selenium 插件的基本用法非常简单。首先,你需要编写一个测试用例,并使用 selenium 对象来进行浏览器操作。以下是一个简单的例子:
# test_web_app.py
def test_open_website(selenium):
selenium.get("https://example.com")
assert "Example Domain" in selenium.title
在这个例子中,selenium 是一个Pytest fixture,它提供了一个已经启动的浏览器对象,你可以使用它执行各种浏览器操作。
接下来,运行测试用例:
pytest test_web_app.py
你将看到浏览器自动启动,并打开 https://example.com
网站,最终测试通过。
假设我们要测试一个简单的登录页面,包含用户名和密码输入框以及登录按钮。我们可以编写如下测试用例:
# test_login.py
def test_login_success(selenium):
selenium.get("https://example.com/login")
username_input = selenium.find_element_by_name("username")
password_input = selenium.find_element_by_name("password")
login_button = selenium.find_element_by_id("login-button")
username_input.send_keys("test_user")
password_input.send_keys("password123")
login_button.click()
assert "Welcome, test_user!" in selenium.page_source
在这个测试用例中,我们使用 selenium 对象找到用户名、密码输入框和登录按钮,然后模拟用户输入用户名和密码,并点击登录按钮。最后,我们通过断言检查是否成功登录。
运行测试:
pytest test_login.py
你将看到浏览器打开登录页面,模拟用户登录操作,并最终确认测试用例通过。
pytest-selenium 还提供了截图和失败重试的功能,帮助你更好地定位问题。在测试用例中,你可以使用 pytest-selenium 提供的 pytest.mark.screenshot 装饰器来指定测试失败时保存截图的路径:
# test_login.py
import pytest
@pytest.mark.screenshot("/path/to/screenshot.png")
def test_login_failure(selenium):
selenium.get("https://example.com/login")
username_input = selenium.find_element_by_name("username")
password_input = selenium.find_element_by_name("password")
login_button = selenium.find_element_by_id("login-button")
username_input.send_keys("test_user")
password_input.send_keys("wrong_password")
login_button.click()
assert "Invalid credentials" in selenium.page_source
此外,你还可以使用 pytest.mark.flaky 装饰器为测试用例添加失败重试的机制,以增加测试的稳定性:
# test_flaky.py
import pytest
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_flaky_example(selenium):
selenium.get("https://example.com/flaky")
assert "Flaky page content" in selenium.page_source
在这个例子中,测试将在失败时重新运行3次,每次间隔2秒。
pytest-selenium 插件为Web应用的自动化测试提供了简单而强大的工具。通过结合Pytest框架,你可以编写清晰、简洁的测试用例,模拟用户在浏览器中的各种操作。在项目开发中,通过应用 pytest-selenium 插件,你能够轻松进行Web应用的自动化测试,确保应用的稳定性和可靠性。试试这个插件让你的测试之旅变得更加无忧。
行动吧,在路上总比一直观望的要好,未来的你肯定会感谢现在拼搏的自己!如果想学习提升找不到资料,没人答疑解惑时,请及时加入群: 786229024,里面有各种测试开发资料和技术可以一起交流哦。
最后: 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成,需要的朋友们可以自行领取 【保证100%免费】
我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。