- 芯麦GC1808立体声ADC芯片解析:高性价比与全集成音频采集方案
青牛科技-Allen
GLOBALCHIP音视频单片机嵌入式硬件收录机人工智能家用电器
引言在直播设备、智能语音终端等新兴应用的推动下,高性能音频采集系统的需求持续增长。芯麦半导体推出的GC1808立体声音频模数转换器,凭借其全集成信号链设计和灵活的接口配置,为开发者提供了高性价比的音频前端解决方案。本文将从核心架构、关键技术特性及典型应用场景三个方面,深入解析这款芯片的设计亮点。一、GC1808核心特性概览全集成信号链内置64倍过采样率Δ-Σ调制器集成数字梳状滤波器(CombFil
- Java中的锁
向画
javajava开发语言
这里举例6种悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略,用于解决多线程或多进程环境下对共享资源访问时可能出现的数据不一致问题。下面分别介绍它们的概念、实现方式以及代码示例。悲观锁概念悲观锁假设在整个数据处理过程中,会有其他线程或进程来修改数据,因此在操作数据之前会先对数据进行加锁,确保在自己操作期间其他线程无法访问和修改该数据,直到操作完成并释放锁。这种锁的策略比较“悲观”,常用于写操作频繁的场景。实
- 无人设备遥控器之视频回传篇
SKYDROID云卓小助手
音视频人工智能计算机视觉网络目标检测嵌入式硬件
无人设备遥控器的视频回传是指将无人设备(如无人机)采集到的视频信号传输回遥控器或其他接收设备的过程。这一过程在诸多应急情境中显得尤为重要,它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流回传方式目前,主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器,再经由遥控器重新编码后,利用4G/5G网络进行回传。这种方式具有覆盖范围广、传输速度
- 力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树
丢丢diu丢
力扣刷题思考java基础面试数据结构算法深度学习
1.满二叉树深度为h,那节点数为:2^h-12.完全二叉树深度为h,那么前h-1层都是满的,只有第h层不满,而且是从左向右紧密排列的。3.平衡二叉树1.它可以是1棵空树;2.首先它是二叉搜索树,而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1;4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空,那么它中序遍历(左中右)必须是严格递增序列,不存在相同的元素;5.最优二叉树给定N个权值作为N个叶子节点,构造一棵二叉树
- 开源项目亮点:打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”
侯深业Dorian
开源项目亮点:打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xia/xiaoai-patch在当今智能家居设备泛滥的时代,一款能够深度定制、完全掌控的智能音箱无疑成为了技术爱好者的追求目标。“小爱音箱自定义固件”项目应运而生,旨在为用户提供一个从底层到应用层全面开放、高度可定制的智能音箱解决方案。项目介绍这个项目集合了一
- 深入浅出:CUDA是什么,如何利用它进行高效并行计算
码上飞扬
CUDA
在当今这个数据驱动的时代,计算能力的需求日益增加,特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。为了满足这些需求,NVIDIA推出了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),这是一种并行计算平台和编程模型。本文将带你全面了解CUDA的基本概念、工作原理及其应用场景。一、什么是CUDA?CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由
- 咱们一起学C++ 第二百三十三篇之C++容器类与模板的探索
一杯年华@编程空间
咱们一起学习C++c++开发语言springbootstruts
咱们一起学C++第二百三十三篇之C++容器类与模板的探索大家好!C++作为一门强大的编程语言,容器类和模板是其中非常重要的特性。今天咱们就一起来深入学习这两个知识点,希望能和大家一起进步,让我们在C++编程的道路上走得更远!一、容器类的重要性与实际应用场景在C++编程中,容器类扮演着至关重要的角色。我们在编写程序时,经常会遇到需要处理大量数据或者管理多个对象的情况。比如开发一个学生信息管理系统,需
- 【深度学习】学习率调度策略
黑白交界
深度学习学习深度学习
什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度,“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重(参数)在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时,模型会进行更大幅度的调整,而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时,模型有可能跨越一些小的局部最优,从而找到全局最优解,但也有可能错过全局最优。因此,在
- Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性
一碗黄焖鸡三碗米饭
Redis技术全景解析redis安全数据库缓存架构开发语言
Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库,Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景,成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。然而,在大规模的生产环境中,Redis不仅需要关注性能,还需要具备高安全性和高可用性,以保障数据的完整性和持续服务。为此,Redis提供了一些安全机制和数据备份方案,帮助用户应对各种潜在的风险。本文将深入探讨Redis的安全机
- 深入理解Java的集合框架
一碗黄焖鸡三碗米饭
java
深入理解Java的集合框架Java集合框架(JavaCollectionsFramework,简称JCF)是Java语言中最常用的API之一,它为开发者提供了强大且灵活的数据结构支持。集合框架通过一系列的接口和实现类,帮助我们管理、存储和操作数据。Java集合框架包括常见的List、Set、Map等接口及其具体实现类,合理选择适当的集合类型,对于程序性能和代码可维护性至关重要。本文将深入解析Jav
- 【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势
华东算法王
DL-pytorch深度学习pytorchtransformer
Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN(循环神经网络)都是自然语言处理(NLP)领域的重要架构,但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制,在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势:1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的,即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着,在训练
- 深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?
c++服务器开发
深度学习人工智能
深度学习模型在多个领域,特别是计算机视觉和自然语言处理中,已经取得了革命性的进展。然而,随着模型复杂性和资源需求的不断攀升,如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式,成为了当前研究的热点。知识蒸馏,作为一种将知识从复杂模型转移到更简单模型的策略,已经成为实现这一目标的有效工具。在本文中,我们将深入探究深度学习模型中知识蒸馏的概念、原理及其在各领域的应用,以期为读者提供一个全面而严谨的视角
- 【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」算法分布式docker计算机视觉人工智能自然语言处理DeepSeek
大家好,今天我们来深入探讨一下《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》这篇技术博客。我们将从核心内容、原理、应用场景等多个方面进行详细解析,力求让大家对这两种异常检测方法有一个全面而深入的理解。一、引言在数据科学和机器学习领域,异常检测(AnomalyDetection)是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
- Python爬虫-猫眼电影的影院数据
写python的鑫哥
爬虫案例1000讲python爬虫猫眼电影电影院数据采集
前言本文是该专栏的第46篇,后面会持续分享python爬虫干货知识,记得关注。本文笔者以猫眼电影为例子,获取猫眼的影院相关数据。废话不多说,具体实现思路和详细逻辑,笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。接下来,跟着笔者直接往下看正文详细内容。(附带完整代码)正文地址:aHR0cHM6Ly93d3cubWFveWFuLmNvbS8=目标:获取猫眼电影的影院数据1.项目场景介绍老规矩,我们还是通过接码
- electron学习笔记
weixin_46452138
electron学习javascript
electron个人学习笔记一、electron简单了解Electron是一个跨平台的、基于Web前端技术的桌面GUI应用程序开发框架。可以使用HTML、CSS来绘制界面和控制布局,使用JavaScript来控制用户行为和业务逻辑,使用Node.js来通信、处理音频视频等,几乎所有的Web前端技术和框架(jQuery、Vue、React、Angular等)都可以应用到桌面GUI开发中。二、开发前基
- Linux系统性能调优技巧
敖光 SRE
devopslinux运维服务器
Linux系统性能调优需要结合硬件资源、业务场景和系统瓶颈进行针对性优化。以下是系统化的调优思路和常用技巧,涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向:一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、进程、CPU上下文切换vmstat15iostat监控磁盘I/O和吞吐量iostat-x1sar历史性能数据收集(需安装sy
- HTML之JavaScript对象
录大大i
javascripthtml前端
HTML之JavaScript对象Document/*参考文档地址:https://www.runoob.com/js/js-obj-intro.htmljsonjava数据类型变量数据类型变量运算符运算符流程控制流程控制函数方法对象面向对象常见对象*Java常用类(类库)1.数组1.数组创建方式2.数组API*/vararr=newArray();//类似于object集合vararr1=new
- 探索AutoJS:一款强大的Android自动化工具
夏庭彭Maxine
探索AutoJS:一款强大的Android自动化工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在如今高度数字化的世界中,自动化扮演着越来越重要的角色。尤其在移动端,AutoJS是一个专为Android设计的强大自动化工具,它允许用户编写JavaScript代码来实现各种自动化任务,极大地提高了效率。这篇推荐文章将带你了解AutoJS的核心技术、应用场景以及其独特之处。项目简介
- 吐血整理!检查点存储策略优化,数据存储效率飙升不是梦
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!检查点存储策略优化,数据存储效率飙升不是梦引言你是否还在为数据存储的高成本和低效率而烦恼?为啥投入了大量资源在检查点存储上,数据存储效果却依旧差强人意?其实啊,问题很可能就出在检查点存储策略上。接下来我就带你深入了解如何优化检查点存储策略,让你的数据存储轻松升级!核心内容避坑指南:常见检查点存储策略误区场景化描述:你在进行数据存储时,可能随意选择了一种检查点存储策略,觉得能用就行。但过了
- 吐血整理!权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时,遭遇过模型训练结果无法有效保存,导致之前的努力付诸东流的痛苦?又或者在模型权重持久化时,发现保存和加载的速度极慢,严重影响项目进度?今天咱们就来好好聊聊权重持久化方案的优化,帮你解决这些让人头疼的问题!核心内容❗传统方案痛点:大多数人都踩过的坑在很多深度学习项目里,大家常用的权重持久化方案存在不少问题。比如说,使用普通的
- 吐血整理!训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳,明明投入了大量数据,可模型的准确率、泛化能力就是提不上去?其实啊,很多时候问题就出在数据增强策略上。不合理的数据增强方式,就像给运动员吃错了补药,不仅起不到提升效果,还可能适得其反。今天我就来和你好好聊聊训练时数据增强策略的调整,让你的模型也能“脱胎换骨”!核心内容策略选择误区:80%的人都会犯的错场景化描述:你满心
- 吐血整理!模型热加载能力大比拼,谁才是真正王者?
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!模型热加载能力大比拼,谁才是真正王者?引言你是否在开发过程中,为了模型更新而频繁重启服务,浪费大量时间?又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电,而有些却慢得像蜗牛?今天就带你深入了解模型热加载能力的支持对比,让你不再为模型加载问题而烦恼!核心内容模型热加载概念科普场景化描述:想象一下,你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时,如果不能进行热加
- 吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型训练得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是过拟合在捣乱!接下来,我就带你深入了解过拟合抑制策略的调整方法,让你的模型告别过拟合,重获新生!核心内容数据层面的调整:扩充与清洗的力量场景化描述:你想象一下,你训练模型的数据集就像做饭的食材,如果食材种类单一,
- 惊呆了!模型版本迁移成本差异大揭秘,轻松省下一大笔!
盼达思文体科创
经验分享
惊呆了!模型版本迁移成本差异大揭秘,轻松省下一大笔!引言你是否在进行模型版本迁移时,被高昂的成本搞得焦头烂额?为什么同样是模型版本迁移,有些团队花费甚少,而有些却成本高得离谱?今天咱们就来深入探讨一下模型版本迁移的成本差异,让你轻松应对这个难题。核心内容成本差异源头:数据规模的影响场景化描述:你想想看,当你要迁移一个小公司只有几百条数据的简单模型和一个大型企业拥有数百万条复杂数据的模型时,这成本能
- 吐血整理!梯度累积和优化器配置差异,让模型训练效果天差地别!
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!梯度累积和优化器配置差异,让模型训练效果天差地别!引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼?明明花费了大量时间和精力,模型的性能却始终无法达到预期。其实,很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。不同的配置会对模型训练产生巨大的影响,接下来我就带你详细了解其中的奥秘。核心内容避坑指南:梯度累积和优化器配置易踩的雷区场景化描述:你满心欢喜地开始训练模型,却发现训练过程中损失函数波动剧烈,
- 还在为模型权重共享效率发愁?模型权重共享策略优化让效果飙升
盼达思文体科创
经验分享
还在为模型权重共享效率发愁?模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时,常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额?为什么明明使用了模型权重共享策略,却还是达不到理想的训练效果和效率?今天咱们就来深入剖析模型权重共享策略的优化,让你在模型训练的道路上少走弯路。核心内容问题根源:模型权重共享常见痛点场景化描述:你满心欢喜地使用模型权重共享策略,想着能大大提升训练效率,可实际情
- 支付宝服务故障:背后的技术考量与社会影响
盼达思文体科创
技术新闻行业科普网络microsoft人工智能语言模型机器学习自然语言处理
支付宝服务故障:背后的技术考量与社会影响在当今数字化高度发达的时代,支付宝作为全球领先的移动支付平台,已经深度融入人们的日常生活。无论是购物消费、水电缴费,还是投资理财等众多场景,支付宝都扮演着不可或缺的角色。它依托复杂的信息技术架构,保障着海量用户的资金安全和便捷交易。支付宝的服务故障是一个值得高度重视的事件。这不仅影响到数以亿计用户的正常生活和商业活动,也让人们对金融科技服务的稳定性产生担忧。
- React——setState 是同步还是异步问题
水煮庄周鱼鱼
Reactreact.jsjavascriptecmascript
这篇是为了了解清楚setState的更新机制,有人理解setState方法是异步的,但这个是错误的!!setState方法是异步的嘛?//从这里我们可以看到,打印出来是1,会以为setState是异步的this.state={count:1}this.setState({count:this.state.count+1})console.log(this.state.count)//1我们试下看,
- 阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,解锁近实时高效查询体验
阿里云大数据AI技术
阿里云云原生MaxCompute大数据实时数仓
随着实时、近实时数据分析需求的持续增长,查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间,提升数据效率,阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA(原MCQA2.0)查询加速功能,在独享的查询加速资源池的基础上,对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化,显著减少了查询响应时间,适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对
- 市面上常见的文件系统及其数据结构和目录结构概述
The god of big data
教程大Big数据Data数据结构java服务器linux云计算openstack
1.ext4文件系统数据结构:超级块:包含整个文件系统的元信息,如块总数、空闲块数、inode总数等。inode:每个文件或目录都有一个inode,包含文件的元数据,如文件大小、权限、时间戳等。块位图:记录哪些块已被使用,哪些块是空闲的。inode位图:记录哪些inode已被使用,哪些是空闲的。块组:文件系统被划分为多个块组,每个块组包含一组连续的块。目录项:目录文件包含目录项,每个目录项指向一个
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt