- MFC案例:利用双缓冲技术绘制顶点可移动三角形
LaoWaiHang
MFC小程序mfc
案例目标:在屏幕上出现一个三角形,同时显示各顶点坐标,当用鼠标选择某顶点并拖动时,三角形随鼠标移动而变形。具体步骤为:一、在VS2022上建立一个基于对话框的MFC应用,项目名称:DrawMovableTriangle,其它步骤使用缺省。进入对话框界面,选择对话框,将其适当拉大一些。然后,删除其自带的控件。二、打开解决方案资源管理器,找到DrawMovableTriangleDlg.h文件1、先以
- UnionLLM——通过统一接口调用国内外所有LLM的Python开源工具包
everfly
pythongithub
最近忙里偷闲和公司前端小伙伴一起撸了一个Python开源项目——UnionLLM。这是一个通过与OpenAI兼容的统一方式调用各种国内外各种大语言模型和Agent编排工具的轻量级开源工具包。我们开发它的起因是因为在实际项目中,经常需要调用多个大语言模型的API,但是国内每个大语言模型的接口和参数都不一样,这给我们的工作带来了很大的困扰和额外的成本。UnionLLM的目标是通过统一且容易扩展的方式连
- JavaScript中的IntersectionObserver使用
碧海蓝天·
javascript前端开发语言JavaScript
IntersectionObserver是一个JavaScriptAPI,用于异步观察目标元素与其祖先元素或视口的交叉状态。它可以帮助我们判断一个元素是否进入或离开视口,以及元素与其他元素的交叉情况。在本文中,我将向您详细介绍如何使用IntersectionObserver,并提供相应的源代码示例。创建IntersectionObserver对象要使用IntersectionObserver,首先
- 案例分析:大对象复用的目标和注意点15
是小旭啊
mybatisniodubbo
对于“大对象”的优化。这里的“大对象”,是一个泛化概念,它可能存放在JVM中,也可能正在网络上传输,也可能存在于数据库中。那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢?第一,大对象占用的资源多,垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收;第二,大对象在不同的设备之间交换,会耗费网络流量,以及昂贵的I/O;第三,对大对象的解析和处理操作是耗时的,对象职责不聚焦,就会承担额外的性能开销。结合我们前面提到的缓存,
- 使用Python爬虫抓取并分析电商网站销量数据的完整指南
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
目录:前言爬虫基础概念什么是Web爬虫爬虫的工作原理Python爬虫库介绍准备工作安装所需的库选择目标电商网站分析目标电商网站使用浏览器开发者工具分析页面结构识别需要抓取的销量数据构建爬虫程序使用requests获取网页使用BeautifulSoup解析静态网页使用Selenium抓取动态页面防止反爬虫技术模拟浏览器请求使用代理池随机延迟请求抓取电商网站的销量数据抓取商品标题、销量、价格等信息处理
- 分布式服务注册与发现
点滴~
面试大型网站技术架构分布式分布式
目录核心概念常见实现方式常见工具与框架优点挑战应用场景总结分布式服务注册与发现是微服务架构中的关键组件,用于动态管理服务的注册、发现和调用。它帮助服务在分布式环境中自动找到彼此,确保系统的高可用性和可扩展性。核心概念服务注册:服务启动时向注册中心注册自己的信息(如服务名、IP、端口等)。注册中心维护服务实例的元数据。服务发现:客户端或服务消费者通过注册中心查找目标服务的实例信息。支持动态获取服务的
- ASFF算法
神笔馬良
Python入门知识深度学习人工智能
1.特征金字塔的缺点:对于单发检测器,在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联,小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题:如果一幅图像同时包含大小目标,则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算,降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因:当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时,其他层特征图
- YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头,自适应空间特征融合模块,在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果
Ai缝合怪YOLO涨点改进
YOLO目标检测计算机视觉深度学习YOLOv11YOLOv8YOLOv10
YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注:AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇(订阅的小伙伴,终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏)目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图:ASFF的创新点主要包括:作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly
- ASFF改进YOLOv8检测头:提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】
步入烟尘
YOLO系列创新涨点超专栏YOLO目标检测目标跟踪ASFFYOLOv8
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录ASFF改进YOLOv8检测头:提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】1.背景介绍1.1Y
- 17. Buildroot用户手册-将软件包添加到Buildroot
海漠
Buildroot用户手册嵌入式iotlinux
转载请注明原文链接:https://blog.csdn.net/haimo_free/article/details/107677667文章目录17.将软件包添加到Buildroot17.1软件包目录17.2Config配置文件17.2.1Config.in17.2.2Config.in.host17.2.3选择dependson或select17.2.4对目标和工具链选项的依赖17.2.5对Li
- 实现红外触感按键扫描函数
平凡灵感码头
stm32项目实现stm32
函数目标检测GPIOC第8号引脚的电平状态(假设低电平触发),实现按键消抖和状态锁定,返回键值5表示按键被按下,未按下时返回0xff。代码逐行解析1.变量定义u8ir_value=0xff;//默认返回未按下状态(0xff)staticu8ir_flag=1;//状态锁存标志,初始为1(允许检测)ir_value:存储按键返回值,初始化0xff表示未按下。ir_flag:静态变量(保持状态跨函数调
- 【模块】AKConv卷积模块
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扒网络模块深度学习人工智能
论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制:限定在局部窗口内,限制了从其他位置捕获信息的能力;卷积核固定大小,限制了对不同目标形状和大小的适应能力。这种新方法允许卷积核具有任意参数和采样形状,提供了一种灵活
- 基于 Python 开发分布式任务调度系统案例剖析
tekin
Python网络编程python分布式分布式任务调度系统
基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析本文深入探讨基于Python开发分布式任务调度系统的案例。详细阐述系统架构设计,涵盖任务分配、节点管理、任务执行监控等核心模块。通过代码示例展示关键功能实现,如任务队列管理、节点通信等,为开发者提供分布式系统开发的实践参考。文章目录基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析一、项目背景与目标二、技术选型三、系统架构设计四、关键功能实现利用`cele
- 【Python爬虫(67)】Python爬虫实战:探秘旅游网站数据宝藏
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、爬虫前期准备2.1目标网站分析2.2技术栈选择2.3环
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前言写这篇博客,主要是自己来练练手。网络上教程已经是数不胜数,也都讲得非常清楚了。但自己不动手,知识和能力还是别人的。下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(pytorch)来解决线性回归问题。内容什么是线性回归线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型,用于建立**自变量(输入特征)与因变量(输出目标)**之间的线性关系模型。其核心思想是通
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目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结:yolo格式YOLO(YouOnlyLookOnce)格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式。YOLO的标注格式包括每个目标的类别和其在图像中的位置(boundingbox)。YOLO格式的标注文件是一个文本文件,每一行表示一个目标,内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置(相对于
- 【保姆级视频教程(二)】YOLOv12训练数据集构建:标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测!
一只云卷云舒
YOLOv12保姆级通关教程YOLO目标检测人工智能Ultralytics数据集YOLOv12小白教程
【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建:标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测!文章目录1.数据集准备1.1标签格式转换1.2数据集划分1.3yaml配置文件创建2.训练验证1.数据集准备示例数据集下载链接:PKU-Market-PCB数据集1.1标签格式转换cursorprompt请撰写一个py脚本。将@Annotations文件夹下的所有类别的xml格式的
- DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
模型背景在深度学习技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而,这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足,尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机,旨
- 如何用对提示词?快速解锁大模型的隐藏能力
人工智能
你是否留意到,有人借助AI高效完成工作甚至实现盈利,然而大部分人却仅用AI获取一些无关紧要的内容。为何会出现这种差异呢?究其原因,主要在于与AI沟通技巧的不同。无论使用何种模型,提示词的编写技巧都具有通用性。接下来,本文将详细介绍如何编写prompt(提示词),从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先,我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息:任务(指令):明确需要完成的任务以及期望
- DeepSeek全栈接入指南:从零到生产环境的深度实践
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DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能深度学习机器学习
第一章:DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台,构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。其核心能力体现在:1.1.1多模态智能引擎自然语言处理:支持文本生成(NLG)、语义理解(NLU)、情感分析等计算机视觉:提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互:包含语音识别(ASR)、语音合成(TTS)及声纹识别
- 赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设
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科技人工智能后端
赋能农业数字化转型,雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天,农业领域也在积极探索转型升级之路。中农集团一直以“根植大地,服务三农”为核心,以“乡村振兴,农民增收”为目标,及时响应国家号召,在数字化浪潮改革的当下积极布局农业数字化转型。在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下,集团领导们积极响应,组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台,通过互联网信息化、数字化精准匹
- 【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况
亿道电子Emdoor
ARMarm开发单片机stm32
1、文档目标通过ARMDS生成的Map文件,查看工程的堆栈使用情况。2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候,工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况,是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。或者在对于一些错误进行排查的时候也需要查看堆栈的使用情况。除了可以查看callgraph文件外,也可以通过Map文件进行查看。3、软硬件环境1)、软件版本:ARMDS2023.02)、电脑环境:Window
- Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析
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简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具,类似于traceroute,但专门用于跟踪到目标主机的网络路径,同时自动处理路径MTU发现。这是一种简单的方法,可以找出机器和远程目的地之间的跃点,同时还可以识别沿途的任何问题。基本语法tracepath[options]:要跟踪路径的目标目的地的IP地址或主机名常用选项-n:以数字形式显示跳转地址(无需DNS解析)-l:设置数据包的长度
- PolyOS 是面向 RISC-V 架构的智能终端和 AIoT 开源操作系统(基于开源鸿蒙)
skywalk8163
操作系统risc-vharmonyosqemu
PolyOS是面向RISC-V架构的智能终端和AIoT开源操作系统官网:PolyOS|PolyOSPolyOSMobile,作为一款面向RISC-V架构的智能终端操作系统,我们希望能够构建卓越的特性和创新的生态系统来引领未来移动操作系统技术的发展。该操作系统基于开源项目OpenHarmony,旨在为RISC-V潜在的硬件和软件市场构建一个强大的移动操作系统和生态系统。当前特性与目标PolyOSMo
- 在 Linux 环境下使用 C 语言实现 Hook 技术
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在Linux环境下使用C语言实现Hook技术,常见的场景包括函数Hook和系统调用Hook等,下面为你详细介绍这两种方式的实现原理和示例代码。函数Hook原理在Linux中,函数Hook的核心思路是通过修改目标函数的内存代码,使其跳转到自定义的钩子函数。通常会使用ptrace系统调用或者动态链接器(LD_PRELOAD)的特性来实现。这里主要介绍LD_PRELOAD方法,它是一种简单且有效的函数H
- 大语言模型:数据分析报告自动化的未来趋势
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个人随笔数据分析语言模型数据分析自动化人工智能大语言模型
目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互3.一种实现的思路3.1.明确目标与设定任务3.2.数据准备3.3.使用大语言模型生成初步内容3.4.内容整合与优化3.5.数据可视化3.6.报告完善与发布3.7实际应用中的关
- C语言链接过程中的重定位
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c语言
在C语言程序的编译链接过程中,重定位是一个重要环节,以下是关于它的介绍:重定位的概念在C语言编译时,编译器会把源程序转换为目标文件,其中的指令和数据都有相对地址。链接器将多个目标文件和库文件组合成可执行文件时,需调整这些地址,使程序能在内存中正确运行,这个调整地址的过程就是重定位。重定位的原因-分离编译:大型C程序常由多个源文件组成,每个源文件独立编译成目标文件,此时无法确定全局变量、函数等在最终
- 【linux配置】 修改内核网络参数
温柔如酒
linux配置文件linux网络
命令解释echo1>/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore这个命令的具体含义是:echo1:将值1写入文件。/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore:将值1写入/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore文件,从而修改内核参数。效果:设置arp_ignore为1后,内核将只响应来自目标IP地址
- 今天写一篇新手向,如何快速写出SpringMVC架构
小巫程序Demo日记
Spring深层了解架构springbootjava
小巫程序Demo日记:如何快速掌握MVC架构思想一、MVC是什么?在学习SpringMVC之前,我们首先需要弄明白MVC是什么。MVC是一种设计模式,全称是Model-View-Controller(模型-视图-控制器),它将应用程序分成三个主要部分,彼此分工明确:Model(模型)作用:负责管理数据和业务逻辑。职责:存储数据(比如数据库中的用户信息)、处理数据的规则(比如验证输入是否合法)、以及
- VIT(Vision Transformer)【超详细 pytorch实现
周玄九
计算机视觉transformer深度学习人工智能
CNN的局限性:传统的CNN通过局部卷积核提取特征,虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野,但仍然依赖于局部信息的逐步聚合,难以直接建模全局依赖关系。ViT的优势:ViT使用自注意力机制(Self-Attention),能够直接捕捉图像中所有patch(图像块)之间的全局关系。这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务(如图像分类、目标检测)时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化,如(224
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,