- 本地缓存与分布式缓存
酱学编程
分布式知识数据库缓存分布式
缓存,消息队列,分库分表是高并发解决方案三剑客。缓存之所以能够让系统“更快”,本质上做到了如下两点:●减小CPU消耗将原来需要实时计算的内容提前算好、把一些公用的数据进行复用,这可以减少CPU消耗,从而提升响应性能。●减小I/O消耗将原来对网络、磁盘等较慢介质的读写访问变为对内存等较快介质的访问,从而提升响应性能。对于应用系统来讲,我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。本地缓存:应用中的缓存组
- PHP面试知识脉络(更新中)
少年不要动
PHP基础知识Javascript、jQuery、ajax基础知识Linux基础知识MySQL数据库的基础与优化程序设计题PHP框架基础知识算法、逻辑思维高并发解决方案一、PHP基础知识引用变量概念:在PHP中引用意味着用不同的名字访问同一个变量内容定义方式:使用&符号COW机制(CopyonWrite)写时复制机制unset()只会取消引用,而不会销毁占用空间对象本身就是引用传递!>大小比较>(
- Java高并发解决方案——多级缓存(笔记)
yjx23332
解决方案缓存springcloud分布式java
文章目录一、传统缓存问题二、多级缓存三、JVM进程缓存3.1准备3.2本地缓存与分布式缓存3.3Cafeine3.3.1手动加载3.3.2自动加载3.3.3异步手动加载3.3.4异步自动加载3.3.5驱逐策略3.4整合四、LUA脚本4.1LUA4.2快速开始运行数据类型声明变量循环函数条件控制4.3OpenResty4.3.1安装4.3.2命令4.3.3配置LUA4.3.4获取不同类型的请求参数4
- java基础高并发解决方案之秒杀
陪伴她的梦
一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- Web高并发解决方案
我就是400
负载均衡架构Linux高并发memcached高并发memcachedlinux架构负载均衡
《手把手让你实现开源企业级web高并发解决方案》(lvs+heartbeat+varnish+nginx+eAccelerator+memcached)原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348本来想起个比较风趣点的标题,可想来思去,还是走常规路线,做一系
- 用了8年MQ!聊聊消息队列的技术选型,哪个最香!
Java码农
谈起消息队列,内心还是会有些波澜。消息队列,缓存,分库分表是高并发解决方案三剑客,而消息队列是我最喜欢,也是思考最多的技术。我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事,同时也是对我技术成长经历的回顾。初识:ActiveMQ进阶:Redis&RabbitMQ升华:MetaQ钟情:RocketMQ1初识ActiveMQ1.1异步&解耦2011年初,我在一家互联网彩票公司做研发。我负责的是用户中心系统
- 【场景】高并发解决方案
bugcoder-9905
Javajava
文章目录1.硬件2.缓存2.1HTTP缓存2.1.1浏览器缓存2.1.2Nginx缓存2.1.3CDN缓存2.2应用缓存3集群4.拆分4.1应用拆分(分布式、微服务)4.2数据库拆分5.静态化6.动静分离7.消息队列8.池化8.1对象池8.2数据库连接池8.3线程池9.数据库优化9.1配置优化9.2索引优化9.3执行计划1.硬件CPU从32位提升为64位内存从64GB提升为256GB(比如缓存服务
- AWS SAP-C02教程11-解决方案
linmoo1986
AWSaws云计算
本章中,会根据一些常见场景的解决方案或者AWS的某一方面的总结,带你了解AWS各个组件之间的配合使用、如何在解决方案中选择组件以及如何避开其本身限制实现需求。目录1处理高并发解决方案(HandingExtremeRates)2日志管理(AWSManagedLogs)3部署解决方案(DeploymentComparisons)4高性能计算(HighPerformanceComputing(HPC))
- LVS四层负载均衡集群
延庆大猩猩
负载均衡lvs运维
大型网站高并发解决方案LVS文章目录大型网站高并发解决方案LVS一.集群功能分类LB图示负载均衡产品分类软件负载均衡设备硬件负载均衡设备HA二.负载均衡负载均衡的主要方式http重定向负载均衡DNS负载均衡反向代理负载均衡IP网络层负载均衡数据链路层负载均衡四层负载和七层负载负载均衡和代理的关系三.LVS概述四.LVS工作模式模式对比NAT转发模式工作原理DR直接路由模式工作原理特点TUN-IP隧
- java高并发解决方案
chenqqabcdchenqqabcd
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是
- 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二
java架构进阶
一、网站应用背景开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候,我们应该通过其他的思路去解决问题,互联网发展至今,已经提供了很多成熟的解决方案,但并不是都具有适用性,你把淘宝的
- Java高并发处理方案
K-Austin
高并发javajvm开发语言
java高并发,如何解决,什么方式解决一,什么是高并发?二,高并发解决思路?三,高并发解决方案?一、什么是高并发1.1高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSe
- 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案
大师兄啊
架构师成长必备技能
一、网站应用背景开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候,我们应该通过其他的思路去解决问题,互联网发展至今,已经提供了很多成熟的解决方案,但并不是都具有适用性,你把淘宝的
- 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结
佬佬的世界
数据高并发
源文件路径:https://cloud.tencent.com/developer/article/1181346一、网站应用背景开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候
- 大规模分布式应用之海量数据和高并发解决方案总结
hjinping
分布式学习海量数据和高并发解决方案
一、网站应用背景开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候,我们应该通过其他的思路去解决问题,互联网发展至今,已经提供了很多成熟的解决方案,但并不是都具有适用性,你把淘宝的
- 数据库分库分表策略的具体实现方案【从MySQL开始】
java成功之路
一、MySQL扩展具体的实现方式随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表(1)业务拆分在大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架
- 第一章
YoungChen_
Java并发编程与高并发解决方案知识点:线程安全;线程封闭;线程调度;同步容器;并发容器;AQS;J.UC高并发的解决思路与手段:扩容,缓存,队列,拆分,服务降级与熔断,数据库切库,分库分表基本概念:并发:同时拥有两个或者两个以上的线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入或则换出内存,这些线程是同是存在的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个
- 高并发解决方案之“Nginx限流”
_earnest
+Linux+Nginx高并发
本文将分4个步骤讲解:1.api压力测试2.查看api响应性能3.nginx限流进行优化4.查看优化结果1api压力测试1.1安装压测工具yum-yinstallhttpd-tools#安装压测工具ab-v#查看是否安装成功1.2开始api测试ab-n1000-c100http://pear.tsaihoo.com/test.php#100的并发请求,总共请求1000次2查看api响应性能注:Re
- 多线程及线程安全问题详解(全)
Ferao
基础线程安全理解多线程多线程有用吗多线程提高程序性能多线程生命周期
学前小故事深入线程Java并发集合深入锁机制Java线程池cpu与核心高并发解决方案学前小故事1.一切要从CPU说起2.从CPU到操作系统3.从单核到多核,如何充分利用多核4.从进程到线程5.线程与内存6.线程的使用7.从多线程到线程池8.线程池是如何工作的9.线程池中线程的数量一切要从CPU说起你可能会有疑问,讲多线程为什么要从CPU说起呢?原因很简单,在这里没有那些时髦的概念,你可以更加清晰的
- 高并发解决方案
斗码士
开发中心思想开发技术高并发解决方案
什么是高并发通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一接口或者urI地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。如:淘宝,京东,天猫,微信支付等等高并发造成的问题数据不一致问题,多个用户对同一个数据进行读写操作,第一个用户已经把100改成了99,第二个用户读取时也是100,同样也拿走了一个,依旧把100改成99,实际上已经拿走了2个,数据却只减了一个安全问题,高并
- 高并发解决方案
穿长裙的年代
1、页面缓存第一次加载就把html存在redis中,下次先从缓存中取页面。2、URL缓存和页面缓存类似,是拿到url,然后把获取的页面存到缓存中。3、对象缓存把对象存在缓存中,注意的是在修改了对象后同时要修改缓存。4、页面静态化就是把页面缓存在浏览器中,直接从本地取页面,节省了流量(vue.js等)。5、接口优化redis预减库存减少数据库访问系统初始化就把商品数量加载到redisredis预减库
- 电商中常见的高并发解决方案
fgba
缓存高并发
目录多级缓存什么叫多级缓存多级缓存的实现思路Redis缓存同步MySql数据Nginx限流什么是限流常见的限流算法之漏桶算法nginx限流的方式控制速率控制并发量(连接数)在本文中,我们将以京东为例,了解电商中常见的高并发解决方案多级缓存我们以京东首页为例在上图中,我们可以看出商品的分类是较少发生变化的,这时我们可以把它存储到缓存中,这样数据库的压力会大大减少。这时我们会想到redis进行缓存,但
- 后端系统高并发解决方案分析
浮尘笔记
架构设计数据库服务器性能优化php
目录【了解系统并发数据的一些指标】QPS【服务器负载过高的解决方案】【防盗链】【缓存】【CDN加速】【动态语言静态化】关于进程、线程、协程同步堵塞:异步非阻塞:PHP的Swoole扩展消息队列服务器的负载均衡【了解系统并发数据的一些指标】QPS:每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求);吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS与并发数决定);响应时间:从请求
- Java 高并发解决方案(电商的秒杀和抢购)
-流枫-
Java高并发
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?一、大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统
- 高并发解决方案
虎神大帝
JAVASEjava开发语言
一般来说,我们的数据是存储在数据库的,当用户访问服务时,用户通过后端请求数据库数据,最害怕的就是出现热Key、大Value情况,所谓热Key就是某个值瞬间被上万甚至十万百万个用户请求1.限流在电商系统的秒杀中,也会有大批量的用户同时涌入,鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端Netflix的hystrix阿里系开源的sentinel(1):nginx也可
- Java高并发解决方案
程序人生a
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是
- java高并发解决方案
wwwzhouzy
java进阶-基础篇java高并发缓存微服务
一、场景我们生活中经常看到高并发的场景,比如限时优惠券活动、秒杀抢购、12306抢票等,那么这些高并发的情况技术是怎么处理的呢?假如有1秒钟有1万个请求,我们的apache服务器的连接数500,处理业务的时间为100ms,4台服务器的连接数1秒内能处理500*4/0.1=2万(QPS),完全满足这个要求了,但实际情况是随着请求数的增加,机器处于高负荷的状态,CPU切换次数增大会严重影响处理时长,很
- 高并发解决方案
回光日暮
高并发java开发语言
处理高并发的六种方法1:系统拆分,将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。2:缓存,必须得用缓存。大部分的高并发场景,都是读多写少,那你完全可以在数据库和缓存里都写一份,然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里,那些承载主要请求读场景,怎
- 【高并发解决方案】如何设计一个秒杀系统
aiwen2130
什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品,电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊性,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功
- java 高并发解决方案总结
shirdonl
高并发java分布式
如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步1、同步和异步的区别和联系所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_