【架构】基于事件的 Kubernetes 弹性扩展

KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）是一个强大的开源工具，可用于根据事件触发器自动调整 Kubernetes 中的工作负载。本指南将深入介绍如何在实际项目中使用 KEDA，以实现基于事件的自动扩展，提高弹性和效率。

选择条件
异步事件驱动的工作负载： KEDA 特别适用于处理异步事件，如消息队列中的消息、Kafka 主题中的事件等。它可以根据事件的数量和负载动态地调整工作负载的规模，确保资源有效利用。
削峰填谷： 当你的应用程序面临不同时间段内负载波动的情况时，KEDA 可以帮助你处理这种削峰填谷的情况。通过根据实时事件动态扩展或缩减副本数量，KEDA 能够更好地应对高峰时期和低谷时期的工作负载。
支持多种事件触发器： KEDA 提供了多种事件触发器，包括消息队列（如 Azure 队列、RabbitMQ）、Kafka、AWS CloudWatch、Prometheus 等。如果你的应用使用这些事件源，KEDA 提供了通用的方式来自动调整工作负载。
无需手动缩放： 使用 KEDA 可以避免手动缩放工作负载的繁琐任务。KEDA 可以根据配置的触发器和规则，自动调整工作负载的规模，使之适应不同的负载情况，减轻运维负担。
节省成本： 通过在负载较低时减少副本数量，在需要时再进行动态扩展，KEDA 可以帮助你更有效地使用资源，从而节省成本。这对于云计算环境中的资源成本控制尤为重要。
支持多种云提供商： KEDA 提供了对多种云提供商的原生支持，包括 Azure、AWS、Google Cloud 等。这意味着你可以在不同的云环境中使用相似的配置和流程来实现基于事件的自动扩展。
步骤1：安装 KEDA
首先