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CodeJourney.
数据库人工智能算法人工智能
2025年初,科技圈发生了一件大事:国家超算平台上线了DeepSeek-R1系列模型。这事儿就像在科技池塘里扔了颗大石头,激起了好大的水花,对人工智能(AI)领域影响深远。一、DeepSeek-R1系列模型究竟啥来头DeepSeek-R1系列模型是DeepSeek这家公司研发的。它用了强化学习训练,推理的时候会反复思考验证,思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面,表现相当厉害
- (Aliyun AI ACP 04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述
North_D
人工智能基础知识点人工智能深度学习学习自然语言处理迁移学习python神经网络
文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读(AliyunAIACP04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解2️⃣卷积神经网络(CNNs)探秘II.增强学习探索3️⃣增强学习基础与决策过程4️⃣常见增强学习算法剖析III.迁移学习实践5️⃣迁移学习基本原理与应用阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅
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小马不会过河
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在人在数字化浪潮的推动下,人工智能已成为推动社会进步的关键技术之一。特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域,它们的发展不仅加速了技术创新的步伐,也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。01.智能双翼:决策式AI与生成式AI决策式AI(DiscriminativeAI)定义:决策式AI,也称为判别式AI,是一种通过学习数据中的条件概率分布,对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。它的设计目标是模
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引言:深度学习的下一步是什么?深度神经网络(DeepNeuralNetworks,DNN)近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。然而,这些突破背后的一个关键推手是计算能力的飞速提升,尤其是图形处理单元(GPU)的广泛应用。然而,随着模型规模和数据量的增长,深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时,移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的
- 探秘 GitCode 上的开源项目:91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具
毕艾琳
探秘GitCode上的开源项目:91pron-AI引擎驱动的智能视频处理工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在平台上,有一个名为的开源项目,它是一个利用人工智能技术进行智能视频处理的应用。虽然项目的名称可能有些隐晦,但其核心功能却极具实用价值,特别是对于那些需要自动化处理大量视频数据的工作。技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型,尤其是计算机
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大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。其中,大模型技术的崛起,正深刻地改变着大数据生态链的格局,为数据的处理、分析与应用带来了前所未有的变革。今天,就让我们一同深入探讨大模型技术对大数据生态链的多维度影响,并结合实际案例展开分析。一、大模型技术:重塑数据采集与整合(一)智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预
- 深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法
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引言逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中,我们将深入解析逻辑回归的各个方面,包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。我们还将通过具体的代码示例和应用案例,帮助您全面理解逻辑回归算法。第一部分:逻辑回归的基础知识1.1什么是逻辑回归?逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。尽管名字中带有“回归”,逻辑回归的目标是将预测结
- 人工智能-数据分析及特征提取思路
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1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。2.1数据质量分析2.1.1数据值分析查看数据类型:首先明确各字段的数据类型,例如学生标识通常为字符串类型(如学号),访问时间一般是日期时间类型,访问网址、搜索关键词等为文本类型,停留时长、访问频次等则是数值类型,而是否涉黄涉黑标签
- DeepSeek-R1:通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索
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DeepSeek-R1:通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的发展日新月异,其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。然而,如何进一步提升这些模型的推理能力,使其能够更好地处理复杂的逻辑、数学和科学问题,一直是研究的热点。最近,DeepSeek-AI团队发布的DeepSeek-R1模型为这一领域带来了新的突破。本文将详细介绍DeepSeek-
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AI助力精准农业:从数据到行动的智能革命农业,作为人类最古老的产业,正经历着一场前所未有的智能化变革。从传统的经验种植到现代化机械农业,再到今天的人工智能(AI)精准农业,科技的每一次跃迁都在提高农业生产效率,降低资源浪费,并增强粮食安全。AI之所以能在农业中大显身手,主要依赖于数据驱动的智能决策。通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息,AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害,
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智能工厂能耗管理:Python助力节能增效在工业4.0时代,工厂能耗管理已成为制造企业降本增效的重要一环。传统的能耗管理方式往往依赖人工统计和经验决策,导致能源浪费严重。而借助人工智能与Python的强大能力,我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。今天,我们就来聊聊如何利用Python构建智能工厂能耗管理系统,从数据采集、分析到优化,全面提升能源使用效率。1.为什么要智能化工厂能耗管理?1.
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五子棋ai启发式搜索介绍(Introduction)ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyownin
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LucianaiB
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大语言模型轻量化:知识蒸馏的范式迁移与工程实践嗨,我是LucianaiB!总有人间一两风,填我十万八千梦。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。摘要在大型语言模型(LLM)主导人工智能发展的当下,模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。本文提出基于动态知识蒸馏的轻量化范式,通过引入注意力迁移机制与分层蒸馏策略,在保持模型语义理解能力的同时实现参数效率的显著提升。实验表明,该方法在G
- 智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎
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智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎在数字化转型的浪潮中,企业对于高效、智能的运维管理需求日益迫切。传统的运维模式往往依赖于人工经验,难以应对大规模、复杂多变的IT环境。智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)应运而生,它利用大数据、机器学习、人工智能等技术,实现了运维的自动化、智能化,极大地提升了运维效率与质量,为企业
- AIGC从入门到实战:基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
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1.背景介绍1.1人工智能的新纪元:AIGC的崛起近年来,人工智能(AI)领域经历了前所未有的发展,其中AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)的崛起尤为引人注目。AIGC借助深度学习模型,能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容,为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型:AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型(简称“大模型”)。这些模型拥
- 大语言模型应用指南:工作记忆与长短期记忆
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中,语言模型的研究一直是重要的一环。早期的语言模型,如N-gram,虽然在一定程度上能够捕捉语言的统计规律,但其无法有效处理语言中的长距离依赖性和复杂结构。这主要是因为N-gram模型只能捕捉到词汇之间的局部依赖关系,而无法捕捉到更长范围内的语义信息。1.2研究现状近年来,随着深度学习技术的发展,基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中,长短期记忆网
- AI模型调度架构全解析:实现任务与模型的智能匹配
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在人工智能技术高速发展的今天,AI大模型的应用范围不断拓宽。从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务,AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而,随着需求的多样化和任务复杂性的增加,如何高效地调用和管理多个AI大模型,成为了企业和开发者面临的一大挑战。本文将深入剖析基于Ollama的AI大模型问答调度架构,探讨其核心设计、功能亮点,以及在业务场景中的应用优势,帮助您全面了解这一系统如何在复
- DeepSeek:探索未来的人工智能模型与技术
一ge科研小菜鸡
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言近年来,大语言模型(LLM)迅速发展,推动了人工智能在多个领域的应用。从OpenAI的GPT系列到Google的Gemini,再到国内的多个自研大模型,全球AI竞赛已进入白热化阶段。在这一背景下,DeepSeekAI作为一个新兴的AI研究机构,凭借其强大的技术实力和创新能力,在大模型领域崭露头角。本文将从DeepSeek的背景、核心技术、
- 什么是 AI 代理?
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要点AI代理是可自主操作的程序,能够分析信息、从经验中学习,并代表用户执行任务。与普通机器人不同,AI代理不仅具有更强的操作和改进能力,而且几乎不需要人工干预。它们还可以与其他代理和应用程序进行交互。AI代理的应用非常广泛。例如,它们能够通过自动完成交易、管理风险、为NFT增加互动性以及简化区块链操作,推动加密货币领域的发展,使Web3更易于使用。简介人工智能(AI)正在转变我们生活、工作以及使用
- 【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢,开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察(附原数据表)
数据挖掘深度学习机器学习算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下,人工智能领域正经历着深刻变革,AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速,全球数据量呈指数级增长,如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础,更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时,国产大模型在近期密集涌现,数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业,展现出强
- AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募,欢迎开发者踊跃报名
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在人工智能的浪潮中,HarmonyOS以其独特的技术优势,引领着移动应用开发的新趋势。2024年12月14日,在AICon全球人工智能开发与应用大会(北京站)期间,将举办以“鸿蒙生态下的AI助力移动应用开发新范式”为主题的HarmonyOS技术分论坛。本届分论坛将邀请领先企业伙伴,行业领袖和技术专家,从AI辅助开发到智能编码,从大模型驱动的人机协同提高效率到IDE下的智能研发和知识库建设,共同探讨
- 【人工智能时代】- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问
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文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具,并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件,实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境。近些年来随着Cha
- 51-59 CVPR 2024 | ChatSiM:Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM
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24年3月,上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents,基于LLM协作的可编辑自动驾驶场景仿真。ChatSim利用了大型语言模型(LLM)智能体协作框架,采用了一种新颖的多摄像头神经辐射场McNeRF和多摄像头照明估计McLight方法实
- 大语言模型本地化部署+可视化微调
科研小fw
人工智能语言模型人工智能自然语言处理pythonchatgpt
目录本地化部署GLM4Qwen2大模型微调本地化部署2023年被称为人工智能(AI)元年,AI技术在全球范围内飞速发展,已经渗透到了各行各业。随着chatgpt的爆火,国内外的大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)争先恐后,高速发展,人工智能技术也从传统的判别式人工智能逐渐转向了生成式人工智能,LLM作为AI的一种具体表现形式,除去关注大模型的回答精度,作为用户来说,会更加关注
- 现代编程的影响
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一、编程对技术创新的推动作用1.1引领前沿科技发展编程是人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿科技的核心驱动力。通过编程,研发人员能够快速验证并迭代创新想法,推动这些领域的技术突破。例如,在人工智能领域,编程使得机器学习算法得以实现,从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展,使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。开源项目不仅加速了技术创新
- 长上下文大模型会让检索增强生成(RAG)过时吗?
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长上下文大模型会让检索增强生成(RAG)过时吗?大模型(LLM)的迅速发展对人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)产生了重大影响。传统上,像检索增强生成(RAG)这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源,在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。然而,长上下文大语言模型(能够处理多达100万个令牌的上下文窗口的模型)的出现,引发了一个有趣的问题:长上下文大语言模型会让检索增强生成(RAG)过时吗
- 中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总
正月初三,年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷,也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联,到春运交通标志的智能识别,再到生肖文化的深度挖掘,AI工具正赋能传统民俗,让年味更浓!在这阖家团圆,喜庆祥和的日子里,HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集,涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题,助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚!快来领取你的「新春大礼包」吧~点击查看更
- Lua语言的云计算
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包罗万象golang开发语言后端
Lua语言在云计算中的应用引言随着信息技术的不断发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经逐渐改变了我们对计算资源的使用和管理方式。云计算为用户提供了灵活、高效、可扩展的计算服务,促使了大数据、人工智能等技术的发展。在众多编程语言中,Lua作为一门轻量级、高效且易于扩展的脚本语言,逐渐在云计算领域展现出了其独特的优势。本文将探讨Lua语言在云计算中的应用,深入挖掘其在云计算架构、开发和管理中的价值。
- MATLAB机器学习、深度学习
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目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络(GAN)及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
- 机器学习在金融领域的应用
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出