- ai工具推荐系列:文生图,图生图工具liblibAi
风生水气
ai应用体验人工智能深度学习神经网络
在ai应用泛滥的今天,你是否也想通过简单的描述来创作一张这样高质量的图片?你可能听过一些比较知名软件,比如Midjourney,Stability.ai等,但是这些软件在国内访问起来都不是很方便。今天推荐一个国内可以访问的且可以生成较高自由度的图片生成工具---liblibAi。相比于国内其他的文生图,图生图工具,它拥有更多的参数可供调节,可以从不同粒度约束图片最终的生成效果。对于专业的同学来说更
- RNN循环神经网络原理解读
zhishidi
ai笔记rnn人工智能深度学习
我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手,特别擅长处理按顺序出现的信息,比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想:记住过去的信息,帮助理解现在。普通神经网络的局限(没有记忆)想象一个普通的神经网络(比如用于识别图片的):输入:你给它一张图片。处理:它分析这张图片的像素。输出:告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题:它每次只看一个独立的输入(一张图片),输入之间没有联系。给它看一个视频(连续很多
- No row with the given identifier exists 解决方法
dazhong2012
博客分类:异常、错误处理Hibernate有两张表,a和b.产生此问题的原因就是a里做了关联或者(特殊的多对一映射,实际就是一对一)来关联b.当hibernate查找的时候,b里的数据没有与a相匹配的,这样就会报Norowwiththegivenidentifierexists这个错.(一句话,就是数据的问题!)假如说,a里有自身的主键id1,还有b的主键id2,这两个字段.如果hibenrate
- 推荐算法特征工程实战:用户与物料动态画像构建指南
Jay Kay
推荐算法推荐算法算法机器学习
在推荐系统的特征工程中,动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化,算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表,深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像:六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建(如表2-1所示),形成"6W"行为模型:用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析(附典型场景)维度可选值应用场景用
- 5.3 数据库:DELETE语句
冰镇毛衣
sql数据库sqlmysql
Delete语句是用来删除数据的,而不能删除数据表本身。删除数据表用的是drop语句而delete的作用,只是删除记录而已。1.DELETE语法delete语法跟update语法的比较的相似关键字是delete,ignore:就是在删除数据的时候,如果说有外界约束,阻止我们删除某一条记录,那么这个delete就会忽略删除这条数据,把那些没有违反外界约束的记录给删掉。from子句,要删除哪一张数据表
- tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比
joker-G
计算机视觉pytorchpython
实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU,最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。实验数据Cuda11.0、Xeon®62423.1*80、RTX309024G、Resnet50TensorRT、Torchserve-GPU各自一张卡搭建10进程接口,感兴趣的可以查看我个人其他文章。30进程并发、2000张1200*720像素图像的总量数据TensorRT的部署使用
- 车载诊断架构--- 车载诊断中的引导式诊断
汽车电子实验室
漫谈UDS诊断协议系列车载电子电气架构架构HPC软件架构ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述智能化趋势引导式诊断
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老
- 【5分钟力扣】1160.拼写单词(python3实现)
金鞍少年
金鞍少年的刷题之路字符串leetcode力扣1160题python拼写单词
文章目录一、前言二、题目三、哈希表解法3.1哈希表基本概念3.2解题思路3.3代码实例四、字符串比较解法4.1解题思路4.2代码实例一、前言如果放弃太早,你永远都不知道自己会错过什么。每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。疯狂学习python中,2020-07-20更新二、题目给你一份『词汇表』(字符串数组)words和一张『字母表』(字符串)chars。假如你可以用
- 微电网能源管理系统:零碳园区的“智慧神经中枢”
Amy18702111823
能源
在奔向“双碳”目标的征途上,零碳园区已成为城市高质量发展的绿色引擎。然而,风光资源的波动性、多能需求的复杂性、碳流管理的精确性,如同一张精密交织的能源网络。如何让这张网络高效、低碳、经济地运转?微电网能源管理系统正以“智慧神经中枢”的姿态,重塑零碳园区的能源未来。零碳园区的三大挑战,呼唤智慧解决方案能源“不可控”光伏“看天吃饭”、风电“随风摇摆”,间歇性电源直接冲击电网稳定性负荷“难协同”生产设备
- 将图片的base64编码直接嵌入到html文件的css中
Kuo-Teng
软件开发实战htmlcssjavascript
将图片的base64编码直接嵌入到html文件的css中1.背景2.将图片进行base64编码3.将图片的base64编码写入到css1.背景如果你需要在html中引入一张外部图片,你可能会这样做:如果你将引用的图片保存到本地,你可能会这样做:但是,如果网络延迟较高,或者在jar包中运行Java项目时无法根据路径顺利找到图片呢?那么,将图片的base64编码直接写入html文件便是最好的选择!2.
- 使用 C 语言操作 MySQL 实现图片写入与读取
(Charon)
mysql数据库
在实际项目中,常常需要将图片或文件以二进制方式存储至数据库中,并能正确读取还原为文件。本文以C语言配合MySQLCAPI为例,完整演示如何实现将一张JPG图片写入数据库并再读出生成新图片文件的过程。项目背景我们使用如下表结构:--创建用户信息表CREATETABLETBL_USER(U_IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,--用户编号,整型,主键,自动递增,系统自动分配唯一
- 使用html+css+jquery实现3D轮播图
mini_055
jqueryhtmlcss
还是先来看看效果图:通过效果图我们先理一下思路:首先就是需要几张图片,但只有一张是显示在我们眼前的第二步:把一张图片分成几等份,这样点击转换的时候就会分开转第三步:就是实现点击按钮切换下一张。HTML部分HTML部分首先我们需要一个盒子显示图片,然后在盒子里装入图片,你想装几张图片就可以写几个li,除了图片我们还需要一个按钮来点击。一个li的图片效果如图所示:div是当你点击下一张的时候一个div
- 人工智能-基础篇-5-建模方式(判别式模型和生成式模型)
机器学习包括了多种建模方式,其中判别式建模(DiscriminativeModel)和生成式建模是最常见的两种。这两种建模方式都可以通过深度学习技术来实现,并用于创建不同类型的模型。简单来说:想要创建一个模型,依赖需求需要合适的建模方式来创建这个模型。通常建模方式主要分为两大类。一类是判别式模型,针对输入数据给出特定的输出。如:判断一张图片是猫还是狗,直接学习“猫”和“狗”的特征差异(如耳朵形状、
- Java四种拷贝方式总结!一文扫清所有拷贝问题
小W求学之旅
javaspring拷贝大文件拷贝
作为Java开发者,日常开发中经常会遇到数据拷贝的需求。最近在面试中也有被问到一次大文件拷贝,抽空专门总结一下,从基础概念到实战技巧,配合流程图,让原理和流程一目了然~一、浅拷贝VS深拷贝一开始做spring项目时,就被浅拷贝坑过。当时想复制一个对象,结果改了新对象的属性,老对象也跟着变了。后来才知道,这就是浅拷贝的“锅”。浅拷贝就像拍证件照,照片上的人看着和你一模一样,但本质上还是两张纸。Jav
- 从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类
Chef_Chen
学习计算机视觉分类
从宏观来看,卷积网络可以看做是由一个个不同的神经网络组件组合而成,就像积木一样通过不同类型的组件搭建形成,其中线性分类器是一个很重要的组件,在很多卷积网络中都有用到,所以了解清楚它的工作原理对我们后续的学习会有很大的帮助。线性分类器是参数模型中最简单,最基础的例子,下面我们用输入图片输出图片分类的模型的例子来更进一步地了解它。首先,我们输入一张图片到模型中,输入后我们就会得到f(x,W),x指的是
- Windows10中设置多个虚拟IP方法
AI+程序员在路上
QT&C++实战系列tcp/ip网络协议网络
一.netsh命令添加(最直接、最简单)1.在Windows10中,使用netsh命令为现有物理网卡或虚拟网卡添加额外的IP地址(IPAlias)是最直接的方法。这些IP地址与主IP在同一网段,共享同一张网卡的MAC地址。2.win10本机添加多个虚拟ipa.右键--管理员方式打开cmd或者powershellb.执行添加语句(可以添加多个IP)netshinterfaceipv4addaddre
- CUDA加速cloud compare高度渲染算法
小充
图像加速OpenCVCUDAopencv算法计算机视觉
一、CPU版本算法为一个for循环内,将高度信息,映射到彩色空间,比较耗时的是正弦运算,还执行了多次乘除法,当图像大小为2038*4000时,处理耗时为170ms。原算法是处理点云,这里是输入一张深度图像,数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s
- Camera相机人脸识别系列专题分析之四:Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍
一起搞IT吧
人工智能计算机视觉图像处理android
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】上一篇我们讲了:Camera相机人脸识别系列专题分析之三:一张图片的人脸识别过程原理这一篇我们开始讲:Camera相机人脸识别系列专题分析之四:Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍目录一、背景二、:Camera相机领域人脸识别2.1:影像相关基础知识2.1.1pipeline简介2.1.2Raw阈图像处理2.2:Camera相机人脸识别2.3:
- 一文彻底讲透AI大模型应用架构,从底层原理到最佳实践!
大模型训练
人工智能架构算法ai大模型大模型ai大语言模型
在AI技术飞速演进的今天,大模型正逐渐成为各类智能应用的“核心引擎”。要想把大模型的强大能力真正落地,需要一套行之有效的架构,将原始数据、模型能力、业务需求紧密串联。下面,我们将结合一张完整的AI大模型应用架构图,从多源数据接入到最终业务落地,分层剖析它的设计思路与关键模块,让你迅速搭建起自己的智能化系统。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!一、多模态数据接入层:汇聚“原料”大模型
- 文档处理控件Aspose.Words教程:在.NET中将多页文档转换为单个图像
CodeCraft Studio
控件文档管理AsposeAspose.Wordsword文档转换Word文档处理
在Aspose.Wordsfor.NET25.6版本中,我们引入了一项新功能,允许您将多页文档导出为单个光栅图像。当您需要将文档作为单个可视文件共享或显示时,此功能非常有用。Aspose.Wordsfor.NET25.6的新功能在25.6版之前,将多页文档保存为图像格式(例如PNG或JPEG)只会为文档的第一页创建一张图片。现在,您可以使用新的MultiPageLayout类将所有文档页面合并为一
- Django ManyToManyField多对多关系的实例详解
- 打小就隔路à
Django数据库javapythondjangovue
DjangoManyToManyField多对多关系的实例详解一、介绍二、多对多的关系三、正向查询和反向查询1.正向查询2.反向查询一、介绍Django的ORM有多种关系:一对一,多对一,多对多各自定义的方式为:一对一:OneToOneField多对一:ForeignKey多对多:ManyToManyField二、多对多的关系举例:现有两张表,user表和group表。user表中的字段有用户名,
- 数据库系统总结
sunshine151_szy
系统分析师备考天天学数据库
数据库系统概述数据库系统(DatabaseSystem,DBS)是用于高效管理、存储和检索数据的软件系统。数据库系统的组成包括:数据库、硬件、软件、人员。三级模式-两级映像内模式:管理如何存储物理的数据,对数据的存储方式、优化、存放等。模式:又称为概念模式,就是我们通常使用的表这个级别,根据应用、需求将物理数据划分为一张张表。外模式:对应数据库中的视图这个级别,将表进行一定的处理后再提供给用户使用
- AI智能抠图源码系统 实现一键抠图 包含完整的代码包+搭建指南
一、开发背景:AI技术重塑图像处理行业在传统图像处理领域,抠图是一项高门槛、高耗时的技术工作。Photoshop等工具需要专业设计师手动绘制路径、调整蒙版,处理一张复杂人像图可能需要数小时。随着电商、社交媒体和自媒体行业的爆发式增长,全球每天产生超过10亿张商品图、人像图和创意素材,传统抠图方式已无法满足市场需求。AI技术的突破为这一难题提供了解决方案。2019年Remove.bg的推出标志着AI
- ArcMap常用1:地理配准(一张地图图片和gis地图的匹配)
肆意飞扬
ArcMaparcgis地理配准
1、打开ArcMap(之前首先启动许可)2、添加“地图shp”文件3、添加要叠加的图片4、选择要使用的操作工具——“地理配准”5、选择按钮,添加控制点,在图片上选择具有代表性的点,选择放大按钮,放大地图图层,再点击上面的配准按钮,选择与图片对应gis上的点,使两者重叠。6、多添加几个点,使重合更加完整。7、在添加点后,如有不准确的点,可点击配准按钮旁边的列表按钮进行删减和微调:8、调整完成后,在左
- win怎么一次性选中大量图片
不知更鸟
电脑windows
在Windows系统中,如果要选择一段连续的图片,可以按住Shift键,选择要选择的第一张和最后一张图片,所有位于这两张图片之间的图片都将被选中。如果要选择不连续的多张图片,可以按住Ctrl键,选择需要的多张图片即可。这种方式可以在文件夹中同时选择不同类型的文件。
- 大模型应用10种架构模式全解析:从理论到实战的技术指南
ai大模型雪糕
架构人工智能学习ai大模型大模型资料分享大模型评估人工智能
近年来,以GPT-4、LLaMA、PaLM为代表的大模型彻底改变了人工智能的应用范式。然而,如何高效地将这些“庞然大物”落地到实际业务中,仍是开发者面临的核心挑战。本文系统梳理了10种主流架构模式,涵盖模型优化、工程部署、多模态融合等关键场景,并提供代码示例与选型建议。一、架构模式全景图在深入细节前,先通过一张表格快速了解各模式的核心价值:架构模式核心目标典型场景开源工具案例端到端微调最大化任务性
- 利用folium实现全国高校分布地图显示
小妖同学学AI
python爬虫
智汇中国|揭秘!一张地图带你遨游全国高校殿堂大家好,这期我们来利用folium模块实现全国高校分布的地图显示。什么是FoliumFolium为Python用户提供了便捷的方式来利用Leaflet.js的强大地图可视化功能,而无需直接编写JavaScript代码。它允许开发者以Pythonic的方式处理地理空间数据,通过层层叠加元素来构建丰富的交互式地图。Folium的基本使用步骤通常包括:1.安装
- 《仿盒马》app开发技术分享-- 订单详情页(32)
typescript
技术栈Appgalleryconnect开发准备在之前的章节中我们实现了订单的提交,以及提交之后跳转到确认订单页面,在确认订单页面我们添加了一个入口,这个入口是查询订单,当我们点击入口时,我们需要跳转到一个新的界面,这个界面通过接收上个界面的订单id或者订单code等信息,进行订单的详细内容展示功能分析要想实现订单内容的展示,首先我们要解决订单查询的问题,之前的订单提交页面,因为我们做了一张关联表
- 车载电子电器架构 --- 电子电气架构设计方案
汽车电子实验室
车载电子电气架构车载电子与软件框架电子电器架构开发流程架构电子电气架构设计方案车载电子电器架构电气电子架构开发的应对策略电子电气架构什么是功能架构?
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老
- 一张图告诉你云手机原理是什么
云云321
矩阵安全服务器智能手机线性代数
云手机这个词大家可能已经不再陌生,很多的小伙伴已经使用很久了吧?但是说到云手机是如何搭建的,是什么原理,可能理解的人就很少了。毕竟网上搜索到的都是一些深涩难懂的专业术语,对于普通用户来说看的是云里雾里。其实云手机的原理是很简单的,我就用一张图来详细讲解,让小白也可以一下子就看懂。云手机就是用ARM芯片架构在云端的虚拟手机。一:ARM芯片。ARM芯片是应用于移动通信设备的一种芯片,比如手机,平板等等
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟