代码随想录算法训练营day 52 |300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列

代码随想录

思路：

dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列，如果i位置的数有比其前面位置的数大，位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列 + 1 的最大值。

代码：

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 1) return 1;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[i] > nums[j]){
                    //要在遍历之前的数取最大值
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }
            if(dp[i] > res) res = dp[i];
        }
        return res;
    }
}

需要注意的点：

初始化时各位置都为1

674. 最长连续递增序列

代码随想录

思路：

代码：

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 1) return 1;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(nums[i] > nums[i - 1]){
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            if(dp[i] > res) res = dp[i];
        }
        return res;
    }
}

需要注意的点：

跟上一题一样，要记录dp[i]中的最大值，并将其作为结果、

718. 最长重复子数组

代码随想录

思路：

代码：

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        //dp[i][j]含义：nums1以i-1结尾和nums2以j-1结尾最长重复的子数组
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= nums1.length; i++){
            for(int j = 1; j <= nums2.length; j++){
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }
                if(dp[i][j] > res) res = dp[i][j];  
            }
        }
        return res;
    }
}

需要注意的点：

子数组就是连续数组

dp数组从（1,1）开始有意义是为了初始化方便，相应地，dp数组的大小也要调整（长和宽都要为数组尺寸+1）。