- 又一个大模型宝藏开源项目:深入探索 graphrag-local-ollama:开源项目的深度剖析与应用实战
python_知世
LLMAI大模型大模型技术AIollamagraphrag开源
一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用,对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制,如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下,开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展,它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本
- 记录第一次在windows环境编译libuvc库 踩的坑
发光的小豆芽
相机连接windowslibuvc
最近遇到windows下编译libuvc库,实现经usb连接的摄像头拍摄采集。绕了一大圈,记录一下。首先,作为新手,肯定需要参考大神资料,但是还是踩了坑。要在windows环境下安装libuvc的驱动并确保可用,需要经过一系列流程,(1)先参考神人的博客记录呗有关windows下libuvc的使用https://blog.csdn.net/Arom_Corge/article/details/13
- 如何了解和学习“已知的未知”
由数入道
学习
了解和学习“已知的未知”(KnownUnknowns)是系统性知识管理的关键环节,需要建立结构化认知体系。以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论,包含6大核心模块、28项具体技术,并配备量化指标和工具链。一、知识缺口识别系统1.认知地形测绘理论模型:基于VanMerriënboer的“四要素教学设计模型”(4C/ID)实施方法:知识域边界标定:使用领域本体论工具(Protege)
- 【深度解析】Java接入DeepSeek大模型:从零实现流式对话+多轮会话管理(完整项目实战) —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略
barcke
javaspringboot
一、DeepSeek接入全景图:不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服(实时反馈)代码辅助生成(流式输出)知识问答系统(多轮对话)分析报告(长文本生成)二、环境搭建:手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目(
- 英伟达确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题;DeepSeek-R1成Hugging Face最受欢迎大模型|极客头条
极客日报
AI
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!雷军:小米15Ultra、SU7Ultra是小米创业十五年来最高端产品华为近300人团队已入驻阿维塔,鸿蒙智行“塔界”或将登场小米超级小爱重新接入DeepSeekR1大模型:已上线DeepSeek-R1成H
- 23种设计模式之《外观模式(Facade)》在c#中的应用及理解
yuanpan
外观模式设计模式c#开发语言
程序设计中的主要设计模式通常分为三大类,共23种:1.创建型模式(CreationalPatterns)单例模式(Singleton):确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。工厂方法模式(FactoryMethod):定义创建对象的接口,由子类决定实例化哪个类。抽象工厂模式(AbstractFactory):提供一个创建一系列相关或依赖对象的接口,而无需指定具体类。建造者模式(Builder)
- 实时系统vxWorks - zynq7020移植vxWorks
不只会拍照的程序猿
实时vxWorks听说ZYNQ嵌入式vxWorksZynq实时系统操作系统
概述关于zynq的启动方式,网上百度有一大堆,这里就不详细阐述了,小编整理了一下主要流程大致为:上电->bootRom->FSBL->操作系统。BootRom:硬件固化,用户无需更改,类似bios。FSBL(BOOT.bin):由fsbl.elf、bitstream和SSBL三部分组成。fsbl.elf用于完成PS初始化工作,加载PLbitstream文件,运行SSBL(bootrom)。操作系统
- MaxKB + Ollama + DeepSeek本地部署
陷入回忆的人
AIMaxKBAIDeepseekOllama
本地部署AI大模型通过ollama部署本地AI大模型,Ollama是管理和部署大模型的一个工具,它可以帮助我们在本地更加方便并快速的部署和使用各种大模型下面是我通过虚拟机CentOS7.9.2009版本进行演示当然,如果你的电脑配置较低,可以使用公网的API接口,点击下面链接,不过要先安装MaxKB,下面有MaxKB的安装教程关于MaxKB对接硅基流动-CSDN博客1、安装和配置Ollama1.1
- 冬训周报(二)
HL0614SC
算法c++
一、天梯训练赛L2-1插松枝模拟题:有一个推送器和一个盒子,推送器会给出松针片,松针下面的片一定要比上面的大,看能组合成一些什么样的松针感觉没什么特别的地方,模拟就行了,但是赛时写拉了,只拿了19分#includeusingnamespacestd;#defineintlonglong#definell__int128#definePIIpair#defineendl'\n'#definemkma
- 暑期集训周报(第一周)
HL0614SC
算法
第☝️周训练内容个人赛为主,加上题单的练习,主要的算法包括二分,三分,栈,队列,01分数规划等等。存在的问题①英文题面这几次个人赛的大多题面都是英文,四级还不知道过没过的我属实觉得读题有点困难了,大多时候都是靠翻译解决的读题问题,而这也可能导致一些题没读准的情况,就类似于这道题一样,没仔细读题,结果白磕的很长时间,导致后面更简单的G题没写。所以还是要提升读英文题面的能力才行;②作息问题之前的训练大
- 核心团队来自百度,大模型AI Agents创业团队招聘啦!
datawhale
DatawhaleDatawhale分享初创公司:浮点奇迹,方向:AIAgents**团队简介我们是浮点奇迹团队,一个AIAgents赛道初创公司,创始团队主要来自百度的AI、搜索核心算法部门,有业界领先的大模型自研能力和十亿规模平台型C端产品研发能力;我们专注打造AIAgents原生的互联网内容平台,我们的长期愿景是重新定义互联网的信息生产和分发,加速高价值长尾信息的流动和传播。目前,我们正在寻
- 基于springboot断点续传或分片上传
小码农叔叔
springboot相关springboot入门到精通java断点续传或分片上传java断点续传
前言在做文件上传,尤其是大文件上传过程中,比如大视频等,经常会碰到这么一种情况,就是用户希望这一次没有上传完,或者中途因为网络原因上传失败了,下一次继续上传的时候可以接着上次没有传完的地方继续上传,这样既可以保证上传的进度,又不用重新上传,避免耗时的等待,这个需求该怎么实现呢?思路分析大体来说,可以分为下面几步进行思考对于前端页面来说,考虑到一次上传大文件后端可能承受不住压力,就需要将文件进行分段
- Android Studio Notification通知(day4)
手里的鸡腿突然就不香了
AndroidStudio
AndroidStudioNotification通知常用的Notification代码片段常用的Notification小编这里给大家介绍常用的五种1、普通通知(这里添加了跳转功能PendingIntent)2、进度条通知3、自定义通知4、列表通知5、大视图通知代码片段有问题私信留言哦(●’◡’●)/***普通通知(涵盖大部分方法,页面跳转)*/publicvoidnotification(){
- Spring Boot权限管理:从“门卫大爷“到“AI安保系统“的进化之路
月落星还在
springBootspringboot后端java
一、故事开篇:咖啡厅里的权限哲学想象你走进一家智能咖啡厅:普通顾客只能点拿铁(基础权限)会员可以免费续杯(高级权限)店长能查看销售报表(管理员权限)这个场景完美映射了RBAC权限模型——每个角色对应一组权限,用户通过角色获得能力。而SpringBoot就是那个帮你构建这套智能门禁系统的"咖啡厅架构师"。二、技术选型:四大天王PK赛1.SpringSecurity(门禁系统大脑)@Configura
- 基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能语言模型算法安全
在软件开发生命周期(SDL)中,需求阶段的安全需求挖掘至关重要,它直接影响到软件的安全性和可靠性。随着大模型技术的发展,我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力,实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法,帮助安全团队高效挖掘安全需求。一、业务需求解析:大模型驱动的语义理解目标:将自然语言描述的业务需求转化为结构化安全要素。方法:需求文本预处理:使用大模型(如GPT
- 解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法机器学习算法分类朴素贝叶斯python深度学习人工智能
一、引言在机器学习的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如机器学习领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析(PCA)、神经网络。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中,朴素贝叶斯算法
- 供水管网漏损及智能化监测改造解决方案
liu854046222
技术解决方案解决方案供水智慧供水智能化监测
一、背景随着城市化进程的加快,供水系统的复杂性和规模性日益增强,传统的供水管网管理模式已难以满足当前高效、智能的管理需求。供水管网漏损问题作为城市供水系统中的一大难题,不仅造成了水资源的大量浪费,还增加了供水企业的运营成本。因此,针对供水管网漏损及智能化监测进行改造升级,构建一套全面、高效、智能的监测与管理系统,已成为提升城市供水管理水平、保障供水安全、降低漏损率的重要途径。二、调研结果2.1、调
- php过滤文字中的表情字符和mysql服务端对emoji的支持
angzhan5306
php移动开发数据库
1.过滤emoji表情的原因在我们的项目开发中,emoji表情是个麻烦的东西,即使我们可以能存储,也不一定能完美显示,因为它的更新速度很快:在iOS以外的平台上,例如PC或者android。如果你需要显示emoji,就得准备一大堆emoji图片并使用第三方前端类库才行。即便如此,还是可能因为emoji图片不够全而出现无法显示的情况在大多数业务场景下,emoji也不是非要不可的。我们可以适当地考虑干
- 垂类大模型微调(二):使用LLaMA-Factory
CITY_OF_MO_GY
从零到亿大模型微调llama
上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具,并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理,今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调;一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型进行LoRA微调,大家可以根据垂类大模型微调(一)从魔塔中下载对应模型;目前该工具支持指令监督微调(Alpaca格式)和多轮对话微调(
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
AI人工智能大模型aiprompt
卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- 顺序表和STL——vector【 复习笔记】
wanjiazhongqi
复习笔记数据结构笔记c++算法
1.顺序表1.1顺序表的概念要理解顺序表,首先得理解线性表线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列,n=0时,称为空表,线性表逻辑结构是线性结构而线性表使用顺序存储就是顺序表,顺序表通过数组实现1.2顺序表的实现1.2.1实现方式1.数组采用静态分配,顺序表为静态顺序表2.数组采用动态分配,顺序表为动态顺序表静态分配:直接向内存申请一大块连续的区域动态分配:按需申请合适的空间二
- git拉取大文件
Maybe_9527
gitgit大文件
步骤安装lfs正常执行clone命令执行gitlfsfetch执行gitlfscheckout安装lfs执行gitlfsinstall正常执行clone命令比如我要下载huggingface的whisper模型gitclonehttps://huggingface.co/openai/whisper-small执行gitlfsfetch拉取大文件执行gitlfscheckout将lfs指针形式的大
- Redis命令参考手册(五大基本数据类型)
2401_87361192
redis数据库缓存
tex\color{#06f218}{psetex}psetex](#color06f218psetex_105)+[get\color{#06f218}{get}get](#color06f218get_120)+[getset\color{#06f218}{getset}getset](#color06f218getset_142)+[strlen\color{#06f218}{strlen}
- 金融大模型应用的机遇与挑战
Python程序员罗宾
金融人工智能语言模型数据库自然语言处理
大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度学习算法的自然语言处理技术,是通用大模型。大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型,国内就不下上百款,也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。但很多所谓的“大模型”仅是叫“大模型”而已,不管参数量多少,都不能称为真正的大模型。参数量是大模型的一个特征,
- 1秒响应、90%决策准确率!京东商家智能助手的技术探索
京东零售技术
人工智能大模型
引言多智能体的架构演进过程:第一阶段:B商城工单自动回复,LLM和RAG结合知识库应答,无法解决工具调用。第二阶段:京东招商站,单一Agent处理知识库问答和工具调用,准确率低&LLM模型幻觉,场景区分度差。第三阶段:京麦智能助手,引入multi-agent架构,master+subagents协同工作模式,把问题分而治之,显著提升准确率。商家助手的算法底座是基于大语言模型(LLM)构建的Mul
- 14.11 LangChain VectorStore 架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术
少林码僧
AI大模型应用实战专栏langchain架构wpf
LangChainVectorStore架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术关键词:LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore的核心定位与技术架构LangChain数据处理全流程:
- SpringBoot整合AI:5行代码接入大模型API实战
weixin_74887700
springboot人工智能后端
一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva
- pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图
奥利奥东
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,
- DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载:快速上手 DeepSeek
不会编程的程序猿ᅟ
学习
下载链接:DeepSeek从入门到精通(清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型,具备强大的推理能力和对中文的深刻理解。它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域,支持自然语言交互,用户无需复杂提示词即可获得高质量
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
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MyBatis Generator 详解
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MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
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