【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作（添加、修改index的列名、修改index索引值等）

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前言

本文主要讲dataframe结构中index的相关操作，index相当于是数据表的行。

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一、添加、修改index的列名

新建一个dataframe表，我们可以自定义index的值，如下：

import pandas as pd 
import numpy as np

frame=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),index=list('abc'),columns=list('ABC'))
frame

也可以由dataframe默认index值，从0开始，如下：

import pandas as pd 
import numpy as np

frame=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),columns=list('ABC'))
frame

修改或者添加index列名称：frame.index.name=“index的列名”

frame.index.name="编号"
frame

二、修改index索引值

情况一：修改为自定义的值

frame.index=“对应长度要修订的index值列表”

例如：

frame.index=list('abc')
frame

情况二：修改默认的数字值，比如index默认索引列是从0开始的，如果我们想要它从1开始呢？

frame

方法一：如果已经dataframe表的长度，可以直接使用range函数，在生成dataframe表时设置。

frame=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),columns=list('ABC'),index=range(1,4,1))
frame

方法二：如果未知dataframe表的长度。

frame.index=frame.index+1
frame

方法三：如果未知dataframe表的长度。

frame.index=range(1,len(dataframe)+1)
frame

方法四：使用reset_index()。

frame.reset_index().index+1
frame

pandas中set_index()、reset_index()的使用