透过骨子里的傲娇
透过骨子里的傲娇

缘深缘浅

再见了，再也不见，你我不过是萍水相逢

说的轻松，走的随意，留下了一地残破的心疼

没有珍惜过，怎会难过，没有牵挂过，怎会不舍

情温暖而又凉薄，多少感情抵不过岁月长河，没有回应，不懂心疼，留下美好的记忆扰乱梦境，

如果不曾相遇，便不会多惦记，

如果情深义重，怎会离的轻松，

有些爱得不到回馈，

有些情熬不过岁月，

不是你爱他他就能在

不是你等他他就能来

再爱，没有回应把你伤害

再想，不会回头徒留挂怀

不管是偷偷的思念还是爽快的表白

都需要对方心里有你

在乎你，才会心疼你惦记你

不在乎你，只会让你因惦记心疼

当一个人真的喜欢你，他的感情根本掩饰不了，他的眉眼里全部都是爱意

最苦莫过于，等一个晚归的人

最痛莫过于，笑着让眼泪掉落

最难莫过于，转身后失魂落魄

最累莫过于，苦撑的爱情无果

有心的人，心里装着你

无心的人，眼里没有人

做的再多也看不到你

眼里没你，何必去他的世界硬挤

与其难过，不如多疼自己！

你可能感兴趣的:(缘深缘浅)

  • 清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命 花生糖@ AIGC学习资料库人工智能自动驾驶机器学习
    引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。清华大学联合北交大、华中科大发布的Migician模型，凭借24.94%的性能碾压优势，让AI首次实现“跨图像精准狙击”。这个突破性工具，正在重新定义从安防到医疗的20+行业规则。一、技术深析：Migici
  • 企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战 安 当 加 密 人工智能
    一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。对于部署在企业内网的DeepSeek模型而言，员工与模型的会话内容往往包含企业的核心商业信息、敏感技术参数以及员工个人隐私等关键数据。一旦这些数据遭到泄露、篡改或恶意利用，不仅会给企业带来巨大的经济损失，还可
  • 驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来 WPG大大通 NXP产线ATU伊布小編(一部)人工智能边缘计算大大通方案ai汽车工业
    智慧浪潮崛起：AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中，无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型，亦或是Meta智能眼镜，AI技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇，而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。然而，随着AI应用场景的拓展，传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延
  • python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍 weixin_34938347
    1.Numpy是什么？NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深
  • 【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档 不会写代码的码农农 pythonjava开发语言股票api股票数据股票数据接口
    在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
  • 沪深300期权交易要怎么进行加仓？ 小熊期权493 笔记
    财顺小编本文主要介绍沪深300期权交易要怎么进行加仓？沪深300期权交易中进行加仓，是一个涉及风险管理、市场判断和策略执行的复杂过程。沪深300期权交易要怎么进行加仓？一、加仓方法基于市场判断加仓：当盘中行情走势符合预期并且趋势明显时，可以考虑加仓，甚至重仓。这是因为股指期权合约的价格波动较快，好的机会出现时应及时抓住。但需注意，加仓后应密切关注市场变化，一旦达到预期的盈利目标，应及时止盈，避免行
  • 网络安全一个月能学完吗？多久能入门？ 老鑫网络安全 1024程序员节
    随着网络攻击事件的频繁发生，网络安全的重要性越来越被广泛关注。无论是企业还是个人，掌握网络安全技能已经不再是一项“可选”技能，而是必备的知识之一。那么，很多人有这样的疑问：网络安全一个月能学完吗？多久能入门？一个月能学完网络安全吗？答案是，全面掌握网络安全是不太可能在一个月内完成的。网络安全是一个涉及面广、技术深的领域，涵盖了各种攻击防御技术、网络架构知识、安全策略制定等诸多方面。然而，如果目标是
  • 【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二） 努力毕业的小土博^_^ AI算法题库人工智能算法深度学习卷积神经网络
    【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）文章目录【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）4.MobileNetV2（2
  • RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望 君君学姐 RAG检索增强生成
    RAG检索增强生成：技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。RAG通过结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的能力，旨在提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性。本文将深
  • 826考研 狂神魔季 考研
    初试总分第一的hh佬小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/64e106aa000000000100fe33深研院巨佬经验贴：https://zhuanlan.zhihu.com/p/690464528本部羊神经验贴：https://zhuanlan.zhihu.com/p/689494655本部学硕佬经验贴：https://zhuanlan.zh
  • DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？ 再见孙悟空_ 【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeekDeepSeekV1DeepSeekV2DeepSeerR1
    DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？大家好！今天咱们来聊聊DeepSeek这个超火的AI模型家族。如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。1.DeepSeek是什么？首先，简单介绍一下DeepSeek。DeepSeek是一个基于深
  • 【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二） 努力毕业的小土博^_^ AI算法题库人工智能算法深度学习神经网络cnn
    【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）文章目录【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）SqueezeExcitation（SE）网络
  • 期权帮｜沪深300股指期货合约技巧有哪些？ qiquandongkh 区块链大数据金融
    锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！沪深300股指期货合约技巧有哪些？沪深300指数，代表了中国A股市场整体表现。沪深300指数的交割制度，采用现金交割方式，交割日为每月第三个周五。沪深300指数的交易时间是上午9:30至11:30，下午13:00至15:00，无夜盘交易。一、沪深300指数的技术分析：（1）移动平均线：用于判断市场趋势，短期均线（如5日均线）上穿
  • 白帽子讲web安全笔记 进击的雷神 web安全ssh安全
    目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web框架与CSRF防御七、读后感一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单比如，在制定防火墙的网络访问控制策略时，如果网站只提供Web服务，那么正确的做法是只允许网站服务器的80和44
  • 【2025年14期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股近年增发数据获取实例演示及接口API说明文档 不会写代码的码农农 python开发语言java股票API股票数据接口
    在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
  • 社区O2O系统app功能需求架构分析 v.15889726201 java大数据人工智能
    社区O2O系统绝非仅仅是简单地把线上资源与线下服务进行拼接的普通服务平台，它已然蜕变成为一个高度融合多元元素，集社交互动、智能科技深度应用以及凸显本地化特色服务于一身的综合性、多功能生态系统。在这个充满活力与创新的生态体系之中，每一个功能模块都相互交织、协同运作，共同为社区居民勾勒出一幅便捷、丰富且极具人文关怀的生活画卷。以下便是对社区O2O系统核心功能的详尽解析：一、系统简述社区O2O系统旨在深
  • Baklib如何实现内容中台最佳实践？ 清风徐徐de来 其他
    内容概要在数字化转型加速的当下，企业内容管理正面临显性与隐性知识割裂、协作效率低下等核心挑战。内容中台作为连接业务与技术的枢纽，需通过系统化架构实现知识资产的高效流转与复用。其核心价值体现在构建统一的知识中枢，打通分散于各部门的数据孤岛，并通过智能化的内容处理机制优化全链路协作效率。以某技术解决方案提供商为例，其通过搭建四库体系（知识库、案例库、资源库、经验库），实现了结构化数据与非结构化经验的深
  • 【NLP面试】大模型（NLP）岗位最新高频面题和面试经验总结，一定不要错过！！！（★思维导图版★） 青松ᵃⁱ NLP百面百过自然语言处理面试人工智能
    【NLP面试】大模型（NLP）岗位最新高频面题和面试经验总结，一定不要错过！！！（★思维导图版★）嗨，你好，我是青松！自小刺头深草里，而今渐觉出蓬蒿。NLPGithub项目推荐：【AI藏经阁】：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍：该仓库主要分享了数百本AI领域电子书【AI算法面经】：fasterai/nlp-interview-handbook#面经介绍：
  • 美国萤火虫公司「蓝色幽灵号」月球着陆器成功着陆月球，成为首家成功登月的商业公司，有哪些意义？ 日记成书 热门实事人工智能大数据
    美国萤火虫公司（FireflyAerospace）的「蓝色幽灵号」月球着陆器于2025年3月2日成功着陆月球危海盆地（MareCrisium），成为全球首家实现“完全成功月球着陆”的商业公司。这一事件不仅标志着商业航天技术的突破，更对深空探索、国际合作和未来月球经济产生了深远影响。以下是其核心意义：一、商业航天的里程碑：从“政府主导”到“市场驱动”首次验证商业公司独立探月能力萤火虫公司打破了传统国
  • 算法基础课——第三章 搜索与图论（一） 华北理工大学ACM协会 算法竞赛——算法基础课图论算法c++
    第三章搜索与图论（一）DFS与BFS的区别与联系都可以对整个问题空间进行遍历；搜索的结构都像树一样；但搜索的顺序是不同的；深度优先搜索是尽可能往深里搜，当搜到叶子节点的时候回溯；DFSDFSDFS就像一个非常执着的人，它会不断往深里搜，搜到头后回去的时候也还不是直接回到头，而是边回去边看能不能继续往前走，只有确定当前点所有路都走不了的时候，才会往回退一步；下图中的树代表整个问题空间，节点上的数字代
  • HashMap 曾续缘 哈希算法散列表算法
    “当你在深夜调试代码时，曾续缘的技术专栏始终亮着灯。这是第XX篇原创技术解析，关注我，我们一起把解决问题的过程变得有趣！”HashMap是基于哈希表实现的，通过键的hashCode来快速定位值的存储位置，它允许存储null键和null值。HashMap不保证元素的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。HashMap是非同步的，它不支持多线程环境下的并发修改。HashMap可以说是Hashtable的
  • 编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林 AZmax01 编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习随机森林人工智能
    Kaggle官方课程链接：RandomForests本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。即使是当今最复杂的建模技术也面临着欠拟合和过拟
  • 如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践 m0_57781768 语言模型人工智能自然语言处理
    如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践在当今的人工智能领域，越来越多的开发者希望能够在本地运行大型语言模型（LLM），而不依赖于云端服务。这种趋势的兴起主要源于两个重要的需求：隐私保护和成本控制。通过在本地设备上运行LLM，用户的数据不会被发送到第三方服务器，确保了数据的隐私性。同时，在长时间运行的模拟、文本生成、总结等需要大量计算资源的应用中，本地运行可以显著降低成本。本文将深
  • 笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？ 瞬间动力 硅基蒸馏easyui前端javascript人工智能tooneapi阿里云
    一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若
  • 一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5) C语言魔术师 c语言算法开发语言
    1.回调函数是什么？回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输
  • 人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响 智能计算研究中心 其他
    内容概要在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动社会变革的重要力量。本文将探讨人工智能未来的发展趋势，分析其在各个领域的应用前景，尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。通过对相关趋势的深入分析，我们可以更好地理解人工智能如何重塑劳动力市场、提升生活质量以及推动社会整体进步。探索人工智能的潜力，为未来的发展奠定基础。随着技术的不断进步，人工智能正在经历一场深刻的变革。从机器学习到深
  • 【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档 不会写代码的码农农 pythonjava开发语言大数据
    在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
  • 半导体芯片制造中 W CVD（钨化学气相沉积） 少年码客 制造
    半导体芯片制造中WCVD（钨化学气相沉积）的Nucleation解析在钨（W）化学气相沉积（CVD）工艺中，Nucleation（成核）是沉积过程的初始阶段，指钨原子或分子在基底表面形成初始晶核的过程。这一步骤对后续薄膜的均匀性、附着力及填充能力至关重要。为什么需要Nucleation？高深宽比结构填充：在先进制程中，接触孔或通孔的深宽比（AspectRatio）可能超过10:1。若成核不均匀，会
  • 【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★） 青松ᵃⁱ NLP百面百过自然语言处理算法人工智能
    【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★）嗨，你好，我是青松！自小刺头深草里，而今渐觉出蓬蒿。NLPGithub项目推荐：【AI藏经阁】：https://gitee.com/fasterai/ai-e-book介绍：该仓库主要分享了数百本AI领域电子书【AI算法面经】：fasterai/nlp-interview-handbook#面经介绍：该仓库一网打尽互联网大厂NLP算法面经
  • HarmonyOS Next中的自由窗口适配 harmonyos
    本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext的生态中，自由窗口适配是提升应用灵活性和用户体验的重要一环。它允许用户自由调整应用窗口的大小，为多设备使用场景带来了极大的便利。接下来，我们就深
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他