Pymongo中的Group By操作

• 使用MongoDB更多的是写DB和纯读，很少用到复杂一些的SQL用法，有需求要简单统计某张表的数据，简单记录之
  官方文档 https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/group/
• 在MySQL中可以使用distinct，group by等关键字对我们查询出的数据进行进一步的处理，在MongoDB中也有类似的操作，使用上稍有不同

db.orders.aggregate( [
      { $match: { status: "A" } },
      { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
      { $sort: { total: -1 } }
   ]
)

这个是 官方文档中给出的样例，使用的是aggregate函数，它的参数是 pipeline 管道[]，管道的概念是用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数，所以要注意管道操作的顺序。以上面代码段为例，先进行match操作，筛选出status为’A’的，紧接着进行分组操作，以键cust_id分组聚合并求出每组amount值的和，再对分组出的数据进行排序操作。
更多操作参见官方文档
https://www.mongodb.com/docs/v7.0/reference/command/aggregate/

• 发现一篇比较详细的GroupBy操作详解
  https://www.cnblogs.com/jingzh/p/16860861.html