one-hot编码和哑变量编码的区别与联系

区别和联系

One-Hot编码和哑变量编码都只能对离散型变量进行编码。
One-Hot编码之后生成的新特征数等于对应特征的不同种类取值个数，feature1中共有3种不同的取值，One-Hot编码之后生成的新特征数就是3。而哑变量编码之后生成的新特征数比对应特征的取值个数少1个。
One-Hot编码之所以叫One-Hot编码，是因为每个取值对应的编码中有且只有一个是1，其余都是0。而哑变量编码允许不出现1。
One-Hot编码形成的新特征都是二值型特征，比如，上述One-Hot编码形成的三个新维度的意义为：feature1是否为3，feature1是否为2，feature1是否为1；哑变量编码在这一点上与One-Hot类似，只不过当编码全为0是表示 feature1既不是1也不是2，这种情况下默认feature1为3。

Python代码实现

因为sklearn及