C#系列-C#EF框架实现增删改查（27）

 在C#中，Entity Framework (EF) 是一个流行的对象关系映射器 (ORM)，它使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库。使用EF，你可以将数据库表映射到C#类，并使用EF提供的方法来执行数据库操作，如增加、删除、修改和查询数据。

以下是如何使用Entity Framework Core（EF Core）实现增删改查的基本步骤：

1. 定义实体类

首先，你需要定义与数据库表对应的C#实体类。

csharp代码

	using System.ComponentModel.DataAnnotations;
	using System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema;
	public class Blog
	{
	[Key]
	[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
	public int BlogId { get; set; }
	public string Url { get; set; }
	public List Posts { get; set; }
	}
	public class Post
	{
	[Key]
	[DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
	public int PostId { get; set; }
	public string Title { get; set; }
	public string Content { get; set; }
	[ForeignKey("Blog")]
	public int BlogId { get; set; }
	public Blog Blog { get; set; }
	}

2. 配置DbContext

接下来，你需要配置DbContext，这是EF Core的核心类，它提供了数据库操作的方法。

csharp代码

	using Microsoft.EntityFrameworkCore;
	public class BloggingContext : DbContext
	{
	public DbSet Blogs { get; set; }
	public DbSet Posts { get; set; }
	protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
	{
	optionsBuilder.UseSqlServer("你的数据库连接字符串");
	}
	}

3. 执行增删改查操作

使用DbContext实例，你可以执行增删改查操作。

添加 (Create)

csharp代码

	using (var context = new BloggingContext())
	{
	var newBlog = new Blog { Url = "http://blogs.msdn.com/adonet" };
	context.Add(newBlog);
	context.SaveChanges();
	}

读取 (Read)

csharp代码

	using (var context = new BloggingContext())
	{
	var blog = context.Blogs.FirstOrDefault(b => b.BlogId == 1);
	}

更新 (Update)

csharp代码

	using (var context = new BloggingContext())
	{
	var blog = context.Blogs.Find(1);
	blog.Url = "http://example.com/blogs";
	context.SaveChanges();
	}

删除 (Delete)

csharp代码

	using (var context = new BloggingContext())
	{
	var blog = context.Blogs.Find(1);
	context.Blogs.Remove(blog);
	context.SaveChanges();
	}

4. 依赖注入 (Dependency Injection)

在ASP.NET Core项目中，通常使用依赖注入来管理DbContext实例的生命周期。

在Startup.cs中配置服务：

csharp代码

	public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
	{
	services.AddDbContext(options =>
	options.UseSqlServer("你的数据库连接字符串"));
	}

然后在控制器或服务中注入DbContext：

csharp代码

	public class BlogController : ControllerBase
	{
	private readonly BloggingContext _context;
	public BlogController(BloggingContext context)
	{
	_context = context;
	}
	// ... 这里可以使用 _context 进行数据库操作 ...
	}

确保数据库连接字符串在你的应用程序的配置文件中正确设置，以便EF Core可以连接到数据库。

以上就是在C#中使用Entity Framework Core实现增删改查的基本步骤。实际项目中可能还需要处理更复杂的情况，比如事务管理、并发冲突、查询优化等。

1. 1. C#大数据MEF分页用法

 在C#中，MEF (Managed Extensibility Framework) 是.NET Framework 4中引入的一个轻量级依赖注入容器，它允许你创建可扩展的应用程序。MEF与分页没有直接的联系，因为分页通常与数据库查询和结果集处理相关，而不是与应用程序的扩展性有关。

然而，如果你想要在一个基于MEF的插件系统中实现分页功能，你可以将分页逻辑封装在一个插件或服务中，然后通过MEF将其注入到需要分页功能的应用程序中。

以下是一个简化的例子，演示了如何在C#中使用MEF来实现分页：

首先，定义一个分页接口：

csharp代码

	public interface IPaginator
	{
	IEnumerable<T> Paginate<T>(IQueryable query, int page, int pageSize);
	}

然后，实现该接口的一个类：

csharp代码

	[Export(typeof(IPaginator))]
	public class Paginator : IPaginator
	{
	public IEnumerable<T> Paginate<T>(IQueryable query, int page, int pageSize)
	{
	return query.Skip((page - 1) * pageSize).Take(pageSize);
	}
	}

在这个例子中，[Export(typeof(IPaginator))] 属性告诉MEF这个类实现了IPaginator接口，并且可以被其他部分的应用程序所导入。

接下来，在需要使用分页功能的地方，你可以导入IPaginator：

csharp代码

	[Import]
	public IPaginator Paginator { get; set; }
	public void SomeMethodThatUsesPagination()
	{
	// 假设你有一个数据库上下文和表
	var dbContext = new MyDbContext();
	var allItems = dbContext.MyTable;
	int page = 1; // 当前页
	int pageSize = 10; // 每页显示数量
	var paginatedItems = Paginator.Paginate(allItems, page, pageSize);
	// 现在你可以处理分页后的数据了
	foreach (var item in paginatedItems)
	{
	// 处理每个项目
	}
	}

在这个SomeMethodThatUsesPagination方法中，我们通过[Import]属性导入了IPaginator的实例。然后，我们可以调用Paginator.Paginate方法来获取分页后的数据。

要启用MEF的导入和导出功能，你需要在应用程序的启动代码中配置MEF容器：

csharp代码

	var catalog = new AssemblyCatalog(Assembly.GetExecutingAssembly());
	var container = new CompositionContainer(catalog);
	var myObject = new MyObject();
	container.ComposeParts(myObject);

上面的代码创建了一个CompositionContainer，并且告诉它从哪里查找导出的组件（在这个例子中是当前正在执行的程序集）。然后，它调用ComposeParts方法来激活MyObject中的导入。

请注意，这个例子非常简化，实际应用中可能需要考虑更多的细节，比如错误处理、性能优化和数据库查询的延迟执行等。

如果你正在处理大数据集，你可能需要考虑更高效的分页策略，比如直接在数据库层面使用LIMIT和OFFSET（对于SQL数据库），或者在查询中使用流式处理来减少内存消耗。