2020-06-03 Ubuntu18.04 + NVIDIA 2070super driver 440.82 + cuda10.2 安装教程

安装过程主要参考文章 https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/99714635,略有不同


Ubuntu18.04

1.Rufus软件制作Ubuntu18.04启动盘,win10按住shift重启,选择UEFI可移动设备启动

2.一路向下,分区注意:(a)/boot 逻辑 起始点ETX4 300M       (b) /opt 逻辑 起始点EXT4 30720M=30G       (c) / 主分区 起始点EXT4 71680M=70G       (d) /swap 逻辑 起始点 交换空间16384M=16G       (e)无挂载点 逻辑 起始点EXT4 16384M=16G  (f) /home 逻辑 起始点EXT4 余下的371.2G


NVIDIA 2070super driver 440.82

1.禁用nouveau驱动。按照下方两张图操作后,终端输入 sudo update-initramfs -u,然后输入reboot来重启系统。重启系统后终端输入 lsmod | grep nouveau,无任何输出则表示禁用成功

终端输入命令,打开blacklist.conf文件
blacklist.conf 末端加入两行命令

2.https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/99714635    按照下图操作

所安装系统为18.04,不同于原文章作者,替换为18.04的源,图中是16.04源

3. 如下图执行操作

我装的时候,驱动推荐版本是nvidia-driver-440

4.终端执行 sudo apt-get install nvidia-driver-440。安装完成后,终端执行reboot

5.重启后,终端输入 nvidia-smi来验证驱动是否安装成功。显示显卡相关信息则表示安装成功

如图,则驱动安装成功


cuda10.2安装

1. 进入网址,按下图选择https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal,并按照Base Installer的命令依次在终端输入

按照Base Installer中的命令在终端输入

2.Base Installer中第二条命令输入后

来自参考文章https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/99714635
来自参考文章https://blog.csdn.net/He_9520/article/details/99714635

3.添加环境变量

终端输入密码后,会变成下一张图

滚动鼠标,移动到最下方,添加下方两行代码(注意根据cuda版本来输入,所给代码是针对10.2版本)

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

按住 Ctrl和O,之后按Enter,然后按Ctrl和X

终端输入 source ~/.bashrc,之后再输入reboot来重启电脑

4.重启后,通过指令 cat /proc/driver/nvidia/version  来查看NVIDIA驱动版本

nvidia驱动版本

通过指令 nvcc -V 来判断cuda是否配置成功

如图,则cuda配置成功

通过指令cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery   和指令sudo make   和指令sudo ./deviceQuery  来测试cuda的samples。结果如下图,则成功:

Result 为PASS则成功

cuDNN 7.6.5安装

1.进入网址,注册之后,下载对应cuda版本的cuDNN (https://developer.nvidia.com/cudnn)

cuda版本为10.2,所以选择第一个

2.选择 cuDNN Library for Linux

3.终端输入 cd 下载,切换到下载路径;终端输入 tar -zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz(解压刚刚下载的文件)

4.终端输入 cd cuda,后输入sudo cp  /home/xiaoyunzi/下载/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

5.终端输入sudo cp /home/xiaoyunzi/下载/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

6.输入sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h    之后输入sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7.输入nvcc -V,查看cuda。输入cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2,查看cudnn版本

所安装cudnn版本为7.6.5

8.依次下载文件(1)cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb) (2)cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)  (3)cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)

9.在终端中依次按照下载文件的顺序 通过指令 sudo dpkg -i 文件名.deb进行安装(是下载文件的顺序,不是按照文件完成下载的时间点顺序)

10.下载目录下,新建文件夹——cudnn_samples,对第三个安装包进行解压提取,将其中的cudnn_samples_v7文件夹内容移动到cudnn_samples中

11.终端输入cd /home/xiaoyunzi/下载/cudnn_samples/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

12.输入 make clean && make

13.输入 ./mnistCUDNN

出现Test passed! 表明cudnn例子测试成功

14.实时观测显卡状态

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