二.Hive安装

2.1 Hive安装地址

1)Hive官网地址:

http://hive.apache.org/

2)文档查看地址:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3)下载地址:

http://archive.apache.org/dist/hive/

4)github地址:

https://github.com/apache/hive

2.2 Hive安装部署

1)Hive安装及配置

(1)使用rz命令上传

(2)解压到执行目录

tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

(3)修改名称为hive

mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

(4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

(5)配置hive-env.sh文件

(a)配置HADOOP_HOME路径

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.4

(b)配置HIVE_CONF_DIR路径

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

注:Hive的log默认存放在/tmp/itstar/hive.log目录下(当前用户名下)。

(1)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

(2)修改conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties

 pwd /opt/module/hive/conf

mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

(3)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2)Hadoop集群配置

(1)必须启动hdfs和yarn

 sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

(2)在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

bin/hadoop fs -mkdir /tmp

 bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

 bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.3 MySql安装(略)

2.4 Hive元数据配置到MySql

2.4.1 驱动拷贝

1)上传mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/

2.4.2 配置MetastoreMySql

1)在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

 touch /opt/module/hive/conf/hive-site.xml

2)根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中。

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

        

          javax.jdo.option.ConnectionURL

          jdbc:mysql://bigdata111:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true

          JDBC connect string for a JDBC metastore

        

        

          javax.jdo.option.ConnectionDriverName

          com.mysql.jdbc.Driver

          Driver class name for a JDBC metastore

        

        

          javax.jdo.option.ConnectionUserName

          root

          username to use against metastore database

        

        

          javax.jdo.option.ConnectionPassword

          000000

          password to use against metastore database

        

        

                hive.metastore.warehouse.dir

                /user/hive/warehouse

                location of default database for the warehouse

        

        

                hive.cli.print.header

                true

        

        

                hive.cli.print.current.db

                true

        

3)配置完毕后,如果启动hive异常,可以重新启动虚拟机。(重启后,别忘了启动hadoop集群)

4)在hive的bin目录下执行./schematool -dbType mysql -initSchema

元数据修改成功:

重新启动hive,对比配置前后差异

(1)配置前

(2)配置后

3)Hive基本操作

(1)启动hive

 bin/hive

(2)查看数据库

hive>show databases;

(3)打开默认数据库

hive>use default;

(4)显示default数据库中的表

hive>show tables;

(5)创建一张表

hive> create table student(id int, name string) ;

(6)显示数据库中有几张表

hive>show tables;

(7)查看表的结构

hive>desc student;

(8)向表中插入数据

hive> insert into student values(1001,"ss1");

(9)查询表中数据

hive> select * from student;

(10)退出hive

hive> quit;

注:配置完mysql作为Hive的元数据库后,才可以使用多个xshell客户端打开hive操作。

2.5 将本地文件导入Hive案例

需求:将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。

1)数据准备:在/opt/module/datas/student.txt这个目录下准备数据

(1)数据准备 mkdir /opt/module/datas

(2)创建文本  touch /opt/module/datas/student.txt

 vi student.txt

1001 zhangshan

1002 lishi

1003 zhaoliu

注意以tab(‘\t’)键间隔。

2)Hive实际操作

(1)启动hive

 bin/hive

(2)显示数据库

hive>show databases;

(3)使用default数据库

hive>use default;

(4)显示default数据库中的表

hive>show tables;

(5)删除已创建的student表

hive> drop table student;

(6)创建student表, 并声明文件分隔符’\t’

hive> create table student1(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

(7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

hive> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

(8)Hive查询结果

hive> select * from student;

OK

1001 zhangshan

1002 lishi

1003 zhaoliu

Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

(9)帮助命令

 bin/hive -help

2.6 Hive常用交互命令

1)“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

[itstar@bigdata111hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

2)“-f”执行脚本中sql语句

(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

 touch hivef.sql

文件中写入正确的sql语句

select *from student;

(2)执行文件中的sql语句

bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

(3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中(注:可能含有其他的表信息,如表头)

 bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

student.id      student.name

1001    zhangshan

1002    lishi

1003    zhaoliu

2.7 Hive其他命令操作

1)退出hive窗口:

hive(default)>exit; exit:先隐性提交数据,再退出;

hive(default)>quit; quit:不提交数据,退出;

在新版中没区别了,在以前的版本是有的:

2)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统

hive(default)>! ls /opt/module/datas;

4)查看在hive中输入的所有历史命令

(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/itstar

(2)查看. hivehistory文件

 cat .hivehistory

2.8 参数配置方式

1)查看当前所有的配置信息

hive>set;

2)参数的配置三种方式

(1)配置文件方式

默认配置文件:hive-default.xml

用户自定义配置文件:hive-site.xml

注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

(2)命令行参数方式

启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

例如:

 bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意:仅对本次hive启动有效

查看参数设置:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

显示为:mapred.reduce.tasks=10

默认mapred.reduce.tasks=-1

(3)参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数

例如:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=10;

注意:仅对本次hive启动有效。

查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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