- 智能手机混战 谁能成为最后的王者?
nvxiaot
手机htciphone三星meegowindowsphone
智能手机混战谁能成为最后的王者?近几年来,智能手机随着价格的下降和性能/功能的增强,日益的加入到我们的生活当中,2010年第四季度,全球市场消费电子厂商记录出货1009亿部智能手机,远比出货为9210万台的PC高出很多,智能手机销量已经远超个人电脑来到我们的生活当中。当今最热门的智能手机生产厂商:HTC三星、摩托罗拉、诺基亚、索尼爱立信、LG,苹果,在这场智能手机的混战中谁才能成为最后的王者?以下
- YOLOv10改进,YOLOv10添加ASFF检测头(自适应空间特征融合),添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO目标检测目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF)。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法,从而提高了特征的尺度不变性,并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时,常采用特征金字塔结构。然而,这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题,即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突,导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- 【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
egzosn
前端javascript开发语言ecmascript
在前端开发中,JavaScript异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如Promise、async/await等),开发者常常会遇到Uncaught(inpromise)error错误。这个错误是由于未正确处理Promise的拒绝(rejection)而导致的,常常出现在异步操作失败的情况下。如果不妥善处理,可能会导致应用的不稳定和用户体验的下降。本文将深入分析Uncaugh
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egzosn
前端javascript开发语言ecmascript
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- AI需要的基础数学知识
大囚长
机器学习大模型人工智能
AI(人工智能)涉及多个数学领域,以下是主要的基础数学知识:1.线性代数矩阵与向量:用于表示数据和模型参数。矩阵乘法:用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量:用于降维和主成分分析(PCA)。奇异值分解(SVD):用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数:用于优化算法(如梯度下降)。链式法则:用于反向传播算法。积分:在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布:如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
- 项目管理遇到资源不足怎么办
项目管理
在项目管理中,资源不足是一个常见且严峻的挑战。无论是人力资源、物资资源,还是时间资源的短缺,都可能导致项目进度受阻、质量下降,甚至最终无法按时交付。面对资源不足的情况,项目经理需要采取合理的策略和有效的方法,如优先级排序、资源重组、合理分配和工具支持等,以确保项目能够顺利推进并完成。在此过程中,选择合适的项目管理工具能够极大地提高资源利用率,帮助团队更高效地解决资源不足问题。一、明确资源短缺的根本
- 华为今年的人均分红。。
前端后端程序员华为
华为分红1月18日,华为发布内部文件,公布了ESOP(员工持股计划)的2024年度分红。每股价格7.85元,每股分红1.41元,分红收益率达18%(税前)。总的来说,股价没变,分红收益率下降了。虽然相比于2023年度每股分红1.5(税前收益率19.1%),同比下降了6%,但收益率18%还是相当顶尖的。要知道,2024年,保本理财已经正式进入2字头的时代了。我们可以回顾一下自2010年以来,华为「股
- 告别龟速加载:三种压缩算法让你的网站瞬间提速!
youyouiknow
tech-review服务器javanginx后端算法
三种压缩算法,让你的网站飞起来!!!前言在当今快节奏的互联网世界,用户对网站加载速度的要求越来越高。一个加载缓慢的网站不仅会损害用户体验,还会影响搜索引擎排名,最终导致流量和转化率的下降。为了提升网站性能,优化页面加载速度,数据压缩技术应运而生。通过压缩服务器响应数据,可以有效减少网络传输量,从而缩短页面加载时间,让你的网站“飞”起来!本文将深入探讨三种常用的网站压缩算法:Gzip、Brotli和
- 锁争用详解
缘来是黎
linuxservicejavajvm开发语言
锁争用(LockContention)是并发编程中常见的问题,特别是在多线程或多进程环境下。当多个线程或进程竞争同一把锁时,会导致系统负载升高,性能下降。以下是锁争用导致系统负载高的详细原理:1.锁的基本概念锁:用于控制对共享资源的访问,确保同一时间只有一个线程或进程可以访问资源。锁争用:当多个线程或进程同时尝试获取同一把锁时,只有一个线程或进程能够成功获取锁,其他线程或进程会被阻塞,直到锁被释放
- 汽车和工业用激光雷达行业分析
LPiling
汽车自动驾驶人工智能
行业现状激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术,近年来经历了显著的技术进步和成本下降。激光雷达通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离,能够生成高分辨率的地图和三维模型。这种技术在汽车领域的应用已经从高端车型快速渗透到中低端市场,成为自动驾驶系统不可或缺的传感器之一。在工业领域,激光雷达支持机器人、工厂自动化和物流等多种应用。随着电子商务的蓬勃发展,消费
- 光学变焦和数字变倍的区别,看完这篇文你就明白了!!!
云卓SKYDROID
无人机云卓科技知识高科技材质变焦
一、光学变焦(OpticalZoom)原理:光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距,从而实现图像的放大或缩小。这种变焦方式在放大图像时,不会损失图像的清晰度和质量,因为图像的放大是通过物理光学原理完成的,不涉及电子处理过程。效果:当光学变焦倍数增大时,相机能够拍摄到更远的物体,并且保持图像的清晰度和细节。光学变焦在放大图像时,像素总数保持不变,因此图像的分辨率和清晰度不会下降
- 降维算法:主成分分析
一个人在码代码的章鱼
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主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- Prometheus监控数据类型
xianyuLuo.
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Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器,只增不减*_total*_sum*_countrate:求增长率topk:Top前N的信息Gauge反映当前状态,可增可减一般不带后缀直接使用指标,表示当前状态delta:可以获取样本在一段时间返回内的变化情况predict_linear:数据的变化趋势进行预测Histogram/Summary数据分区间计算带指标的总和
- 【Redis】使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大Key
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在Redis的使用过程中,我们经常会遇到BigKey(下文将其称为“大key”)及HotKey(下文将其称为“热key”)。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理,很可能会使服务性能下降、用户体验变差,甚至引发大面积故障。下面将为大家介绍大Key的定义及查找方法:一、什么是大Key?通常我们会将含有较大数据或含有大量成员、列表数的Key称之为大Key,下面我们将用几个实际的例子对大Key的特
- 宠物用品企业的智选之道:看板软件选品指南
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中国宠物市场规模持续扩大,预计到2024年,中国宠物消费市场规模将突破3000亿元大关,同比增长率达到5.5%。同时,全球宠物用品市场规模也在稳步增长,2024年达到1625.9亿元,预计未来几年将保持较高的增长率。宠物用品行业蓬勃向上,如何达到满足消费者的用品选择?宠物用品企业利用看板软件进行选品分析,可以系统地跟踪市场动态、评估产品性能、分析消费者需求,从而做出更加明智的选品决策。以下是一个详
- 【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
vip1024p
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- AI 2025:技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来?
前端
2024年,人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型(LLM)的能力显著提升,成本大幅下降,多模态应用成为主流。然而,令人担忧的是,技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒,但实际应用却远未达到预期。本文将探讨这种技术进步与应用普及之间的矛盾,并分析弥合鸿沟的关键所在。技术的突飞猛进2024年,AI技术在多个方面取得了突破性进展。首先,模型能力得到了显著提升。GPT
- 处理 SQL Server 中的表锁问题
梓芮.
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在SQLServer中,表锁是一个常见的问题,尤其是在并发访问和数据更新频繁的环境中。表锁会导致查询性能下降,甚至导致死锁和系统停滞。本文将详细介绍如何识别、分析和解决SQLServer中的表锁问题。什么是表锁?表锁是SQLServer用来管理并发访问的一种机制,确保多个事务在访问同一数据时不会互相干扰。表锁分为共享锁、排他锁和更新锁等类型。虽然锁机制可以保证数据的一致性,不当的锁策略可能会导致性
- 传感器融合(UWB+IMU+超声波),使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究(Matlab代码实现)
科研_研学社
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍(一)UWB(超宽带)(二)IMU(惯性测量单元)(三)超声波传感器三、定位算法(一)卡尔曼滤波器(二)多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
- 什么时候需要分表分库?
fajianchen
IT架构系列IT架构高性能分库分表
目录背景什么时候要分表分库?如何分表分库?系列文章背景对于一个日活用户在百万数量级的商城来说,每天产生的订单数量可能在百万级,特别在一些活动促销期间,甚至上千万。假设我们基于单表来实现,每天产生上百万的数据量,不到一个月的时间就要承受上亿的数据,这时单表的性能将会严重下降。因为MySQL在InnoDB存储引擎下创建的索引都是基于B+树实现的,所以查询时的I/O次数很大程度取决于树的高度,随着B+树
- 机器学习-期末测试
难以触及的高度
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机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#是线性回归类是sklearn写好的根据梯度下降法fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportpand
- hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并
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hive小文件合并机制
小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息,包括位置大小分块信息等,都保存在NN内存中,在小文件数较多的情况下,会造成占用大量内存空间,导致NN性能下降;2、在读取小文件多的目录时,MR会产生更多map数,造成GC频繁,浪费集群资源;3、现在大数据平台文件总数超过30亿,单个NS文件数超过4亿的时候,读写性能会急剧下降,影响到所有读写该NS的任务性能;4、如果队列限制最大map数是20000,
- Go 语言-内存泄漏排查两例
go内存泄漏
例1:Goroutine泄漏现象NumGoroutine指标持续上涨,且低峰期未下降,判断出现了Goroutine泄漏现象。排查通过访问线上服务pprof暴露出来的HTTP接口,拿到当前所有协程的堆栈信息;curlhttp://「ip:port」/debug/pprof/goroutine?debug\=2发现存在大量阻塞时间超过上千分钟的Goroutine,观察堆栈疑似是http连接未释放导致,
- CAS一定有自旋吗?
IsToRestart
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不一定,但是通常为了提高CAS的成功率,会考虑做自旋。最简单的自旋就是while(true)通常情况下,CAS操作都会采用自旋的方式,当CAS失败时,会重新尝试执行CAS操作,直到操作成功或达到最大重试次数为止。因为,CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用,如果直接阻塞线程,会导致性能下降,而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间,等待锁被释放,从而避免线程切换和阻塞的开销。但是,如果自旋时间
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青云游子
算法算法排序算法数据结构
按照快到慢排序O(1)O(logN)O(N)O(NlogN)O(N^2)例子O(1)hashsethashmap数组下标O(logN)折半查找树形遍历O(N)list查询值数组查询值O(NlogN)进阶排序快排堆排归并O(N^2)简单排序冒泡插入选择ChatGPT时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量。它用大O符号表示,表示算法执行时间的增长率。在算法分析中,常见的时间复杂度有以下
- redis缓存穿透、雪崩与击穿
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Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解(附Java代码示例)在现代高并发分布式系统中,缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件,其稳定性和可靠性至关重要。然而,在实际应用中,缓存常常面临三大问题:缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当,可能导致系统性能急剧下降,甚至引发服务不可用。本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响及解决方案,并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
- 高通AdrenoGPU简介(一)
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3D渲染过程是一项计算密集型活动。屏幕分辨率越来越大,其中一些即将达到超高清分辨率。这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。假设目标帧率为30fps,游戏在单个帧上的花费不能超过33.3ms。如果出现这种情况,那么每秒的屏幕更新次数就会下降,用户就很难完全沉浸在游戏中。基于块的渲染为了优化低功耗和内存带宽有限的设备的渲染,Adrenogpu使用基于平铺的渲染架构。这种渲染机制将场景
- 【专题】AI市场趋势洞察(2024年)报告汇总PDF洞察(附原数据表)
数据挖掘深度学习人工智能算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=38023当今时代,科技的浪潮汹涌澎湃,人工智能(AI)作为其中的核心力量,正深刻地改变着我们的生活方式和消费模式。在主流电商平台上,AI产品展现出多样化的销售态势。AI大家电虽规模最大,却面临销售额同比下降的挑战;AI手机凭借丰富功能实现销售额大幅增长;AI笔记本电脑则以惊人增速异军突起。而在智能家居领域,AI同样扮演着至关重要的角色。文末49
- 负载均衡:优化网络性能与资源利用的关键技术
负载均衡
在当今数字化时代,随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长,服务器面临的并发请求量不断攀升,如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。负载均衡技术应运而生,它作为一种优化网络性能与资源利用的关键技术,在现代网络架构中发挥着不可或缺的作用。负载均衡的基本原理是将网络流量或工作负载均匀地分配到多个服务器或计算资源上,避免单点服务器因承受过大的负载而出现性能下降、响应延迟甚至系统崩溃等问题。通
- Low Power概念介绍-Voltage Area
飞奔的大虎
随着智能手机,以及物联网的普及,芯片功耗的问题最近几年得到了越来越多的重视。为了实现集成电路的低功耗设计目标,我们需要在系统设计阶段就采用低功耗设计的方案。而且,随着设计流程的逐步推进,到了芯片后端设计阶段,降低芯片功耗的方法已经很少了,节省的功耗百分比也不断下降。芯片的功耗主要由静态功耗(staticleakagepower)和动态功耗(dynamicpower)构成。静态功耗主要是指电路处于等
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
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import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found