- 什么是RFM模型
走过冬季
学习笔记大数据数据分析
RFM模型是客户价值分析中一种经典且实用的量化模型,它通过三个关键维度评估用户价值,帮助企业识别最有价值的客户群体。名称RFM由三个核心指标的英文首字母组成:R(Recency)-最近一次消费时间定义:用户上一次发生交易行为距今的时间长度(如多少天前)。意义:衡量用户的活跃度和流失风险。R值越小(最近有消费),说明用户越活跃,流失风险越低;R值越大(很久没消费),用户流失风险越高。母婴场景示例:一
- Flink DataStream API详解(一)
bxlj_jcj
Flinkflink大数据
一、引言Flink的DataStreamAPI,在流处理领域大显身手的核心武器。在很多实时数据处理场景中,如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐,金融领域实时监控交易数据以防范风险,DataStreamAPI都发挥着关键作用,能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。接下来,就让我们一起深入探索FlinkDataStreamAPI。二、DataStream编程基础搭建在开始使用FlinkDa
- pandas销售数据分析
pandas销售数据分析数据保存在data目录消费者数据:customers.csv商品数据:products.csv交易数据:transactions.csvcustomers.csv数据结构:字段描述customer_id客户IDgender性别age年龄region地区membership_date会员日期products.csv数据结构:字段描述product_id产品IDcategory
- web3中的ipfs
财神爷首席大弟子
web3去中心化区块链
什么是web3:是基于区块链技术的分布式网络,主要目标是建立一个去中心化与信任化的互联网去中心化以及是信任化区块链:将所有的交易记录和什么护具存储在分布式网络中,每一个node都有完整的数据副本任何一个node修改都需要得到其他节点的认可,确保数据的真实性和和可信度web3有一些关键技术和标准,例如以太坊,IPFS,ENS,ERC标准等以太坊:以太币是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台,通过
- SQL Server通过CLR连接InfluxDB实现异构数据关联查询技术指南
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写SQLServerInfluxDB
一、背景与需求场景在工业物联网和金融监控场景中,实时时序数据(InfluxDB)需与业务元数据(SQLServer)联合分析:工业场景:设备传感器每秒采集温度、振动数据(InfluxDB),需关联工单状态、设备型号(SQLServer)金融场景:交易流水时序数据(每秒万条)需实时匹配客户风险等级、账户余额(SQLServer)核心痛点:传统ETL延迟高,无法满足实时风控/故障诊断需求,需实现毫秒级
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- AI 提示词工程(Prompt Engineering)之提示词应用场景(信息提取)
引言:合规时代的信息提取技术在数字化浪潮中,互联网企业每天处理着海量数据——电商平台的用户评论、金融机构的交易文档、企业的合同条款……这些数据如同深埋的金矿,而信息提取技术就是挖掘价值的工具。但随着《网络数据安全管理条例》等法规的实施,信息提取已不再是简单的技术问题,而是合规与效率的平衡艺术。2025年,提示词工程已发展出专为合规场景设计的技术体系,能够精准提取有价值信息的同时,自动规避敏感内容、
- 产品思想实验:AMNM,实现 Agent 自主记忆协商机制,铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式
sluke
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的MemoryMetaLanguageProtocol(MMLPv2.0),进一步构建一个Agent自主记忆协商机制(AutonomousMemoryNegotiationMechanism,AMNM),引入“记忆市场”的概念,使AI能够像人类一样——买卖知识、订阅偏好、交换经
- 【个人思考】如何理解量化交易与做空?初学者必读的金融交易入门指南
姚瑞南Raynan
个人思考人工智能AIGC
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录金融交易中的一些常见概念:量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易:数据驱动的交易方式2️⃣做空:预测价格下跌赚取差价个人做空的理解:借西瓜赚差价3️⃣做
- Java多线程实战指南:从基础到高并发的核心技术解析
添砖Java中
javapython开发语言springbootspringcloudspring
一、为什么必须掌握多线程?在单核CPU时代,多线程主要用于提高程序响应速度;在如今的多核处理器时代,多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统,还是游戏引擎,都离不开多线程技术的支撑。典型案例:电商秒杀系统:1秒内处理10万+请求大数据处理:并行计算TB级数据金融交易系统:毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类(不推荐)classMyTh
- 使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌
DeepReinforce
量化投资
Qlib是一个专为量化金融和算法交易研究设计的开源库。本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树(GBDT)模型,并使用金融数据集(包含158个技术指标特征)进行训练和预测。1.导入必要的模块pythonCollapseWrapRunCopyfromqlib.contrib.model.gbdtimportLGBModelfromqlib.contrib.data.handlerimport
- 专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”
人形机器人专利池研究中心
数据场景生态首席数据官3.0数据场景架构师首席数据官3.0数据零件架构师数据场景架构师
专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”引言:数据要素的“生态困局”——从“资源孤岛”到“价值共生”的破局之道在数字经济时代,数据已从“企业私有财产”跃升为“社会公共资源”,成为驱动产业升级、创新商业模式的核心生产要素。但数据要素的价值释放,始终面临着三大核心矛盾:“散”——数据分散在各主体,难以整合;“死”——数据价值难量化,无法定价;“疑”——数据流通缺信任,交易成本
- 专题:2025数据资产AI价值化:安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
拓端研究室
人工智能大数据
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42885在数字经济加速渗透的今天,数据作为核心生产要素的价值愈发凸显。上市公司作为经济高质量发展的微观主体,其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力,更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。本报告洞察基于《上海数据交易所:上市公司数据价值化研究报告(2025)》《绿盟科技:全球云上数据泄露风险分析报告(第五期)》《DigitalRealty:全球
- 华为OD机试C卷-- 伐木工(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
华为OD机试题库华为odc语言javajavascriptpython
获取题库不需要订阅专栏,可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输
- 华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输出最优收益时的
- 机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据
梦想成为一名机器学习高手
机器学习python人工智能
这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照:燃料类型对照:老规矩,第一步先导入用到的库第二步,读入数据:第三步,数据预处理第四步:对数据的分析第五步:模型建立前的准备工作第六步:多元线性回归模型的建立第七步:随机森林模型的建立问题:背景描述本数据爬取自印度最大的二手车交易平台CARS24,包含8000+该平台上交易车辆的关键评估信息。CARS24成立于2015年,总部位于印度古尔冈,是一个在印度
- 零碳园区与虚拟电厂的联系与融合:技术实现与发展路径
先生不打架
能源学习
1.引言在“双碳”目标背景下,能源系统低碳化转型已成为全球共识。零碳园区作为实现碳中和的典型示范单位,通过优化园区内部的能源流动,实现能源自给率最大化和碳排最小化。虚拟电厂(VPP)则以市场化为导向,聚合分布式资源参与电网运行和电力交易,提供灵活性服务。尽管两者在功能上有所区别,但其背后的技术需求高度契合,均需依赖分布式能源、储能系统、负荷优化和数字化技术。本文将详细分析两者的技术联系、经济效益以
- 【题解-Acwing】1057. 股票买卖 IV
X CODE
算法练习题解算法动态规划状态机模型
题目:1057.股票买卖IV题目描述给定一个长度为NNN的数组,数组中的第iii个数字表示一个给定股票在第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润,你最多可以完成kkk笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。一次买入卖出合为一笔交易。输入格式第一行包含整数NNN和kkk,表示数组的长度以及你可以完成的最大交易笔数。第二行包含NNN个不超过10000
- 使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析
Zbb159
数据分析数据挖掘
##技术背景介绍在现代金融分析中,获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API,可以获取超过16,000个股票的财务数据,时间跨度超过30年。通过与OpenAI的集成,我们能够创建智能化的财务分析助手,为投资者提供深度的市场洞察。##核心原理解析FinancialDatasets工具包通过RESTAPI接口访问财务数据,为每个公开交易的公司提供详细
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- 为什么MySQL怕排序,Redis ZSet却秒杀?跳表+亿级数据的架构暴力美学
某证券交易所实时股价排序系统突发故障:处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后,底层结构未能从listpack切换到跳表,导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构:自适应存储的艺术1.小数据高效存储:listpack(Redis7.0+)//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]
- NodeJS全栈WEB3面试题——P1基础知识:区块链与Web3原理
穗余
Web3web3区块链
1.1区块链的基本组成有哪些部分?它们的作用是什么?区块链主要由以下几个部分组成:区块(Block):区块是数据的基本存储单元,每个区块包含一批交易记录和一些元数据(如时间戳、前一个区块的哈希等)。链(Chain):区块通过哈希指针连接形成链条,保证数据的不可篡改性。节点(Node):参与网络的计算机,每个节点维护区块链的完整或部分副本。共识机制(ConsensusMechanism):用于节点间
- 破壁制裁:大马士革证券交易所证券交易系统搭建方案(叙利亚)
——基于边缘计算、RWA清算与抗断网架构的叙利亚金融新基建今日金融战场速报(2025年7月9日):特朗普签署行政令对进口铜征收50%关税,并威胁对药品加征200%关税,引发纽铜单日暴涨13%,创1968年来最大涨幅。与此同时,胡塞武装袭击红海商船推高油价至两周峰值,避险资本涌入黄金与数字资产,叙利亚黑市里亚尔汇率崩至58.3万:1美元——在制裁与动荡中,技术正成为被孤立经济体的生存氧气。一、叙利亚
- 智链全球:跨境券商交易系统技术白皮书2025
Ashlee_guweng22346
架构区块链系统架构需求分析源代码管理Javaphp
——券商机构应对高波动市场的技术进化与跨境金融新生态构建一、宏观环境:关税风暴与跨境金融新态势黑天鹅事件催化市场波动特朗普政府宣布自8月1日起实施最高70%的新关税,针对欧盟、日本等贸易伙伴单边发难,加剧全球供应链成本重构。此政策叠加OPEC+增产(54.8万桶/日)、中东冲突等事件,导致风险资产剧烈波动:标普500期货下跌0.6%,现货黄金单日涨0.6%,铜价突破三个月新高(交易商抢在关税生效前
- Web3区块链有哪些岗位?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
Web3区块链领域的岗位丰富多样,涵盖技术开发、产品管理、运营、商务等多个方面,以下是具体介绍:-技术开发类:-智能合约开发工程师:负责编写、审计和优化智能合约,常见于DeFi开发,包括抵押借贷、跨链桥、期货衍生品交易所等合约开发,需精通Solidity等编程语言,熟悉区块链平台特性。-区块链开发工程师:承担公链或应用链开发工作,如L1公链(Bitcoin生态、Ethereum生态等)开发、L2公
- 全球波动环境下的跨境场外期权系统解决方案——机构风险管理与收益增强新基建
Ashlee_guweng22346
区块链金融架构人工智能自动化javalog4j
摘要在全球贸易摩擦升级与金融市场波动加剧的背景下,场外个股期权作为精细化风险管理工具的价值日益凸显。本报告深度解析跨境场外期权交易系统的核心架构与商业价值,系统支持香草期权、个股期权等非标准化合约的全生命周期管理,涵盖产品创建、智能询价、自主报价、对冲交易及跨境清算等关键模块。结合欧盟加速战略物资储备、中美关税政策调整、黄金避险需求激增等2025年7月国际金融动态,论证该系统如何助力机构客户在不确
- web3钱包的运作原理
Web3钱包的运作原理核心在于通过加密技术管理区块链资产,实现用户对数字资产的自主控制,以下是其具体运作原理的概括与详解:核心结论Web3钱包是管理区块链账户的工具,通过生成公私钥对、利用区块链共识机制验证交易,并依托智能合约实现资产交互,本质是用户掌控数字资产所有权的“密码管理器”。详细运作原理1.公私钥加密体系:账户的数字身份-私钥:由钱包随机生成的一串长字符串(如64位十六进制数),是账户的
- 什么是公链?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
公链,即公共区块链,是一种完全去中心化的区块链网络,对所有人开放,任何人都可以自由参与其中的交易、验证和维护。公链的核心特点:-开放性:无需授权,任何人都能接入网络,读取数据、发送交易并参与共识过程。-去中心化:没有中央机构或单一实体控制,由多个节点共同维护,节点分布越广泛,去中心化程度越高。-透明性:链上的所有交易记录都是公开可查的,任何人都能通过区块链浏览器查看详细信息。-安全性:依赖密码学技
- 想要抢早期筹码?FourMeme专区批量交易教学
Web3_Daisy
人工智能大数据比特币区块链
随着BSC链上Meme项目的频繁爆发,「抢早期筹码」成为了影响收益的关键行为。谁能在项目随着BSC链上Meme项目的频繁爆发,「抢早期筹码」成为了影响收益的关键行为。谁能在项目刚上线时第一时间建仓,谁就能在拉盘过程中享受数倍收益。FourMeme专区批量交易功能,正是为了解决这一痛点而生。它不仅允许你一键参与FourMeme的新币种,还能通过批量地址执行同时买入,模拟“地毯式”埋伏,实现成本控制与
- Raiden Network(一)—— Overview
YzYzYzzzzz
RaidenNetwork区块链RaidenNetwork
RaidenNetwork的优点:可扩展性:当前大多数区块链的容量都有固定或半固定的限制,而雷电网络的容量与参与者数量成正比快速地:可以在亚秒内确认转移私人的:个人转账不会出现在全球共享账本中可互操作:适用于任何遵循以太坊标准化令牌API(ERC20)的令牌低费用:转账费用可能比区块链低几个数量级小额付款:低交易费用允许有效地转移微小的价值RaidenNetwork的各种资料网址:RaidenNe
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f