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使用Redis技术可以有效的提高数据访问速度,但是由于Redis的数据格式单一性,无法操作结构化数据,当操作对象型的数据时,Redis就显得捉襟见肘。在保障访问速度的情况下,如果想操作结构化数据,看来Redis无法满足要求了,此时需要使用全新的数据存储结束来解决此问题,本节讲解springboot如何整合MongoDB技术。
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,它是NoSQL数据库产品中的一种,是最像关系型数据库的非关系型数据库。
上述描述中几个词,其中对于我们最陌生的词是无模式的。什么叫无模式呢?简单说就是作为一款数据库,没有固定的数据存储结构,第一条数据可能有A、B、C一共3个字段,第二条数据可能有D、E、F也是3个字段,第三条数据可能是A、C、E3个字段,也就是说数据的结构不固定,这就是无模式。有人会说这有什么用啊?灵活,随时变更,不受约束。基于上述特点,MongoDB的应用面也会产生一些变化。以下列出了一些可以使用MongoDB作为数据存储的场景,但是并不是必须使用MongoDB的场景:
快速了解一下MongoDB,下面直接开始我们的学习,老规矩,先安装,再操作,最后说整合
windows版安装包下载地址:https://www.mongodb.com/try/download
下载的安装包也有两种形式,一种是一键安装的msi文件,还有一种是解压缩就能使用的zip文件,哪种形式都行,本课程采用解压缩zip文件进行安装。
解压缩完毕后会得到如下文件,其中bin目录包含了所有mongodb的可执行命令
mongodb在运行时需要指定一个数据存储的目录,所以创建一个数据存储目录,通常放置在安装目录中,此处创建data的目录用来存储数据,具体如下
如果在安装的过程中出现了如下警告信息,就是告诉你,你当前的操作系统缺少了一些系统文件,这个不用担心。
根据下列方案即可解决,在浏览器中搜索提示缺少的名称对应的文件,并下载,将下载的文件拷贝到windows安装目录的system32目录下,然后在命令行中执行regsvr32命令注册此文件。根据下载的文件名不同,执行命令前更改对应名称。
regsvr32 vcruntime140_1.dll
启动服务器
mongod --dbpath=..\data\db
启动服务器时需要指定数据存储位置,通过参数–dbpath进行设置,可以根据需要自行设置数据存储路径。默认服务端口27017。
启动客户端
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
MongoDB虽然是一款数据库,但是它的操作并不是使用SQL语句进行的,因此操作方式各位小伙伴可能比较陌生,好在有一些类似于Navicat的数据库客户端软件,能够便捷的操作MongoDB,先安装一个客户端,再来操作MongoDB。
同类型的软件较多,本次安装的软件时Robo3t,Robot3t是一款绿色软件,无需安装,解压缩即可。解压缩完毕后进入安装目录双击robot3t.exe即可使用。
打开软件首先要连接MongoDB服务器,选择【File】菜单,选择【Connect…】
进入连接管理界面后,选择左上角的【Create】链接,创建新的连接设置
如果输入设置值即可连接(默认不修改即可连接本机27017端口)
连接成功后在命令输入区域输入命令即可操作MongoDB。
创建数据库:在左侧菜单中使用右键创建,输入数据库名称即可
创建集合:在Collections上使用右键创建,输入集合名称即可,集合等同于数据库中的表的作用
新增文档:(文档是一种类似json格式的数据,初学者可以先把数据理解为就是json数据)
db.集合名称.insert/save/insertOne(文档)
删除文档:
db.集合名称.remove(条件)
修改文档:
db.集合名称.update(条件,{操作种类:{文档}})
查询文档:
基础查询
查询全部: db.集合.find();
查第一条: db.集合.findOne()
查询指定数量文档: db.集合.find().limit(10) //查10条文档
跳过指定数量文档: db.集合.find().skip(20) //跳过20条文档
统计: db.集合.count()
排序: db.集合.sort({age:1}) //按age升序排序
投影: db.集合名称.find(条件,{name:1,age:1}) //仅保留name与age域
条件查询
基本格式: db.集合.find({条件})
模糊查询: db.集合.find({域名:/正则表达式/}) //等同SQL中的like,比like强大,可以执行正则所有规则
条件比较运算: db.集合.find({域名:{$gt:值}}) //等同SQL中的数值比较操作,例如:name>18
包含查询: db.集合.find({域名:{$in:[值1,值2]}}) //等同于SQL中的in
条件连接查询: db.集合.find({$and:[{条件1},{条件2}]}) //等同于SQL中的and、or
有关MongoDB的基础操作就普及到这里,需要全面掌握MongoDB技术,请参看相关教程学习。
使用springboot整合MongDB该如何进行呢?其实springboot为什么使用的开发者这么多,就是因为他的套路几乎完全一样。导入坐标,做配置,使用API接口操作。整合Redis如此,整合MongoDB同样如此。
第一,先导入对应技术的整合starter坐标
第二,配置必要信息
第三,使用提供的API操作即可
下面就开始springboot整合MongoDB,操作步骤如下:
步骤①:导入springboot整合MongoDB的starter坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodbartifactId>
dependency>
上述坐标也可以在创建模块的时候通过勾选的形式进行选择,同样归属NoSQL分类中
步骤②:进行基础配置
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost/itheima
操作MongoDB需要的配置与操作redis一样,最基本的信息都是操作哪一台服务器,区别就是连接的服务器IP地址和端口不同,书写格式不同而已。
步骤③:使用springboot整合MongoDB的专用客户端接口MongoTemplate来进行操作
@SpringBootTest
class Springboot17MongodbApplicationTests {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Test
void contextLoads() {
Book book = new Book();
book.setId(2);
book.setName("springboot2");
book.setType("springboot2");
book.setDescription("springboot2");
mongoTemplate.save(book);
}
@Test
void find(){
List<Book> all = mongoTemplate.findAll(Book.class);
System.out.println(all);
}
}
整合工作到这里就做完了,感觉既熟悉也陌生。熟悉的是这个套路,三板斧,就这三招,导坐标做配置用API操作,陌生的是这个技术,里面具体的操作API可能会不熟悉,有关springboot整合MongoDB我们就讲到这里。有兴趣可以继续学习MongoDB的操作,然后再来这里通过编程的形式操作MongoDB。
总结
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