蓝桥杯密文搜索 c语言答案,2015年蓝桥杯B组C/C++决赛题解

##2015年第六届蓝桥杯B组C/C++决赛题解

点击查看2015年第六届蓝桥杯B组C/C++国赛题目(不含答案)

##1.积分之迷

三重循环 枚举A,B,C的值，如果满足两个条件：3个A + 7个B + 1个C = 15 ，4个A + 10个B + 1个C = 420 就是一组合法的解。 输出A+B+C就是答案

##2.完美正方形

一开始以为很难，看了题解 都是用dfs暴力搜出来的 国赛第二题永远是用dfs解决。。 下面博客dfs的很完美啊！ 参考博客：https://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/article/details/51571031

思路：dfs(x,y) 正方形想象成边长是47+46+61的网格(每个网格边长为1)， 还剩下19个小正方形； 从 (0,0) 网格点开始搜，作为小正方形的(左上角的顶点)，枚举19个小正方形放在当前网格里 搜索过程中标记是否使用过这块网格、是否使用过这个小正方形

##3.关联账户 并查集思想

##4.密文搜索

####30%数据点： 按题目要求 全排列子串，用STL内置函数在主串中查找，string.find(s) != string::npos; ####30-50%数据： 参考博客：https://blog.csdn.net/u014552756/article/details/51398775 ####100%数据点： 对于每个子串，先对它排序，从主串中依次截取8位，如果这8位对应的字母个数 等于 子串的各个字母个数，说明匹配上(因为子串顺序可以任意排列的，对比字符出现的次数就能比较是否匹配)，可以用哈希表优化查找 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_42765557/article/details/89402941

##5.居民集会 ####10%数据点： 先想到暴力枚举，题目让我们找3个位置当作集会点，那我们就在1~l-1区间内枚举3个集会点，三重循环 参考博客：https://www.cnblogs.com/zhazhaacmer/p/9020089.html

上面博客的做法中，我们有两点我们可以在优化时用到： 1.前三个集合地点肯定是要建在某个人的家里，这样可能更加省时 2.前缀和预处理，sum[i] 表示 1号家庭 到距离起点i 之间 所有家庭到i集会的花费总和，那么sum[i] - sum[j] (j < i) 就可以算出 从j到i之间所有家庭到i集会的花费总和，我们可以在时间复杂度O(n)下完成预处理！

另外，如果没想到暴力枚举和预处理，我们可以用dfs搜索来做这10%的数据，我自己用dfs做的。先不放上代码。 ####10%-30%数据点： 分治 + 预处理时间复杂度O(l^2n)，如果数据比较弱可以过30%数据 参考博客：https://blog.csdn.net/the_best_man/article/details/72472919 上面博客做法，值得参考的点：分治算法。具体怎么分治呢？题目让我们选3个位置当作集会点，也就等于让我们把1~L区域划分成4段，例如样例1~10，我们从1~10中划分4段即可。 缺点：预处理时间复杂度太高了O(l^2n)

####100%数据点： 上面博客做法的缺点：作者没有意识到前面我们说的 集会点在某个人家里更省时间，我们把作者的对距离1~L区间分治 改为对家庭1~n分治，再用前缀和预处理sum[i] 就可以完成 我不知道分治算法的时间复杂度怎么分析。。大概能过100%数据，如果过不了，当我没说。。

正常人的做法：DP动规，首先我认为这题和 BZOJ 叶子合并 很像。 dp[i][j]表示前i个家庭建立了j个集会点时的最小花费， 自己想的状态转移方程：dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[0~i-1][j-1] + sum[i] - sum[0~i-1]) 但是题目中数据n最大达到1e6，两层循环dp肯定不行，那怎么做呢。。我也不知道

##6.模型染色 读不懂样例，不写了

原文出处：https://www.cnblogs.com/fisherss/p/10886382.html